【摘要】：文章選定10家在中國(guó)國(guó)內(nèi)上市的旅游公司展開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用研究,模型構(gòu)建預(yù)警分析則以構(gòu)建的多元Probit模型展開(kāi),通過(guò)宏觀分析、模型分析、模型應(yīng)用這三步遞進(jìn)的步驟,并用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明了預(yù)警分析研究的有效性和正確性,從宏觀層面為上市旅游公司降低企業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)提出了具有針對(duì)性的對(duì)策與建議。
[Abstract]:In this paper, ten tourism companies listed in China are selected to carry out the risk early warning application research, and the model construction early warning analysis is carried out with the constructed multivariate Probit model. Through the macro analysis, the model applies these three step by step-by-step. The validity and correctness of the early warning analysis are proved by statistical data, and some countermeasures and suggestions are put forward for the listed tourism companies to reduce the risk of enterprise development from the macro-level.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)社會(huì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(06BSH008)
【分類(lèi)號(hào)】：F275;F592.6;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2454000