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基于組合模型的四川旅游需求預測

發(fā)布時間:2021-03-10 21:01
  本文主要預測2021~2023年國內到四川旅游的游客人數和旅游收入。對于游客人數的預測,采用統(tǒng)計回歸模型、灰色預測模型、ARIMA模型分別進行預測,再運用方差倒數法確定權重,建立組合模型進行預測.對于旅游收入的預測,采用前兩種方法及其組合模型進行預測。最后利用平均絕對百分比誤差、均方誤差和平均絕對誤差作為誤差評價方法,比較模型結果,給出最佳預測值。 

【文章來源】:產業(yè)與科技論壇. 2020,19(14)

【文章頁數】:3 頁

【部分圖文】:

基于組合模型的四川旅游需求預測


自相關圖

【參考文獻】:
期刊論文
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[10]基于人工神經網絡的國際入境旅游需求的定量分析與預測——以日本對香港的國際旅游需求分析為例[J]. 吳江華,葛兆帥,楊達源.  旅游學刊. 2002(03)

碩士論文
[1]山東省旅游需求預測分析[D]. 亓小臻.山東師范大學 2018



本文編號:3075276

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