【目的】網(wǎng)絡(luò)時代催生了數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)與利用,也推動了風景資源評價朝著數(shù)據(jù)獲取方式更加多源、即時、客觀、精細、智能的方向前行。利用網(wǎng)絡(luò)話語進行風景意象評價有助于完善傳統(tǒng)評價方法,并為風景資源的合理利用與科學管理提供指導�！痉椒ā恳�2009—2018年青秀山網(wǎng)絡(luò)評論、游記為對象開展大眾風景意象評價,利用Python語言及相關(guān)技術(shù)手段,通過詞頻分析、共現(xiàn)分析的方法進行青秀山風景形態(tài)感知、風景形象認知評價,并借助話語云、話語網(wǎng)絡(luò)將結(jié)果可視化�！窘Y(jié)果】青秀山風景形態(tài)感知評價接近巴萊特定律（Pareto’s principle）,即20%～30%的詞匯占據(jù)了80%的詞頻,其中植物型要素、植物型景點、文化型景點敏感度較高,熱力指數(shù)分別為7.188、3.519、3.252;總體風景形象認知中"風景優(yōu)美""值得""面積很大"形成了普遍共識,熱力指數(shù)分別為1.964、0.792、0.693;風景形象認知網(wǎng)絡(luò)呈多組團結(jié)構(gòu),植物、空氣、樹木組團占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置,其中對"空氣-好""空氣-清新"的認知最強烈,熱力指數(shù)分別為0.961、0.479。【結(jié)論】研究證明大眾風景意象在具備離散性的同時呈現(xiàn)趨同性;青秀山植... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學學報. 2020,40(06)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

風景要素感知話語云

景點感知話語云

依據(jù)巴萊特定律，占意象感知80%的核心風景要素及景點代表大部分評價者的風景意象。青秀山核心景觀要素為占總要素20%的前35個高頻要素，累計詞頻占比80.27%；核心景點為占總景點30%的前18個高頻景點，累計詞頻占比80.35%。核心風景要素與景點類型分布表明，在風景要素感知中自然型風景要素的敏感度較高，而景點感知自然型景點及人文型景點敏感度較為均衡（表1）。核心風景要素、核心景點的熱力指數(shù)分布顯示，景點詞匯感知熱度的離散性度大于景觀要素詞匯的感知熱度，其中高熱（H10>0.5）風景要素5個，景點6個；中熱（0.5>H10>0.1）風景要素14個，景點12個；低熱（0.1>H10）風景要素16個，景點0個（表2）。高熱風景要素總體熱力指數(shù)略低于高熱景點，單項熱力指數(shù)分布離散性更大，而高熱景點的熱力指數(shù)更加明顯的集中于排名靠前的“龍象塔”與“觀音禪寺”（表3～4）。圖4 景點詞頻長尾結(jié)構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3437200