基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率分析
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第 28 卷 第 1 期 2014 年 1 月
干 旱 區(qū) 資 源 與 環(huán) 境 Journal of Arid Land Resources and Environment
Vol. 28 No. 1 Jan. 2014
文章編號: 1003 - 7578 ( 2014 ) 01 - 169 - 06
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1, 2 1 楊春梅 , 趙寶福 ( 1. 遼寧工程技術(shù)大學(xué), 葫蘆島 125105 ; 2. 齊齊哈爾大學(xué), 齊齊哈爾 161000 )
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提 要: 中國的冰雪旅游迅速發(fā)展, 很多區(qū)域紛紛打造冰雪旅游產(chǎn)業(yè)來提升經(jīng)濟(jì)效益, 然而冰雪旅游產(chǎn)業(yè) DEA 17 的效率如何? 是否達(dá)到了理想的效果? 文中選擇運(yùn)用 模型方法, 以 個省直轄市為研究對象, 對其冰雪 純技術(shù)效率、 規(guī)模效率的水平比較低, 只有 旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究 。研究表明: 研究區(qū)域的綜合技術(shù)效率 、 四川省、 重慶市、 天津市的效率值為 1 , 達(dá)到了綜合技術(shù)效率、 純技術(shù)效率和規(guī)模效率的最優(yōu)化 。 同 黑龍江省、 中、 西部地區(qū)進(jìn)行分類評價, 西部地區(qū)的綜合技術(shù)效率值為 0. 609 , 中部地區(qū)的綜合技術(shù) 時把研究區(qū)域通過東、 效率值為 0. 459 , 東部地區(qū)的綜合技術(shù)效率值為 0. 424 , 可以看出三個地區(qū)的效率均不高 。 最后針對各地區(qū)效 率不高的問題, 提出要進(jìn)一步開發(fā)冰雪旅游資源 、 實(shí)現(xiàn)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的多元化 、 打造區(qū)域冰雪旅游合作的結(jié)論 。 關(guān)鍵詞: 冰雪旅游產(chǎn)業(yè); DEA 方法; 冰雪旅游資源; 中國 中圖分類號: F590 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
冰雪旅游最早產(chǎn)生于寒地民族, 是一種既放松身心又可以強(qiáng)健體魄的活動 , 這種活動集審美體驗和健 深得游客的喜愛。冰雪旅游主要包括三部分內(nèi)容: 一是游覽觀光式冰雪旅游, 包括自然冰 身娛樂為一體, - 、 、 - 、 ; , 、 、 、 雪景觀 雪山 雪原 人工冰雪景觀 雪雕 冰燈 二是冰雪運(yùn)動旅游 包括滑雪 滑冰 冬泳 冰雪足球等休 [1 ] 閑體育活動; 三是冰雪娛樂旅游, 包括冰上爬犁、 狗拉雪橇等項目 。 目前, 世界范圍內(nèi)的冰雪旅游產(chǎn)業(yè) 發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入一個高速發(fā)展的階段 , 據(jù)統(tǒng)計, 全世界現(xiàn)有滑雪場 6000 個, 每年有 4 億人參加冰雪旅游, 冰 [2 ] 體育、 經(jīng)濟(jì)及人文等領(lǐng)域發(fā)揮 雪旅游經(jīng)濟(jì)帶來的收入達(dá)到 700 多億美元 。冰雪旅游的發(fā)展在旅游產(chǎn)業(yè)、 著重要的作用, 已經(jīng)在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了重大影響, 并向高水平產(chǎn)業(yè)邁進(jìn), 美國、 加拿大、 澳大利亞、 奧地 [3 ] 利、 瑞士、 法國、 日本、 韓國等國家的冰雪旅游已經(jīng)形成了完善的產(chǎn)業(yè)體系 。 21 世紀(jì)以來, 中國的冰雪旅游得到了飛速發(fā)展 , 尤其在冰雕方面遙遙領(lǐng)先于其他國家 , 同時滑雪旅游 也成為中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)項目 , 已建成近 300 家滑雪場, 各自分布在黑龍江、 吉林、 遼寧、 湖北、 河 北、 四川、 內(nèi)蒙古、 新疆、 云南、 北京等地, 年收入超過百億元人民幣, 為冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的 經(jīng)濟(jì)效益。