金融業(yè)對旅游業(yè)發(fā)展的助推作用日益顯現(xiàn),但旅游金融效率偏低逐漸成為制約旅游業(yè)提質增效的瓶頸。選取2000-2015年云南省16州（市）面板數(shù)據,將DEA-Malmquist指數(shù)法與重心模型結合,在測算旅游金融效率和全要素生產率（TFP）的基礎上,分析云南省旅游金融效率空間格局特征,并采用Tobit模型探析其影響因素。結果顯示:1)旅游金融綜合效率核密度曲線經歷了"增大—減小"過程,各州（市）間差異明顯,效率重心在大理和楚雄州行政區(qū)內部呈"鐘擺式"移動;2)旅游金融全要素生產率在時間序列上呈波動上升趨勢,在空間上"集中連片"分布特征明顯;3)經濟發(fā)展水平、等級旅游資源、技術創(chuàng)新和產業(yè)集聚對旅游金融效率具有顯著的正向促進作用,信貸規(guī)模未通過檢驗,交通設施密度、對外開放水平和產業(yè)結構則對旅游金融效率具有負向阻滯作用,但未通過顯著性檢驗。研究結果有助于從整體上把握云南省旅游金融效率時空演變特征,并為金融支持旅游業(yè)提質增效發(fā)展提供借鑒,對促進旅游業(yè)與金融業(yè)融合發(fā)展具有理論與現(xiàn)實意義。 

【文章來源】：地理與地理信息科學. 2020,36(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法及數(shù)據來源
    1.1 研究方法
        1.1.1 DEA-Malmquist指數(shù)
        1.1.2 標準差橢圓（Standard Deviational Ellipse,SDE）
        1.1.3 Tobit模型
    1.2 指標選取及數(shù)據來源
2 云南省旅游金融效率時空差異測度分析
    2.1 基于DEA模型的云南省旅游金融效率時空差異
        2.1.1 時序演化分析
            （1）綜合效率核密度曲線（圖1a）。
            （2）純技術效率核密度曲線（圖1b）。
            （3）規(guī)模效率核密度曲線（圖1c）。
        2.1.2 空間差異程度分析
            （1）重心移動軌跡。
            （2）空間范圍變化。
            （3）橢圓偏移角度。
    2.2 基于Malmquist指數(shù)的云南省旅游金融全要素生產率時空差異
        2.2.1 旅游金融全要素生產率時序演化分析
        2.2.2 旅游金融全要素生產率變化空間差異格局分析
3 旅游金融效率影響因素分析
    3.1 影響因素與模型設定
    3.2 Tobit回歸結果分析
4 結論與建議
    4.1 結論
    4.2 建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]我國經濟效率形成中金融發(fā)展的作用研究——基于空間計量模型的實證分析[J]. 唐文琳,李雄師,常雅麗.  經濟經緯. 2019(03)
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碩士論文
[1]江浙滬地區(qū)旅游業(yè)與金融業(yè)融合度研究[D]. 邵玉珍.浙江工商大學 2018
[2]基于DEA模型的金融支持縣域旅游業(yè)發(fā)展研究[D]. 張洪昌.廣西大學 2016



本文編號：3049830