【目的】網(wǎng)絡(luò)時(shí)代催生了數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)與利用,也推動(dòng)了風(fēng)景資源評價(jià)朝著數(shù)據(jù)獲取方式更加多源、即時(shí)、客觀、精細(xì)、智能的方向前行。利用網(wǎng)絡(luò)話語進(jìn)行風(fēng)景意象評價(jià)有助于完善傳統(tǒng)評價(jià)方法,并為風(fēng)景資源的合理利用與科學(xué)管理提供指導(dǎo)�！痉椒ā恳�2009—2018年青秀山網(wǎng)絡(luò)評論、游記為對象開展大眾風(fēng)景意象評價(jià),利用Python語言及相關(guān)技術(shù)手段,通過詞頻分析、共現(xiàn)分析的方法進(jìn)行青秀山風(fēng)景形態(tài)感知、風(fēng)景形象認(rèn)知評價(jià),并借助話語云、話語網(wǎng)絡(luò)將結(jié)果可視化�！窘Y(jié)果】青秀山風(fēng)景形態(tài)感知評價(jià)接近巴萊特定律（Pareto’s principle）,即20%～30%的詞匯占據(jù)了80%的詞頻,其中植物型要素、植物型景點(diǎn)、文化型景點(diǎn)敏感度較高,熱力指數(shù)分別為7.188、3.519、3.252;總體風(fēng)景形象認(rèn)知中"風(fēng)景優(yōu)美""值得""面積很大"形成了普遍共識,熱力指數(shù)分別為1.964、0.792、0.693;風(fēng)景形象認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)呈多組團(tuán)結(jié)構(gòu),植物、空氣、樹木組團(tuán)占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置,其中對"空氣-好""空氣-清新"的認(rèn)知最強(qiáng)烈,熱力指數(shù)分別為0.961、0.479。【結(jié)論】研究證明大眾風(fēng)景意象在具備離散性的同時(shí)呈現(xiàn)趨同性;青秀山植... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

風(fēng)景要素感知話語云

景點(diǎn)感知話語云

依據(jù)巴萊特定律，占意象感知80%的核心風(fēng)景要素及景點(diǎn)代表大部分評價(jià)者的風(fēng)景意象。青秀山核心景觀要素為占總要素20%的前35個(gè)高頻要素，累計(jì)詞頻占比80.27%；核心景點(diǎn)為占總景點(diǎn)30%的前18個(gè)高頻景點(diǎn)，累計(jì)詞頻占比80.35%。核心風(fēng)景要素與景點(diǎn)類型分布表明，在風(fēng)景要素感知中自然型風(fēng)景要素的敏感度較高，而景點(diǎn)感知自然型景點(diǎn)及人文型景點(diǎn)敏感度較為均衡（表1）。核心風(fēng)景要素、核心景點(diǎn)的熱力指數(shù)分布顯示，景點(diǎn)詞匯感知熱度的離散性度大于景觀要素詞匯的感知熱度，其中高熱（H10>0.5）風(fēng)景要素5個(gè)，景點(diǎn)6個(gè)；中熱（0.5>H10>0.1）風(fēng)景要素14個(gè)，景點(diǎn)12個(gè)；低熱（0.1>H10）風(fēng)景要素16個(gè)，景點(diǎn)0個(gè)（表2）。高熱風(fēng)景要素總體熱力指數(shù)略低于高熱景點(diǎn)，單項(xiàng)熱力指數(shù)分布離散性更大，而高熱景點(diǎn)的熱力指數(shù)更加明顯的集中于排名靠前的“龍象塔”與“觀音禪寺”（表3～4）。圖4 景點(diǎn)詞頻長尾結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3437200