目前, 我國的冰雪旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了東北地區(qū)為首 , 包括華北、 西北、 西南地區(qū)在內(nèi)的幾大區(qū) 域紛紛涌現(xiàn)出北京近郊、 四川、 新疆等新興的冰雪旅游城市和旅游景區(qū) , 冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中促進(jìn)了餐 1985 年黑龍江省哈爾濱市創(chuàng)辦了全 飲業(yè)、 住宿業(yè)、 交通業(yè)等聯(lián)動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展 。以黑龍江省為例, 國第一個冰雪活動項目 - 哈爾濱冰雪節(jié), 成為世界著名的四大冰雪節(jié)之一 。目前, 黑龍江省的冰雕、 雪塑、 滑雪三種冰雪旅游產(chǎn)品項目在國內(nèi)外產(chǎn)生巨大的影響力 , 冰雪旅游業(yè)已經(jīng)成為黑龍江省新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn) 。 2012 年黑龍江省春節(jié)黃金周期間, 據(jù)統(tǒng)計, 共接待旅游者總?cè)藬?shù) 1425. 46 萬人次, 同比增長 27. 2% ; 實(shí)現(xiàn) 同比增長 17. 1% 。 旅游總收入 86. 02 億元, 然而, 打造冰雪旅游產(chǎn)業(yè)需要投入大量的人力 、 物力和財力等要素, 在這種情況下中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè) ? 的發(fā)展背后所投入的資源的利用效率如何 相應(yīng)的投入是否獲得相應(yīng)的產(chǎn)出 ? 很多學(xué)者均提出這樣的疑 問, 基于此, 文中對我國的冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行分析 。 Lau, Brada 研究 國內(nèi)外學(xué)者對中國宏觀和中觀層面的經(jīng)濟(jì)增長 、 技術(shù)效率與全要素增長的研究較多, [4 ] 。 Wu 、 了技術(shù)效率對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響 測算了中國農(nóng)業(yè) 國有工業(yè)和民營企業(yè)的全要素生產(chǎn)率、 [5 ] [6 ] 技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變化 。Kalirajan 測算了省際效率之間在技術(shù)效率方面的差異 。國內(nèi)對旅游產(chǎn)
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收稿日期: 2012 - 12 - 11 ; 修回日期: 2012 - 12 - 25 。 基金項目: 齊齊哈爾市哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項目( QSX2012 - 26 ( QN) ) 資助。 作者簡介: 楊春梅, 女, 黑龍江人, 博士研究生, 副教授, 主要研究方向為旅游管理及戰(zhàn)略創(chuàng)新。E - mail: DAYANGMEI1999@ 126. com
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業(yè)效率的研究文獻(xiàn)也是近幾年才出現(xiàn)的 , 主要是運(yùn)用定量的方法進(jìn)行效率評價 。岳宏志, 朱承亮提出將技 [7 ] 運(yùn)用 DEA 對旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證分析 。 郭嵐, 術(shù)效率引入中國旅游產(chǎn)業(yè)效率中 , [8 ] 張勇, 李志娟綜合了因子分析和 DEA 兩種方法, 提出我國旅游上市公司的效率利用方法 。陶卓民, 薛獻(xiàn) [9 ] 規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率 。 馬曉龍, 保繼剛研究了 偉運(yùn)用 DEA 方法測度中國旅游業(yè)發(fā)展的技術(shù)效率 、 [10 ] 中國主要城市的旅游效率進(jìn)行計算 , 對不同時期的效率與總效率的關(guān)系進(jìn)行了判定和度量 。 