農(nóng)戶生計適應(yīng)性是鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展及扶貧政策研究的重要議題.以黔東南州西江千戶苗寨、郎德上寨、黎平肇興侗寨和榕江三寶侗寨4個重點(diǎn)鄉(xiāng)村旅游地為研究對象,運(yùn)用參與式農(nóng)村評估方法(PRA)、主成分分析和改進(jìn)熵值法,對貴州省鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶生計模式和生計適應(yīng)力狀況進(jìn)行測度分析.研究結(jié)果表明:①鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶生計模式主要分為5種,即旅游專營型、旅游主導(dǎo)型、兼業(yè)旅游型、務(wù)工為主型和務(wù)農(nóng)為主型;從比重分析,務(wù)農(nóng)為主型與旅游主導(dǎo)型處于支配地位,旅游專營型居中,兼業(yè)旅游型和務(wù)工為主型相對滯后.②鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶選擇農(nóng)旅兼營為主;農(nóng)戶生計適應(yīng)性值處在中等水平,總體表現(xiàn)為一般適應(yīng),存在較大的提升和改進(jìn)空間.③鄉(xiāng)村旅游地發(fā)展擾動了民族村寨原生村落社會生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,但在一定程度上促進(jìn)了景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和現(xiàn)代服務(wù)設(shè)施建設(shè).本研究可為鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶最大化獲取旅游產(chǎn)業(yè)收益和建設(shè)美麗鄉(xiāng)村,優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游地社會—生態(tài)系統(tǒng)提供參考. 

【文章來源】：西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020年07期 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)位及調(diào)查村落示意圖

通過計算5種農(nóng)戶適應(yīng)類型的生計適應(yīng)性均值, 得到得分從高到低依次為: 全面適應(yīng)型(3.339 0)、 經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型(3.004 0)、 政策缺失型(2.597 0)、 生態(tài)缺失型(2.174 6)、 發(fā)展滯后型(1.852 0). 僅從適應(yīng)性值來看, 這5種適應(yīng)類型的適應(yīng)水平都處于較低的狀態(tài), 最高值僅被判定為比較適應(yīng), 在抽樣農(nóng)戶中的占比為16.92%, 經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型的農(nóng)戶也只是剛剛達(dá)到較好適應(yīng)的最低限度;本次調(diào)研中最龐大的農(nóng)戶群體為政策缺失型、 生態(tài)缺失型, 其被歸類為一般適應(yīng), 農(nóng)戶數(shù)量占比達(dá)45.4%. 不太適應(yīng)在分布上主要體現(xiàn)為發(fā)展滯后型, 該類別農(nóng)戶鄉(xiāng)村旅游生計適應(yīng)能力最低, 但農(nóng)戶群體的數(shù)量也最少, 僅占樣本量的6.15%. 具體如圖2所示.從以上分析中可以看出, 本次調(diào)研的民族村寨在鄉(xiāng)村旅游生計適應(yīng)發(fā)展上是以一般適應(yīng)性為主, 全面適應(yīng)性、 發(fā)展滯后型占比較少, 形成一種典型的“中間大, 兩頭小”的“橄欖球”狀分布, 究其原因, 貴州省近年來鄉(xiāng)村旅游發(fā)展速度較快, 傳統(tǒng)的民族村寨由于擁有極為豐富的自然和人文旅游資源, 逐漸得到政府開發(fā), 傳統(tǒng)以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主的村民開始逐步走上了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的道路, 農(nóng)戶生計適應(yīng)能力受到鄉(xiāng)村旅游的沖擊, 經(jīng)營模式發(fā)生了相當(dāng)大的變化, 調(diào)研的4個典型民族旅游村寨適應(yīng)性模式主要表現(xiàn)為公司+農(nóng)戶、 政府+公司+農(nóng)戶及私人農(nóng)家樂等, 旅游專業(yè)戶、 專職務(wù)工戶和兼業(yè)戶的生計策略組合及稟賦優(yōu)勢凸顯.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鄉(xiāng)村農(nóng)戶旅游適應(yīng)效果、模式及其影響因素——以西安市和咸陽市17個案例村為例[J]. 何旭,楊海娟,王曉雅.  地理研究. 2019(09)
[2]問卷調(diào)查法在可持續(xù)生計框架中的應(yīng)用[J]. 張欽,薛海麗,唐海萍.  統(tǒng)計與決策. 2019(16)
[3]景區(qū)邊緣型鄉(xiāng)村旅游地農(nóng)戶生計適應(yīng)性研究——以大南岳旅游圈為例[J]. 李伯華,李嘉玲,竇銀娣.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[4]社會—生態(tài)系統(tǒng)脆弱性視角下鄉(xiāng)村旅游對貧困農(nóng)戶生計的影響——以福建省永春縣北溪村為例[J]. 蔡晶晶,吳希.  臺灣農(nóng)業(yè)探索. 2018(02)
[5]傳統(tǒng)村落農(nóng)戶鄉(xiāng)村旅游適應(yīng)性評價與影響因素研究——基于湘西州6個村落的調(diào)查[J]. 吳吉林,周春山,謝文海.  地理科學(xué). 2018(05)
[6]鄉(xiāng)村旅游多功能發(fā)展與農(nóng)村可持續(xù)生計協(xié)同研究[J]. 史玉丁,李建軍.  旅游學(xué)刊. 2018(02)
[7]旅游對民族社區(qū)居民民族認(rèn)同影響測量及其社區(qū)對比[J]. 李瑞,殷紅梅,吳殿廷,吳孟珊,覃明龍,賀一雄.  西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(12)
[8]鄉(xiāng)村旅游發(fā)展背景下傳統(tǒng)村落農(nóng)戶適應(yīng)性研究——以張家界4個村為例[J]. 吳吉林,劉水良,周春山.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(12)
[9]基于農(nóng)戶生計活動的生計策略類型劃分——以重慶市典型區(qū)為例[J]. 陳方,閻建忠,李惠蓮.  西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(11)
[10]全球變化背景下景觀生態(tài)適應(yīng)性特征[J]. 張小飛,彭建,王仰麟,吳文斌,楊鵬,劉焱序,宋治清,薛怡珍.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(09)

碩士論文
[1]張家界傳統(tǒng)村落鄉(xiāng)村生態(tài)旅游發(fā)展中的農(nóng)戶適應(yīng)性研究[D]. 易俊卿.吉首大學(xué) 2016
[2]基于農(nóng)戶調(diào)查的旅游鄉(xiāng)村社會—生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性研究[D]. 喻忠磊.西北大學(xué) 2012



本文編號：2922760