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旅游微信公眾號(hào)影響力空間格局及影響因素研究——以江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)為例

發(fā)布時(shí)間:2022-11-07 17:20
  收集江蘇省223家4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)2019年上半年的數(shù)據(jù),運(yùn)用WCI指數(shù)、GIS空間分析等方法探討景區(qū)公眾號(hào)WCI指數(shù)空間分布特征及其影響因素。結(jié)果表明,在空間分布上,蘇南景區(qū)公眾號(hào)的數(shù)量和WCI影響力值均明顯高于蘇中和蘇北地區(qū)。旅游資源稟賦、旅游品牌知名度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地區(qū)人口規(guī)模會(huì)對(duì)所在城市景區(qū)WCI均值產(chǎn)生一定程度的影響。通過(guò)定量分析發(fā)現(xiàn),影響景區(qū)WCI均值的最主要因素是各地級(jí)市4A級(jí)以上景區(qū)公眾號(hào)的數(shù)量,而地區(qū)人口規(guī)模和人均可支配收入對(duì)WCI均值的影響相對(duì)較低。 

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 研究方法
        1.2.1 WCI微信傳播指數(shù)
        1.2.2 GIS空間分析技術(shù)
2 江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)傳播指數(shù)影響力分析
    2.1 公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)概況
    2.2 WCI影響力分析
3 江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)WCI指數(shù)空間分布特征及影響因素
    3.1 江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)WCI指數(shù)空間分布特征
        3.1.1 江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)WCI指數(shù)分布差異
        3.1.2 江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)WCI指數(shù)空間分布特征
    3.2 江蘇省4A級(jí)以上景區(qū)微信公眾號(hào)WCI指數(shù)影響因素分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于內(nèi)容挖掘的杭州市旅游類(lèi)微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)策略研究[J]. 饒曉娟.  淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2019(09)
[2]基于WCI的福建省旅游微信公眾號(hào)影響力研究[J]. 王夢(mèng)茵,高晴.  旅游論壇. 2019(05)
[3]旅游微信公眾號(hào)影響力與受眾偏好研究——以新疆5A級(jí)景區(qū)為例[J]. 由亞男,梁霄.  新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]全國(guó)重點(diǎn)景區(qū)微信影響力空間特征分析[J]. 徐菁,劉燕.  浙江萬(wàn)里學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于文本分析的智慧景區(qū)微信關(guān)注度研究——以南京鐘山風(fēng)景區(qū)和智慧夫子廟微信為例[J]. 董正秀,黃震方.  資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2018(02)
[6]旅游微信公眾號(hào)空間布局與受眾偏好研究——以浙江省為例[J]. 唐健雄,黃江媚,何倩,李丹.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(09)



本文編號(hào):3704086

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