江西省鄉(xiāng)村旅游景區(qū)空間格局及優(yōu)化研究
【學(xué)位單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F592.7;F327
【部分圖文】:
碩士學(xué)位論文體環(huán)境及服務(wù)質(zhì)量都是屬于中上等級(jí),能夠較全及旅游景區(qū)內(nèi)部建設(shè)的綜合水平。江西省 3A 級(jí) 2018 年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、江西省旅游局公升級(jí)而產(chǎn)生的重復(fù)的景區(qū)進(jìn)行了歸并。截止到 2上鄉(xiāng)村旅游景區(qū) 609 處,其中 5A 級(jí)景區(qū) 15 處, 451 處(圖 2-1)。鄉(xiāng)村旅游景區(qū)空間坐標(biāo)主要通行政邊界和水系矢量數(shù)據(jù)等來源于江西省 1︰2rcGIS10.2 軟件平臺(tái),將各矢量圖形數(shù)據(jù)導(dǎo)入并性數(shù)據(jù)庫。
上表現(xiàn)為集群分布的態(tài)勢(shì)。為了進(jìn)一步證實(shí)鄉(xiāng)村旅游景區(qū)在空間集群分布的態(tài)勢(shì),創(chuàng)建以每個(gè)3A級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游中心點(diǎn)為發(fā)生元的Voronoi多邊形集合,形成以江西行政區(qū)為邊界的Voronoi多邊形(圖3-1),再根據(jù)Voronoi多邊形的面積計(jì)算變異系數(shù)CV值(泰森多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值)對(duì)鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行檢驗(yàn),Duyckaert的研究表明:當(dāng)點(diǎn)集為“隨機(jī)分布”時(shí),CV值=57 %(包括33%~64% );當(dāng)點(diǎn)集為“集群”分布時(shí),CV值=92%(包括>64% );當(dāng)點(diǎn)集為“均勻分布”時(shí),CV值=29%(包括<33% )[61]。經(jīng)計(jì)算所得Voronoi多邊形面
碩士學(xué)位論文16繪制出洛倫茲曲線檢驗(yàn)鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)分布的非均勻分布態(tài)勢(shì)(圖3-2),進(jìn)一步檢驗(yàn)江西省鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的不均衡和集中程度,結(jié)果表明洛倫茨曲線呈非均勻分布,江西省3A級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)在各地市呈空間集聚分布的特征,且分布的均勻程度較低,在空間分布表現(xiàn)為不均衡。圖 3-2 江西省各地市 3A 級(jí)及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)分布的空間洛倫茲曲線3.1.3 空間分布密度(1)分析方法核密度分析用于計(jì)算每個(gè)輸出柵格像元周圍的點(diǎn)要素的密度,其主要是借助一個(gè)移動(dòng)的單元格對(duì)點(diǎn)或線格局的密度進(jìn)行估計(jì)[64]。通過研究區(qū)域中要素的分布密度在空間上的形態(tài)特征及變化來表達(dá)空間要素的分布特征,要素的空間分布密度能較為清晰地反映其在空間上的分散或集聚特征[65]式中:K 為核函數(shù);h 為帶寬(該值采用分析的數(shù)據(jù)圖層中最小寬度或者長度除以 30 得出);x-xi為估計(jì)點(diǎn)到樣本處的距離。(2)分析結(jié)果通過核密度分析挖掘江西省鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)(如圖3-3)。從地區(qū)差異來看
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