郭滕云運(yùn) [11 ] 提出利用效率的有效途徑 。 徐波, 榮毅運(yùn)用 DEA 方法對旅游 用 DEA 方法對中國主要城市進(jìn)行探討, [12 ] 景區(qū)經(jīng)營效率進(jìn)行實(shí)證分析, 提出旅游景區(qū)經(jīng)營效率的途徑 。楊榮海, 曾偉運(yùn)用 DEA 方法對云南省的 [13 ] 旅游效率進(jìn)行實(shí)證分析, 并分析導(dǎo)致效率出現(xiàn)的差異 。朱承亮等學(xué)者運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對我國區(qū) [14 ] 并分析東部、 中部、 西部的區(qū)域旅游差異 。 域旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究, 冰雪旅游產(chǎn)業(yè)是若干行業(yè)的集合體 , 包括交通、 住宿、 餐飲服務(wù)、 各種吸引物和活動項目, 以及零售經(jīng) 營活動等, 因此冰雪旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化發(fā)展既要遵循產(chǎn)業(yè)演化的普遍規(guī)律 , 又由于自身固有的特性而有 [15 ] 研究旅游產(chǎn)業(yè)效率問題的并不多, 而研究中國冰雪 著不同于其它行業(yè)的特殊規(guī)律 。從已有文獻(xiàn)來看, 旅游產(chǎn)業(yè)效率問題的則更少, 因此文中考慮到冰雪旅游產(chǎn)業(yè)自身的特點(diǎn)及 DEA 方法的適用性, 選擇 DEA 模型方法評價中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的效率問題 。
1 材料與研究方法
1. 1 數(shù)據(jù)來源 1. 1. 1 投入指標(biāo)選取 冰雪旅游資源是旅游區(qū)吸引旅游者最重要的因素 , 是發(fā)展冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)。 但是目前國內(nèi) 外文獻(xiàn)中對冰雪旅游資源的明確定義還很少見 。國外學(xué)者對冰雪旅游資源有不同程度的理解。 加拿大、 澳大利亞的學(xué)者認(rèn)為生態(tài)旅游區(qū)、 滑雪場等為冰雪旅游的吸引物。 Graburn 對高山雪原型旅游進(jìn)行了界 [16 ] Hultkrantz 在研究中將滑 定, 提出以滑雪場為基礎(chǔ), 并供給登山、 攀巖、 跳傘、 日光浴等旅游產(chǎn)品 。 Vail, [17 ] 至今沒有 雪旅游規(guī)劃為冰雪旅游資源的范疇之內(nèi) 。國內(nèi)學(xué)者對冰雪旅游資源的定義也存在多種說法 , 明確的概念。有的學(xué)者認(rèn)為凡能激發(fā)旅游者的旅游冬季 , 能成為旅游活動的需要品, 同時產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、 社會效益和環(huán)境效益的所有因素都是冰雪旅游資源 。吳偉偉, 張春艷等認(rèn)為冰雪旅游資源包括自然旅游 [18 ] 資源和人文旅游資源, 涵蓋了冰雪景觀、 冰雪游樂設(shè)施、 冰雪娛樂服務(wù)等 。 從國內(nèi)外學(xué)者的研究來看, 冰雪旅游資源的范圍包括滑雪旅游 、 滑冰旅游、 冰雪景觀、 節(jié)慶活動、 娛樂服務(wù)及各種旅游項目的配套設(shè)施 。 , 考慮到指標(biāo)的 等方面 由于直接衡量冰雪旅游投入比較困難 同時涉及到冰雪旅游系統(tǒng)的要素比較復(fù)雜 , 文中選擇滑雪場數(shù)量, 滑冰場數(shù)量, 冰雪游覽區(qū)的數(shù)量, 舉辦節(jié)慶活動次數(shù)、 可衡量性及數(shù)據(jù)的可獲得性, 冬季體育賽事的次數(shù)五方面的總和作為冰雪旅游資源吸引力投入指標(biāo) , 另外又選取星級飯店數(shù)量和旅行 社的數(shù)量 3 個要素來共同衡量旅游城市旅游效率的投入水平 。 1. 1. 2 產(chǎn)出指標(biāo)選取 30 多個城市在發(fā)展冰雪旅游產(chǎn)業(yè), 冰雪旅游產(chǎn)業(yè)越來越受到關(guān)注, 目前全國已經(jīng)有 17 個省直轄市、 而且發(fā)展態(tài)勢較快。