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海南鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)意愿影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-11 03:00
  2018年的“中央一號(hào)文件”中提出,要將鄉(xiāng)村旅游作為扶貧開發(fā)的重點(diǎn)項(xiàng)目,政府要大力倡導(dǎo),并列為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)改革的主要形式,給予優(yōu)惠政策補(bǔ)貼,扶持鼓勵(lì)其發(fā)展。自海南省積極建設(shè)“國(guó)際旅游島”以來(lái),豐富的旅游資源得到不斷的開發(fā)利用,而鄉(xiāng)村旅游作為三大產(chǎn)業(yè)的融合體,更是有著巨大的發(fā)展?jié)摿。但?就其現(xiàn)狀而言,海南鄉(xiāng)村旅游還有著較大的改善空間。其中,鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)者作為最直接的體驗(yàn)者,他們的消費(fèi)行為直接影響著鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)狀況和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。所以,為了使鄉(xiāng)村旅游的消費(fèi)者滿意度能達(dá)到較高水平,了解他們的需求和消費(fèi)意愿至關(guān)重要。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于海南省鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)者行為的相關(guān)研究較少,本文基于消費(fèi)者需求視角,以鄉(xiāng)村旅游理論、旅游驅(qū)動(dòng)理論和消費(fèi)者行為理論為基礎(chǔ),以問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果為依據(jù),擬通過(guò)調(diào)研消費(fèi)者對(duì)于海南鄉(xiāng)村旅游業(yè)消費(fèi)行為,分析海南鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)意愿的影響因素,豐富海南鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)影響因素分析的相關(guān)研究,也是對(duì)鄉(xiāng)村旅游這一領(lǐng)域的理論和應(yīng)用研究有益的延伸和拓展。同時(shí),海南現(xiàn)階段鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不成熟,本文的研究結(jié)果可以為海南鄉(xiāng)村旅游經(jīng)營(yíng)建設(shè)提供有價(jià)值的參考,拋磚引玉,使更多的專家學(xué)者參與到鄉(xiāng)... 

【文章來(lái)源】:海南大學(xué)海南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

海南鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)意愿影響因素分析


圖4-1海南省鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)意愿水平分析??Fig.?4-1?Analysis?of?willingness?to?consume?rural?tourism?in?Hainan?Prov?ince??

均方差,指標(biāo),相關(guān)系數(shù),負(fù)相關(guān)


取值介于-1和丨之間。當(dāng)兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)時(shí),相關(guān)系數(shù)會(huì)接近于1?(正相??關(guān))和_〗(負(fù)相關(guān))。因此,本文將正相關(guān)和負(fù)相關(guān)兩種情況看成相同的影響結(jié)果,??也就是根據(jù)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)排名,根據(jù)相關(guān)系數(shù)對(duì)這21個(gè)指標(biāo)的排序如圖4-3??所示。???1?2?I’、’??0.080?-??8?6?9??:?丨?¥?14?|??_?I?*'?:?21?1?S?I?—??〇?QQQ?_?鼉?霪疆?_?BB.....?_......鼉......??-0.020^?4-?-r|-rs??-0.040?13?I?12?11??-0.060?7??-0.0S0??4?3??-0.100?.一 ̄— ̄ ̄-^一—一一—,——.——???????一???,一—一?物―??圖4-3指標(biāo)相關(guān)性排序??26??

相關(guān)系數(shù),均方差,指標(biāo),線性相關(guān)


?t?V?W??圖4-2指標(biāo)均方差排序??Figure?4-2?RMS?ranking?of?indicators??將均方差結(jié)果按照從小至大排序,圖中柱線上方的數(shù)字即為序號(hào),其中大部分的??指標(biāo)均方差值是大于0.5的,即代表其變化比較顯著,說(shuō)明這些數(shù)值都在一直增加或??者減小,并且這些值增加或減小的幅度也較明顯,或者說(shuō)曲線變化速率較快。??4.?3.?2指標(biāo)相關(guān)性分析??相關(guān)性分析主要是研究變量之間關(guān)系的密切程度。本文選。校澹幔颍螅铮钕嚓P(guān)系數(shù)來(lái)??檢驗(yàn)這21個(gè)指標(biāo)之間關(guān)系的密切程度,Pearson相關(guān)系數(shù)是描述線性相關(guān)強(qiáng)度的量,??取值介于-1和丨之間。當(dāng)兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)時(shí),相關(guān)系數(shù)會(huì)接近于1?(正相??關(guān))和_〗(負(fù)相關(guān))。因此,本文將正相關(guān)和負(fù)相關(guān)兩種情況看成相同的影響結(jié)果,??也就是根據(jù)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)排名,根據(jù)相關(guān)系數(shù)對(duì)這21個(gè)指標(biāo)的排序如圖4-3??所示。???1?2?I’、’??0.080?-??8?6?9??:?丨?¥?14?|??_?I?*'?:?21?1?S?I?—??〇?QQQ?_?鼉?霪疆?_?BB.....?_......鼉......??-0.020^?4-?-r|-rs??-0.040?13?I?12?11??-0.060?7??-0.0S0??4?3??-0.100?.一 ̄— ̄ ̄-^一—一一—


本文編號(hào):3075744

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