本文選題：重力模型 + 空間錯位指數(shù)模型　； 參考：《華中師范大學學報(自然科學版)》2016年01期

【摘要】：運用重力模型和空間錯位指數(shù)模型分別從宏觀和微觀兩個方面對浙江省及11個地級市近10a來的入境旅游流、旅游景區(qū)、星級酒店的空間錯位進行分析.研究表明:近10a來,從宏觀上看:1)浙江省入境旅游流,旅游景區(qū)、星級酒店的重心均集中在紹興市;2)三者之間的空間錯位指數(shù)均不高于0.4,空間錯位程度不明顯,其中星級酒店-入境旅游流的空間匹配性最好,旅游景區(qū)-入境旅游流匹配性最弱;3)2007年是旅游景區(qū)與入境旅游流的空間錯位指數(shù)轉(zhuǎn)折點,2007年之后其匹配程度逐漸趨良好.從微觀上看:1)整體而言,湖州的入境旅游流、旅游景區(qū)、星級酒店空間匹配性最好,而杭州最弱;2)2007年是部分地市在旅游景區(qū)-星級酒店和旅游景區(qū)-入境旅游流匹配度上的轉(zhuǎn)折點,2007年之后這些地市的數(shù)值整體呈現(xiàn)下降的趨勢,匹配逐漸趨于良好.
[Abstract]:Using gravity model and spatial dislocation index model, this paper analyzes the spatial dislocation of inbound tourism flows, tourist attractions and star hotels in Zhejiang Province and 11 prefectural cities in recent 10 years from macro and micro aspects. The results show that in the past 10 years, the spatial dislocation index between the inbound tourism flow, tourist attractions and star hotels in Zhejiang Province is not higher than 0.4, and the degree of spatial dislocation is not obvious. The spatial matching between star hotels and inbound tourist flows is the best, and the matching between tourist scenic spots and inbound tourist flows is the weakest. 2007 is the turning point of spatial dislocation index between tourist spots and inbound tourist flows, and the matching degree gradually becomes better after 2007. From a microscopic point of view, as a whole, Huzhou has the best matching space for inbound tourism flows, tourist attractions, and star-rated hotels. However, 2007 is the turning point in the matching degree of tourist scenic spots, star hotels and tourist scenic spots. After 2007, the numerical value of these cities shows a downward trend, and the matching gradually tends to be good.
【作者單位】： 華中師范大學城市與環(huán)境科學學院;中國旅游研究院武漢分院;
【基金】：教育部人文社會科學系列發(fā)展報告基金項目(11JBGP041) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費基金項目(CCNU13FZ002)
【分類號】：F592.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 朱z，

本文編號：1896445