考慮到對省域的研究更有代表性 , 更加能夠體現(xiàn)出冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢 , 因此文 其冰雪旅游資源使用效率可表征為一定規(guī)模生產(chǎn)要素投入水平下的產(chǎn)出結(jié) 中將省份視作生產(chǎn)決策單元, [19 ] 產(chǎn)出水平高則效率高, 反之則效率低 。作為旅游活動的重要發(fā)生地以及承擔(dān)各種旅游服務(wù)設(shè)施的 果, 載體, 冰雪旅游活動的產(chǎn)出包括吃、 住、 行、 游、 購、 娛六大方面, 涉及到交通、 住宿、 餐飲、 娛樂、 購物等各個 , , 行業(yè) 因此旅游生產(chǎn)的直接產(chǎn)出應(yīng)包含滿足游客旅行過程中的全部需求與服務(wù) 但是服務(wù)好壞難以進(jìn)行標(biāo) 準(zhǔn)量化和比較, 考慮到文中選取的研究區(qū)域是根據(jù)旅游接待人數(shù)統(tǒng)計出來的 , 因此選取旅游接待人數(shù)作為 衡量旅游城市效率的產(chǎn)出指標(biāo); 但是旅游者的消費(fèi)水平不同, 旅游人數(shù)多不一定消費(fèi)能力強(qiáng), 以旅游接待 , 人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)比較單一 因此把旅游總收入也作為衡量冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率的另一個產(chǎn)出指標(biāo) 。 1. 1. 3 數(shù)據(jù)來源 截至到 2012 年 12 月份, 已經(jīng)形成冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)域包括黑龍江省 、 吉林省、 遼寧省、 北京、 河北省、 湖南省、 內(nèi)蒙古、 寧夏、 山東省、 山西省、 四川省、 西藏、 新疆、 重慶、 河南省、 天津?紤]到許多區(qū)域是最近幾 為了保證數(shù)據(jù)的客觀性和真實(shí)性, 所以最終選擇 2011 年的數(shù)據(jù)作為效率評 年才開始發(fā)展冰雪旅游產(chǎn)業(yè), 《 2012 年中國旅游統(tǒng)計年鑒》 , 價的時期。文中的投入指標(biāo)均來自于 旅游局官方網(wǎng)站, 中國國家旅游局, 地
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楊春梅等
基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率分析
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, 《 2012 年地方旅游統(tǒng)計年鑒 》 , 2011 年度全國旅行社統(tǒng)計調(diào)查公報, 2011 年地方國民經(jīng)濟(jì) 方旅游政務(wù)網(wǎng) 數(shù)據(jù)來 與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。產(chǎn)出指標(biāo)主要選取 2012 年各區(qū)域春節(jié)黃金周的旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù) , 自各省區(qū)市旅游局公開統(tǒng)計數(shù)據(jù) 。 為了保證投入與產(chǎn)出指標(biāo)的充分相關(guān)性 , 運(yùn)用 SPSS17. 0 軟件中的 pearson 相關(guān)性檢驗 ( 表 1 ) 。 各區(qū) 域的投入變量均與產(chǎn)出變量之間的相關(guān)系數(shù)為正 , 并且均能在 1% 顯著性水平下通過雙側(cè)檢驗, 這說明該 具有合理性。 投入產(chǎn)出指標(biāo)符合模型所要求的 " 同向性" 原則,
表 1 研究區(qū)域冰雪旅游產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)的 pearson 相關(guān)系數(shù) Tab. 1 Pearson correlation coefficient between ice - snow tourism industry input and output indicators in study area
產(chǎn) 出 投 入 項 旅游總收入 旅游人數(shù) 星級飯店數(shù)量 旅行社數(shù)量 冰雪旅游資源吸引力 項 旅游 總收入 1 ** 0. 872 0. 757 0. 439 0. 825
** ** ** **
旅游 人數(shù) 0. 872 ** 1 0. 820 0. 784 0. 749
