發(fā)布時(shí)間：2018-11-19 12:50

【摘要】：基于旅游網(wǎng)絡(luò)輿情視角,從螞蜂窩網(wǎng)上選取2014—2015年評論條數(shù)超過100的全國100家5A級旅游景區(qū)作為研究對象,提取約45000條游客評論作為研究樣本,運(yùn)用ROST CM6.0軟件,通過語義網(wǎng)絡(luò)分析、高頻詞分析,結(jié)合扎根理論思想,歸納出4個(gè)一級指標(biāo)和14個(gè)二級指標(biāo),構(gòu)建了旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系。同時(shí),以泰山風(fēng)景區(qū)為案例,對該指標(biāo)體系的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果顯示該指標(biāo)體系有助于旅游景區(qū)實(shí)現(xiàn)基于游客視角的經(jīng)營管理提升與監(jiān)測預(yù)警。
[Abstract]:Based on the perspective of tourism network public opinion, 45000 tourists' comments were collected from the Grasshopper Cellular Network, which had more than 100 comment bars in 2014-2015 as the research object, and 45000 tourist comments were selected as the research samples, and the ROST CM6.0 software was used. Through semantic network analysis, high-frequency word analysis, combined with the idea of rooted theory, this paper induces 4 first-grade indexes and 14 second-order indexes, and constructs the index system of network public opinion of tourist attractions. At the same time, taking Taishan Scenic area as a case, the application of the index system is analyzed. The results show that the index system is helpful to realize the management promotion and monitoring and early warning based on the tourist perspective.
【作者單位】： 青島大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41301135) 青島市雙百調(diào)研項(xiàng)目(編號(hào):2011-B-10)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】：F592.7;F274

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7 陳t熀，

本文編號(hào)：2342363