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河南省入境旅游市場時間序列演變特征的定量分析——基于時間變化強度指數(shù)和指數(shù)平滑模型

發(fā)布時間:2018-08-03 19:34
【摘要】:采用河南省近20年的歷時性數(shù)據(jù)資料,對其入境旅游的數(shù)據(jù)進行時間序列分析,利用時間變化強度指數(shù)模型,分析河南省入境旅游市場的時間序列演變的階段性特征,在此基礎上利用spss19.0統(tǒng)計軟件,構(gòu)建自相關圖和偏相關圖,判斷時間序列的平穩(wěn)性并建立指數(shù)平滑模型。研究結(jié)論表明,采用歷時性數(shù)據(jù)資料所建立的時間變化強度指數(shù)模型和指數(shù)平滑模型,是符合歷史發(fā)展規(guī)律的模型,其模型的決定系數(shù)較大,正態(tài)化的BIC值較小,說明模型與歷時規(guī)律的擬合程度較高,偏差較小。在此基礎上,預測未來河南省入境旅游市場規(guī)模的發(fā)展趨勢,并對入境旅游發(fā)展提供相應建議。
[Abstract]:Based on the diachronic data of Henan Province in the past 20 years, the time series of inbound tourism data are analyzed, and the stage characteristics of the time series evolution of Henan inbound tourism market are analyzed by using the time-varying intensity index model. On the basis of this, the autocorrelation graph and partial correlation graph are constructed by using spss19.0 statistical software to judge the stability of time series and establish an exponential smoothing model. The results show that the exponential model and exponential smoothing model based on diachronic data are in accordance with the law of historical development. The determination coefficient of the model is larger, and the BIC value of normalization is smaller. It shows that the fitting degree between the model and the diachronic law is higher and the deviation is small. On this basis, the development trend of inbound tourism market in Henan Province in the future is forecasted, and the corresponding suggestions for the development of inbound tourism are provided.
【作者單位】: 鄭州大學西亞斯國際學院;
【基金】:河南省軟科學研究計劃項目“工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的微觀機制:基于農(nóng)戶視角”(批準號:132400410165)
【分類號】:F592.7;F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

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【共引文獻】

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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