知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施,已經(jīng)在下一代搜索引擎、智能問答系統(tǒng)等智能應(yīng)用中有了廣泛應(yīng)用。知識(shí)圖譜規(guī)范地定義了知識(shí)的存儲(chǔ),并且可以較為方便和高效的進(jìn)行知識(shí)推理和決策。面向特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜應(yīng)用研究也越來越多。比如在旅游領(lǐng)域,已經(jīng)出現(xiàn)了一些旅游知識(shí)圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用,但是對(duì)于一些游客直接關(guān)心的信息還沒有覆蓋到。已有的基于旅游知識(shí)圖譜的產(chǎn)品也都是以知識(shí)圖譜為輔助進(jìn)行推薦為主。本文通過整合各種不同來源和形式的數(shù)據(jù),針對(duì)游客切實(shí)關(guān)注的實(shí)際問題,對(duì)旅游知識(shí)圖譜的構(gòu)建和基于旅游知識(shí)圖譜的應(yīng)用進(jìn)行了研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容與工作有:（1）通過從各個(gè)不同的數(shù)據(jù)來源搜集數(shù)據(jù),利用信息抽取和知識(shí)融合技術(shù),構(gòu)建了旅游知識(shí)圖譜。在其過程中提出了一種改進(jìn)的領(lǐng)域本體構(gòu)建方法;針對(duì)旅游領(lǐng)域?qū)嶓w特點(diǎn)對(duì)實(shí)體對(duì)齊方法MaLSTM進(jìn)行了改進(jìn)。（2）構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)和語義解析的知識(shí)圖譜問答模型;針對(duì)其無法利用社區(qū)問答語料的缺點(diǎn),對(duì)生成式模型COREQA進(jìn)行了改進(jìn)。最后將基于知識(shí)圖譜的智能問答模型與生成式模型進(jìn)行了融合。（3）基于旅游領(lǐng)域知識(shí)圖譜以及智能問答模型,構(gòu)建了一個(gè)旅游助手系統(tǒng)... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 知識(shí)圖譜概述
        1.2.1 知識(shí)圖譜的起源
        1.2.2 知識(shí)圖譜的基本概念
        1.2.3 知識(shí)圖譜應(yīng)用
    1.3 本文工作與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 本文主要工作
        1.3.2 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 知識(shí)譜圖研究綜述
    2.1 知識(shí)圖譜相關(guān)研究
    2.2 工具介紹
        2.2.1 資源描述語言介紹
        2.2.2 Jena介紹
        2.2.3 Protege介紹
    2.3 命名實(shí)體識(shí)別
    2.4 實(shí)體對(duì)齊技術(shù)介紹
    2.5 本章小結(jié)
第3章 旅游領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建
    3.1 引言
    3.2 旅游領(lǐng)域本體的構(gòu)建
        3.2.1 旅游領(lǐng)域本體構(gòu)建方法
        3.2.2 旅游領(lǐng)域本體構(gòu)建實(shí)現(xiàn)
        3.2.3 Protege構(gòu)建Schema
    3.3 旅游領(lǐng)域?qū)嶓w數(shù)據(jù)的獲取
        3.3.1 數(shù)據(jù)抓取
        3.3.2 數(shù)據(jù)介紹
    3.4 旅游領(lǐng)域?qū)嶓w對(duì)齊
        3.4.1 改進(jìn)的基于孿生循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)齊方法
        3.4.2 基于距離度量的實(shí)體對(duì)齊方法
        3.4.3 融合的旅游領(lǐng)域?qū)嶓w對(duì)齊方法
    3.5 知識(shí)圖譜的構(gòu)建與存儲(chǔ)
        3.5.1 本體實(shí)例化
        3.5.2 知識(shí)推理與知識(shí)圖譜完善
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于旅游知識(shí)庫的智能問答模型
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作介紹
    4.3 基于旅游知識(shí)圖譜的智能問答模型
        4.3.1 基于旅游知識(shí)圖譜的智能問答模型結(jié)構(gòu)
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果評(píng)估
    4.4 基于旅游社區(qū)語料的智能問答模型
        4.4.1 基于旅游社區(qū)語料的智能問答模型結(jié)構(gòu)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果評(píng)估
    4.5 集成的基于旅游知識(shí)庫的智能問答模型
    4.6 本章小結(jié)
第5章 旅游助手系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 背景需求
        5.1.2 功能需求
        5.1.3 性能需求
    5.2 系統(tǒng)關(guān)鍵功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)展示
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合語義和結(jié)構(gòu)信息的知識(shí)圖譜實(shí)體對(duì)齊[J]. 蘇佳林,王元卓,靳小龍,李曼玲,程學(xué)旗.  山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于電子病歷的實(shí)體識(shí)別和知識(shí)圖譜構(gòu)建的研究[J]. 黃夢(mèng)醒,李夢(mèng)龍,韓惠蕊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(12)
[3]醫(yī)學(xué)百科知識(shí)圖譜構(gòu)建[J]. 劉燕,傅智杰,李姣,侯麗.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志. 2018(06)
[4]基于病情自述和知識(shí)圖譜的疾病輔助診斷[J]. 張利萍,邢凱,周慧,芮偉康,丁玲.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(02)
[5]基于中文知識(shí)圖譜的電商領(lǐng)域問答系統(tǒng)[J]. 杜澤宇,楊燕,賀樑.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(05)
[6]基于本體的中醫(yī)知識(shí)圖譜構(gòu)建[J]. 張德政,謝永紅,李曼,石川.  情報(bào)工程. 2017(01)

碩士論文
[1]面向醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)體對(duì)齊研究[D]. 宋文欣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于孿生循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)齊算法研究[D]. 呂旸.南京大學(xué) 2018
[3]中醫(yī)健康知識(shí)圖譜的構(gòu)建研究[D]. 郝偉學(xué).北京交通大學(xué) 2017
[4]旅游領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 徐溥.北京理工大學(xué) 2016
[5]旅游目的地本體構(gòu)建研究[D]. 王雙鳳.湘潭大學(xué) 2016
[6]旅游領(lǐng)域本體構(gòu)建研究[D]. 李慶賽.鄭州大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3183418