** ** **
星級飯店 數(shù)量 0. 757 ** 0. 820 1 0. 695 0. 532
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旅行社 數(shù)量 0. 439 ** 0. 784 0. 695 1 0. 761
** **
冰雪旅游 資源吸引力 0. 825 ** 0. 749 ** 0. 532 ** 0. 761 ** 1
** **
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注: **在 0. 01 水平( 雙側(cè)) 上顯著相關(guān)。
1. 2 研究方法 DEA 方法是美國運(yùn)籌學(xué)家 Charnes, Cooper, Rhode 提出的一種效率評價方法。 自 1978 年以來, DEA 方法的研究保持了持續(xù)快速增長的趨勢 , 許多重要的成果都發(fā)表在國際著名雜志上 , 在管理學(xué)領(lǐng)域具有重 魏權(quán)齡在國內(nèi)普及和推廣 DEA 方法起到了積極而重要的作用, 并在 2000 年對 要的地位和影響。1988 年, [20 ] DEA 的研究進(jìn)展作了總結(jié), 從而促動了 DEA 方法在中國的發(fā)展 。 根據(jù) DEA 方法的思想, 將每一個評價單位作為 DMU, 通過達(dá)到 DMU 的 Pareto 最優(yōu), 尋找包含所有評 價單位生產(chǎn)集的最小凸錐, 該凸錐的邊界是生產(chǎn)最優(yōu), 最終得到效率的測度。DMU 效率分為投入導(dǎo)向、 產(chǎn) 出導(dǎo)向和技術(shù)可行導(dǎo)向 3 種計算方法。由于投入可以進(jìn)行控制和可測量性 , 而產(chǎn)出卻不容易控制和測量, 產(chǎn)出隨著環(huán)境因素和人為因素而發(fā)生變化 , 因此文中研究采用產(chǎn)出既定條件下不同投入組合的投入導(dǎo)向 模式, 考慮如何從投入的角度進(jìn)行資源優(yōu)化配置 , 提高整體效率, 即 BCC 模型。
T - T + ? min( θ - ε( e1 s + e2 s ) ) k ? x jl λ j + s - = θx n 2, 3, …, L ? s. t. jΣ l …l = 1 , =1 ? ? k ( 1) y jm λ j + s + = y n 2, 3, …, M ? jΣ m …m = 1 , =1 ? n ? Σλ =1 j j =1 ? ? ? λ≥0 - - + + 式中: θ( 0 < θ≤1 ) 為綜合效率指數(shù); λ j ( λ j ≥0 ) 為權(quán)重變量; s ( s ≥0 ) 為松弛變量; s ( s ≥0 ) 為剩 T T 余變量; ε 為非阿基米德無窮小量; e1 和 e2 分別為單位向量空間, 如果 θ 的值越接近 1 , 則表示第 n 個評價 單位的效率就越高, 反之則越低。當(dāng) θ = 1 則表示評價單位在最優(yōu)生產(chǎn)前沿面上, 評價單位的產(chǎn)出相對于 投入而言達(dá)到了綜合效率最優(yōu)化 。
2 結(jié)果與分析
2. 1 結(jié)果 利用 DEAP2. 1 軟件對 17 個省直轄市冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的旅游效率水平與規(guī)模報酬所處的狀態(tài)進(jìn)行分 析。可以看出, 黑龍江省、 四川省、 重慶、 天津的規(guī)模報酬保持不變, 其余區(qū)域規(guī)模報酬呈現(xiàn)遞增( 表 2 ) 。 ( 1 ) 平均綜合效率水平一般, 只有個別省份或直轄市達(dá)到了冰雪旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率最優(yōu)。 通過 DEA 計算, 研究區(qū)域冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率均值為 0. 502 , 只達(dá)到最優(yōu)的 50. 2% 。 其中, 黑龍江省、 四川省、 重慶市、 天津市的綜合效率值均為 1 , 達(dá)到最優(yōu)。 河南省、 山東省、 新疆的綜合效率值與均值相差不多, 均 處于一般水平。吉林省、 遼寧省、 北京、 河北省、 湖南省、 內(nèi)蒙古、 山西省、 云南的綜合效率值低于均值, 達(dá)到 最優(yōu)的 10. 4% - 46. 1% 。
