本文選題：網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù) + 搜索指數(shù)�。� 參考：《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2014年04期

【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)成為用戶(hù)獲取資料和信息最快捷的途徑之一。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)記錄了數(shù)以?xún)|計(jì)的搜索關(guān)注與需求,反映了市場(chǎng)主體的行為趨勢(shì)與規(guī)律,為研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)行為提供了必要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文以北京市旅游客流量為例,從游客的旅游行為角度建立理論概念框架,揭示了網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與游客之間的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)搜索相關(guān)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)并合成搜索指數(shù),實(shí)證了北京市搜索數(shù)據(jù)與月旅游客流量之間存在協(xié)整關(guān)系,并結(jié)合搜索指數(shù)與歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建北京市旅游客流量預(yù)測(cè)模型。分析結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的自回歸時(shí)間序列模型,本模型的預(yù)測(cè)2013年2月至4月連續(xù)3個(gè)月旅游客流量的平均絕對(duì)誤差僅為5.08%,擬合優(yōu)度高達(dá)97.23%。另外,該預(yù)測(cè)方法可以對(duì)北京市旅游客流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,且比國(guó)家旅游局的數(shù)據(jù)發(fā)布提前一個(gè)月左右。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the Internet has become one of the quickest ways for users to obtain data and information. Web search data records hundreds of millions of search concerns and needs, reflects the behavior trends and laws of market participants, and provides the necessary data basis for the study of social and economic behavior. Taking the tourist flow of Beijing as an example, this paper establishes a theoretical conceptual framework from the perspective of tourists' tourism behavior, and reveals the correlation between online search data and tourists. By searching the relevant keyword data and synthesizing the search index, this paper demonstrates the cointegration relationship between the search data and the monthly tourist flow in Beijing, and constructs the forecasting model of the Beijing tourist flow with the combination of the search index and the historical data. The results show that compared with the traditional autoregressive time series model, the average absolute error of the forecast of tourist flow for three consecutive months from February to April 2013 is only 5.08, and the goodness of fit is 97.23. In addition, the forecasting method can monitor the tourist flow of Beijing in real time, and it is about one month ahead of the release of the data of the National Tourism Administration.
【作者單位】： 河南大學(xué);
【基金】：河南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目,任樂(lè)主持,“人力資本承載力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究”(項(xiàng)目編號(hào)為132400410631) 河南省政府招標(biāo)課題,任樂(lè)主持,“河南省人力資本現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究”(項(xiàng)目編號(hào)為2013B073) 河南省社科聯(lián)調(diào)研課題,任樂(lè)主持,“異質(zhì)型人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究”(項(xiàng)目編號(hào)為SKL-2013-3085)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3;F592

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2028229