基于大數據探究空氣質量對公眾外出游玩的影響,不僅可以豐富空氣質量議題的實踐研究,還對加強空氣污染治理、促進旅游產業(yè)發(fā)展具有重要意義。本文以哈爾濱市為研究對象,采用攜程旅行網16554條在線評論數據、環(huán)保部空氣質量指數數據以及歷史天氣數據,基于負二項回歸與有序Probit回歸分別構建公眾外出游玩次數與游玩滿意度模型,定量評估空氣質量對公眾外出游玩的影響及影響程度。研究結果表明:①在控制溫度、風速、節(jié)假日等影響因素不變的基礎上,空氣質量會顯著影響公眾外出游玩次數和滿意度;②公眾外出游玩次數會隨著空氣污染程度的增加而顯著減少,與空氣質量為優(yōu)相比,游玩次數在"嚴重空氣污染"時下降40.1%,在"空氣質量為良"時下降15.1%;③針對哈爾濱市旅游景區(qū),嚴重空氣污染會顯著降低公眾外出游玩滿意度,而較低程度的空氣污染對公眾外出游玩滿意度不具有顯著影響。研究不僅為準確評估空氣質量對公眾外出行為的影響提供新視角,也為相關空氣污染防治及旅游政策的制定提供參考。 

【文章來源】：資源科學. 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數】：11 頁

【部分圖文】：

公眾外出游玩次數、空氣質量指數、降水量、溫度、能見度、風速變化趨勢

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3600638