近些年來(lái),旅游業(yè)的迅速發(fā)展為旅游業(yè)積累了豐富的旅游數(shù)據(jù),對(duì)旅游數(shù)據(jù)的分析又會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展,因此對(duì)旅游數(shù)據(jù)的分析具有重要意義。本文是對(duì)旅游業(yè)中的機(jī)票價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)多個(gè)航班的機(jī)票價(jià)格數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),機(jī)票價(jià)格在距離離港日期前3-15天內(nèi)的波動(dòng)趨勢(shì)類(lèi)似,因此,我們著重分析這一段機(jī)票價(jià)格的變化趨勢(shì)。前人的研究工作主要是運(yùn)用影響機(jī)票價(jià)格的因素對(duì)機(jī)票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),本文則運(yùn)用前幾天的價(jià)格數(shù)據(jù)建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格變化趨勢(shì)（上升、不變、下降）進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明,用前兩天的價(jià)格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的價(jià)格變化趨勢(shì)更合適,預(yù)測(cè)結(jié)果比較穩(wěn)定,并且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上。我們還應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率要高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,預(yù)測(cè)結(jié)果也更穩(wěn)定。 

【文章來(lái)源】：黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 本文研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的工作及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文工作
        1.3.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論
    2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        2.2.1 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        2.2.2 參數(shù)學(xué)習(xí)
    2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        2.5.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.5.2 誤差逆向傳播算法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)機(jī)票價(jià)格趨勢(shì)的預(yù)測(cè)
    3.1 機(jī)票價(jià)格數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理
    3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立
    3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)機(jī)票價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)的比較
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析
    4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
        4.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系和區(qū)別
        4.3.2 預(yù)測(cè)結(jié)果的比較
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3188251