發(fā)布時(shí)間：2018-04-28 08:45

  本文選題：旅游業(yè)效率 + 超效率DEA�。� 參考：《華東經(jīng)濟(jì)管理》2014年04期

【摘要】：文章利用超效率DEA模型和Malmqulst指數(shù)模型分別測(cè)算了江蘇13市2001-2012年旅游業(yè)發(fā)展的靜態(tài)效率與動(dòng)態(tài)效率。結(jié)果顯示:江蘇旅游業(yè)靜態(tài)效率保持先降后升的態(tài)勢(shì),從2001年的0.848下降到2006年的0.611,后又上升到2012年的0.824,12年間效率均值為0.726。各市旅游業(yè)效率存在顯著的地區(qū)差異,且呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)。江蘇旅游業(yè)動(dòng)態(tài)效率(TFP)年均變化值-0.6%,增長(zhǎng)主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步而不是規(guī)模效率的作用。在以上研究的基礎(chǔ)上,提出提升江蘇旅游業(yè)效率的對(duì)策,為旅游業(yè)持續(xù)、高效、健康發(fā)展提供理論參考。
[Abstract]:This paper calculates the static efficiency and dynamic efficiency of tourism development in 13 cities of Jiangsu Province from 2001 to 2012 by using the DEA model of super efficiency and the Malmqulst index model. The results show that the static efficiency of Jiangsu tourism industry decreases first and then rises, from 0.848 in 2001 to 0.611 in 2006, and then rises to the average efficiency of 0.726 in the 12 years from 0.824 to 2012. There are significant regional differences in tourism efficiency among different cities, and the trend is gradually expanding. The average annual variation of tourism dynamic efficiency in Jiangsu Province is -0.6, and the growth is mainly due to technological progress rather than the effect of scale efficiency. On the basis of the above research, this paper puts forward the countermeasures to improve the efficiency of Jiangsu tourism industry, which provides a theoretical reference for the sustained, efficient and healthy development of the tourism industry.
【作者單位】： 鹽城師范學(xué)院商學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)博士后流動(dòng)站;
【基金】：江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(10EYB003) 2012年江蘇省教育廳青藍(lán)工程項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F592.7;F224

【參考文獻(xiàn)】

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1 張翔;我國(guó)商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)效率及效率持續(xù)性評(píng)價(jià)研究[D];青島大學(xué);2009年

2 章立;農(nóng)村教育對(duì)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的影響[D];浙江農(nóng)林大學(xué);2012年

3 周仲輝;金融發(fā)展與TFP內(nèi)在作用機(jī)制研究[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2013年

4 柴超群;出口貿(mào)易、R&D與中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP研究[D];山東大學(xué);2010年

5 羅新偉;區(qū)域物流與TFP[D];浙江工商大學(xué);2010年

6 陳小亮;中國(guó)農(nóng)業(yè)部門FDI對(duì)TFP波動(dòng)的貢獻(xiàn)度評(píng)估[D];山東大學(xué);2012年

7 陳彥波;生產(chǎn)能力利用率的估算及其在TFP核算中的應(yīng)用[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

8 陸中良;基于交叉效率Malmquist指數(shù)的我國(guó)家電上市企業(yè)TFP分析[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 張劍;商業(yè)銀行效率實(shí)證研究[D];天津大學(xué);2006年

10 胡巖巖;中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、地區(qū)差距及收斂性研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1814576