本文選題：智慧旅游 + 游客偏好��； 參考：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：游客數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)是智慧旅游的關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如何充分準(zhǔn)確考慮游客的偏好與個(gè)性化需求,以及景區(qū)POI等關(guān)聯(lián)信息,提高旅游信息主動(dòng)推薦的精準(zhǔn)度和用戶滿意度是智慧旅游的關(guān)鍵難題。旅游活動(dòng)具有位置敏感性和高動(dòng)態(tài)性特點(diǎn),構(gòu)建游客偏好形式化的游客模型,設(shè)計(jì)以游客為中心的游客數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)游客偏好需求進(jìn)行管理和深度挖掘,并設(shè)計(jì)與游客數(shù)據(jù)庫(kù)在位置和各種偏好語(yǔ)義上相關(guān)聯(lián)的POI數(shù)據(jù)庫(kù),是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確提取游客偏好和高精度的個(gè)性化推薦服務(wù)的基礎(chǔ)引擎。本文主要研究?jī)?nèi)容有:1.本文首先介紹了智慧旅游的內(nèi)涵,分析了智慧旅游的個(gè)性化服務(wù)需求,并簡(jiǎn)要綜述了國(guó)內(nèi)外智慧旅游游客數(shù)據(jù)與POI數(shù)據(jù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀和進(jìn)展,然后提出了本文的研究目的和研究?jī)?nèi)容。2.歸納總結(jié)了游客個(gè)性化的智慧旅游需求特點(diǎn),凝練了游客在"吃、住、行、游、娛、購(gòu)"方面的主要偏好,游客的基本信息,游客的位置信息以及游客與客戶端可能的交互信息,設(shè)計(jì)了一種內(nèi)容豐富的游客用戶模型,作為提取游客偏好和構(gòu)建游客數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。3.設(shè)計(jì)了一種實(shí)用的游客數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),支持相關(guān)動(dòng)態(tài)信息的實(shí)時(shí)接入與動(dòng)態(tài)更新;同時(shí)分析了景區(qū)內(nèi)POI數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)潔實(shí)用的景區(qū)POI數(shù)據(jù)庫(kù),建立了游客數(shù)據(jù)與POI數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),構(gòu)成實(shí)現(xiàn)智慧旅游的基礎(chǔ)引擎。4.采用ORALCE數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),開(kāi)發(fā)了游客數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)管理的原型系統(tǒng),支持?jǐn)?shù)據(jù)的增、刪、查、改等功能。實(shí)現(xiàn)了基于天地圖的POI數(shù)據(jù)采集和入庫(kù)功能。編寫實(shí)現(xiàn)游客注冊(cè),POI推薦等等多個(gè)功能的后臺(tái)旅游web服務(wù),將服務(wù)通過(guò)IIS進(jìn)行發(fā)布,供前臺(tái)系統(tǒng)調(diào)用。為驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)的有效性,本文以都江堰景區(qū)為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,采集了都江堰景區(qū)的一些POI、軌跡數(shù)據(jù)等,以Cesium為前臺(tái)三維場(chǎng)景并加入都江堰部分景點(diǎn)的三維模型數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了在場(chǎng)景中的游客注冊(cè)、POI查詢、鄰近搜索、POI推薦等功能,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)庫(kù)的有效性和實(shí)用性。
[Abstract]:Tourist data and POI data are the key basic data of intelligent tourism. How to fully and accurately consider tourists' preferences and personalized needs, as well as related information such as scenic area POI, etc. Improving the accuracy of active recommendation and user satisfaction is the key problem of intelligent tourism. Tourism activity has the characteristics of location sensitivity and high dynamic. The formalized tourist model of tourist preference is constructed, the tourist database is designed, and the demand of tourist preference is managed and deeply mined. The POI database, which is associated with the location and preference semantics of the tourist database, is the basic engine for accurate extraction of tourist preferences and high precision personalized recommendation services. The main content of this paper is: 1. This paper first introduces the connotation of intelligent tourism, analyzes the individualized service demand of intelligent tourism, and briefly summarizes the research status and progress of intelligent tourist data and POI data at home and abroad. Then, the purpose and content of this paper are put forward. This paper summarizes the characteristics of tourists' individualized intellectual tourism needs, condenses the main preferences of tourists in "eat, live, travel, travel, entertain, buy", and the basic information of tourists. Based on the location information of tourists and the possible interaction information between tourists and clients, a rich tourist user model is designed, which is the basis of extracting tourist preference and constructing tourist database. A practical tourist database structure is designed to support the real-time access and dynamic update of related dynamic information. At the same time, the structural characteristics of the POI data in the scenic area are analyzed, and a simple and practical scenic spot POI database is designed. The dynamic correlation between tourist data and POI data is established, which constitutes the basic engine of intelligent tourism. The prototype system of tourist data and POI data management is developed by using ORALCE database management system, which supports the functions of adding, deleting, checking and changing data. The function of POI data acquisition and storage based on sky map is realized. Write the backstage travel web service which can realize the tourists' registration and recommendation, etc., and publish the service through IIS, which can be called by the foreground system. In order to verify the validity of the database designed in this paper, we take Dujiangyan scenic spot as the experimental scene, collect some POI, track data and so on, take Cesium as the foreground 3D scene and add the 3D model data of Dujiangyan scenic spot. The functions of registration POI query, neighborhood search POI recommendation and so on are implemented in the scene, and the validity and practicability of the database are verified.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13;F592

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本文編號(hào)：1810946