隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們的物質(zhì)生活水平也隨之提升,促使旅游行業(yè)迅速發(fā)展。旅游出行在旅游產(chǎn)業(yè)鏈中所占比重非常大,所以提供智能化旅游出行尤為重要,個(gè)性化旅游推薦日益成為發(fā)揮景點(diǎn)特色的一個(gè)重要課題。但用戶對(duì)景點(diǎn)的興趣與餐飲住宿所產(chǎn)生的興趣點(diǎn)差別較大,很難獲悉游客下一個(gè)確定的游玩目標(biāo),且受天氣、交通、人流量等不可抗因素的影響較大。目前景區(qū)旅游服務(wù)數(shù)據(jù)較多,類型也多種多樣,面對(duì)如此龐大的旅游資源信息,游客若想查詢旅游信息,需耗費(fèi)大量時(shí)間,這樣只會(huì)給游客帶來極大不便。所以,為了解決上述特征對(duì)用戶在以往普通的檢索系統(tǒng)中所產(chǎn)生的缺少方向性的問題,亟需構(gòu)建一種智能化的旅游推薦系統(tǒng)�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+”旅游的快速發(fā)展,催生了大量的旅游景點(diǎn)評(píng)論、評(píng)分和圖片等信息,這些信息成為了用戶是否選擇旅游產(chǎn)品的重要參考因素。傳統(tǒng)推薦僅考慮用戶評(píng)分單一情況,并且傳統(tǒng)推薦模型存在推薦率低、效率低和不安全等問題,最終導(dǎo)致推薦結(jié)果往往不如人意。為了解決這些問題,本文提出了以下方法:（1）由于用戶數(shù)量和旅游景點(diǎn)數(shù)量眾多,導(dǎo)致用戶和景點(diǎn)之間是一個(gè)稀疏矩陣,針對(duì)旅游數(shù)據(jù)稀疏問題以及傳統(tǒng)推薦算法準(zhǔn)確度不高等問題,提出一種基于景點(diǎn)主題的因子分解... 

【文章來源】：桂林電子科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云分享平臺(tái)2003年，早期旅游推薦系統(tǒng)Wikitravel誕生[10]

圖 2-9 推薦算法模型協(xié)同過濾算法(User Based Collaborative Filterin的思想如圖 2-10 所示，該算法的本質(zhì)在于：發(fā)得到與用戶偏好相似的“相鄰”其他用戶群，通過好信息，為目標(biāo)用戶進(jìn)行個(gè)性化的推薦。喜歡推薦相似用戶A用戶B用戶C物品A物品B物品C物品D

圖 2-12 K-Means 聚類結(jié)果圖據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)名是主要是用于群體的簽名體制，群簽名技術(shù)在 1991 年由 Cha。群簽名具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。中的成員可以任意代表群進(jìn)行簽名；收者在不知道是哪個(gè)成員發(fā)送的情況下也可以接受群簽名；簽名的驗(yàn)證方式簡(jiǎn)單，接收者有公鑰就可以驗(yàn)證；群內(nèi)部有爭(zhēng)執(zhí)時(shí)候，群內(nèi)的成員是可以追查到簽名者的。名是一種保護(hù)簽名參與者隱私的密碼簽名體體制，盲簽名技術(shù)在次提出錯(cuò)誤!未找到引用源。。在盲簽名體制中存在消息發(fā)送者和簽名者，允名者發(fā)送特定的消息，并且可以不向簽名者泄露任何消息和簽名由盲變換和簽名過程構(gòu)成，具體過程如圖 2-13 所示。消息mT(m)


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