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( 2 ) 平均純技術(shù)效率值水平較高, 而且達(dá)到 黑 純技術(shù)效率水平最優(yōu)的城市相對較多。 其中, 龍江省、 吉林省、 河北省、 內(nèi)蒙古、 四川省、 新疆、 重 、 、 1 , 慶 天津 山西省的純技術(shù)效率值為 達(dá)到最優(yōu)。 遼寧省、 北京、 湖南省、 山東省的純技術(shù)效率值低 只達(dá)到最優(yōu)的 30. 7% - 64. 9% 。 河南 于平均值, 、 省 山西省、 湖北省、 云南省的純技術(shù)效率高于或 接近平均值, 達(dá)到最優(yōu)的 93. 6% - 82. 25% 。 ( 3 ) 平均規(guī)模效率水平一般, 只有少數(shù)區(qū)域 。 達(dá)到了平均規(guī)模效率最優(yōu) 平均規(guī)模效率值為 0. 545 , 只達(dá)到最優(yōu)的 54. 5% 。 其中, 黑龍江省、 四川省、 重慶市、 天津市的規(guī)模效率值為 1 , 達(dá)到 山東省、 新疆、 北京、 山西、 云南的 最優(yōu)。河南省、 規(guī)模 效 率 值 高 于 或 者 接 近 平 均 值, 達(dá)到最優(yōu)的 78. 5% - 50. 9% 。 2. 2 分析 按照東、 中、 西三大地帶, 在地域空間上把 17 個省直轄市劃分成東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地 區(qū)。通過計算東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)的 平均純技術(shù)效率、 平均規(guī)模效率、 平均綜合效率, 可以看出各地區(qū)的冰雪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間上呈 現(xiàn)出明顯的差異化( 表 3 ) 。
表 2 研究區(qū)域冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率 、 純技術(shù)效率及規(guī)模效率值 Tab. 2 Ice and snow tourist industry comprehensive technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency values in the study area
序號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 地區(qū) 黑龍江省 吉林省 遼寧省 北京 河北省 河南省 湖南省 內(nèi)蒙古 山東省 山西省 四川省 湖北省 新疆 重慶 天津 陜西省 云南 均值 TE1 1. 000 0. 304 0. 235 0. 163 0. 214 0. 557 0. 281 0. 104 0. 506 0. 152 1. 000 0. 461 0. 570 1. 000 1. 000 0. 542 0. 440 0. 502 PTE1 1. 000 1. 000 0. 503 0. 307 1. 000 0. 880 0. 649 1. 000 0. 644 0. 822 1. 000 0. 936 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 864 0. 856 SE1 1. 000 0. 304 0. 467 0. 531 0. 214 0. 633 0. 433 0. 104 0. 785 0. 185 1. 000 0. 493 0. 570 1. 000 1. 000 0. 542 0. 509 0. 545 規(guī)模報酬 - irs irs irs irs irs irs irs irs irs - irs irs - - irs irs
PTE 為純技術(shù)效率, SE 為規(guī)模效率。 TE = PTE 注: TE 為綜合技術(shù)效率, * SE, irs 為規(guī)模報酬遞增, drs 為規(guī)模報酬遞減, - 為規(guī)模報酬不變。
表 3 東、 中、 西部地區(qū)的冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率比較 Tab. 3 The comparative efficiencies of eastern,central and western regions
地區(qū) 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū) 涵蓋省份 山東 北京 天津 河北 遼寧 湖北 湖南 山西 河南 黑龍江 吉林 新疆 陜西 云南 四川 內(nèi)蒙古 重慶 平均純 技術(shù)效率 0. 691 0. 881 0. 977 平均規(guī)模 效率 0. 599 0. 508 0. 621 平均綜合 技術(shù)效率 0. 424 0. 459 0. 609
