運用ArcGIS技術(shù)與計量數(shù)學(xué)方法對貴州省黔東南苗族侗族自治州104個鄉(xiāng)村旅游景點的類型分類、時間變化特征、空間格局分布特征和發(fā)展等級結(jié)構(gòu)展開研究。研究結(jié)果表明:黔東南州鄉(xiāng)村旅游景點類型可劃分為4個一級類別和10個二級類別,各類別旅游景點發(fā)展規(guī)模和空間結(jié)構(gòu)差異較大。從時間演變看,2004—2012年為黔東南州鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的起步階段,此階段4個一級類別的鄉(xiāng)村旅游景點發(fā)展規(guī)模較小,增長速度緩慢;2012—2018年為黔東南州鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的增速階段,此階段鄉(xiāng)村旅游發(fā)展規(guī)模有了一定的成效,提速明顯。從空間演變看,4個一級類別的鄉(xiāng)村旅游景點整體分布不均衡,交通條件和水資源環(huán)境對各類型景點的空間分布有巨大影響,區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游景點整體集聚程度較高。各縣市間鄉(xiāng)村旅游景點的發(fā)展等級指數(shù)存在差異,雷山縣的發(fā)展等級指數(shù)最高,指數(shù)為2.68;麻江縣、天柱縣、鎮(zhèn)遠縣最低,指數(shù)均為0.14。 

【文章來源】：湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,34(04)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2004—2018年各類型鄉(xiāng)村旅游景點數(shù)量變化圖

運用ArcGIS軟件輸出的黔東南州鄉(xiāng)村旅游景點平均最近鄰指數(shù)圖如圖5所示。由圖5可知,景點的最鄰近比率為0.648,指數(shù)小于1,所表現(xiàn)的模式為聚類;z值得分為-6.867,隨機形成此聚類模式的幾率小于1%,表明各區(qū)縣市間的鄉(xiāng)村旅游景點分布具有一定的關(guān)聯(lián)性,該地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游景點在區(qū)域空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。整理數(shù)據(jù),通過計算黔東南州鄉(xiāng)村旅游景點的基尼系數(shù)得出G′=0.91�？梢�,G′值接近1,這表明鄉(xiāng)村旅游景點的空間分布均衡程度較低,聚集程度較高,從側(cè)面可反映各縣市間鄉(xiāng)村旅游發(fā)展不平衡。通過計算,4類鄉(xiāng)村旅游景點的地理集中指數(shù)范圍為30.59～46.75,如圖6所示。

整理數(shù)據(jù),通過計算黔東南州鄉(xiāng)村旅游景點的基尼系數(shù)得出G′=0.91�？梢�,G′值接近1,這表明鄉(xiāng)村旅游景點的空間分布均衡程度較低,聚集程度較高,從側(cè)面可反映各縣市間鄉(xiāng)村旅游發(fā)展不平衡。通過計算,4類鄉(xiāng)村旅游景點的地理集中指數(shù)范圍為30.59～46.75,如圖6所示。圖6反映出,休閑觀光類、特色村寨類、農(nóng)事體驗類和鄉(xiāng)村文化類的地理集中指數(shù)呈現(xiàn)依次遞增的趨勢,表明4類景點的分布狀態(tài)存在一定差異。其中,休閑觀光類旅游景點的地理集中指數(shù)最小,景點集聚開發(fā)受限,受當(dāng)?shù)丨h(huán)境、區(qū)位條件和資源條件等因素的影響,分布較均衡;而其他3類景點的G值較高但數(shù)值相差不大,表明其集聚狀態(tài)比較一致。整體表明,黔東南州鄉(xiāng)村旅游景點在地域尺度上分布較集中,有利于發(fā)揮地域空間內(nèi)部的集聚優(yōu)勢,實現(xiàn)各縣市間資源的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3024173