( 1 ) 東部地區(qū)包括山東、 北京、 天津、 河北、 遼寧, 中部地區(qū)包括湖北、 湖南、 山西、 河南、 黑龍江、 吉林, 西部地區(qū)包括新疆、 陜西、 云南、 四川、 內(nèi)蒙古、 重慶。從表 3 可以看出, 東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)的 純技術(shù)效率相比, 西部地區(qū)的純技術(shù)效率值為 0. 977 , 中部地區(qū)的純技術(shù)效率值為 0. 881 , 東部地區(qū)的純技 術(shù)效率值為 0. 691 , 相比較而言, 西部地區(qū)的純技術(shù)效率最優(yōu), 中部地區(qū)的純技術(shù)效率次之, 東部地區(qū)的純 技術(shù)效率最低。東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)的規(guī)模效率相比, 西部地區(qū)的規(guī)模效率值為 0. 621 , 中部 地區(qū)的規(guī)模效率值為 0. 508 , 東部地區(qū)的規(guī)模效率值為 0. 599 , 相對來看, 西部地區(qū)、 中部地區(qū)、 東部地區(qū)的 規(guī)模效率相差不多。從各地區(qū)的綜合技術(shù)效率值來看 , 西部地區(qū)的綜合技術(shù)效率值為 0. 609 , 中部地區(qū)的 綜合技術(shù)效率值為 0. 459 , 東部地區(qū)的綜合技術(shù)效率值為 0. 424 , 相對來看, 西部地區(qū)的綜合技術(shù)效率值較 好, 中部地區(qū)和東部地區(qū)的綜合技術(shù)效率值相差不多 ?傮w來看, 各地區(qū)的冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的平均純技術(shù)效 率、 平均規(guī)模效率、 平均綜合技術(shù)效率值相比較, 平均純技術(shù)效率值相對高些, 平均規(guī)模效率值和平均綜合 技術(shù)效率值均比較低, 可以看出, 平均規(guī)模效率值是影響平均綜合技術(shù)效率值的主要因素 , 這說明冰雪旅 游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中存在較為嚴(yán)重的低效率和資源浪費(fèi)現(xiàn)象 。 ( 2 ) 東部地區(qū)的平均綜合技術(shù)效率最低 , 從結(jié)果來看, 造成綜合技術(shù)效率低下的原因是平均純技術(shù)效 率和平均規(guī)模效率, 其中, 平均規(guī)模效率低下是主要的影響因素 。由此可見山東、 北京、 天津、 河北、 遼寧雖 然在不同程度的發(fā)展冰雪旅游產(chǎn)業(yè) , 但是無論是技術(shù)層面或是規(guī)模層面, 均存在著很大的問題, 其中遼寧 和北京是冰雪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比較熱的地區(qū) , 但是效率并不高。 ( 3 ) 中部地區(qū)的平均綜合技術(shù)效率水平一般, 從結(jié)果來看主要的原因是平均規(guī)模效率是主要的影響 因素。其中, 只有黑龍江省達(dá)到了綜合技術(shù)效率水平最優(yōu) , 其他區(qū)域還有待進(jìn)一步提高。
第1 期
楊春梅等
基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率分析
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( 4 ) 西部地區(qū)的平均綜合技術(shù)效率值為 0. 609 , 水平一般。 從結(jié)果來看, 西部地區(qū)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的純 平均規(guī)模效率水平較低, 這也是造成平均綜合技術(shù)效率水平低的主要因素 。 技術(shù)效率水平較高,
3 討論
韋伯認(rèn)為, 多個工廠集中在一起和各自分散相比 , 能給各工廠帶來更多的收益和節(jié)省更多的成本, 隨 [21 ] , 。 著企業(yè)在空間上的聚集 企業(yè)在節(jié)省成本的同時獲得分散狀態(tài)下難以取得的經(jīng)濟(jì)效率 保繼剛認(rèn)為, [22 ] 某一旅游地與周邊旅游地之間的空間相互作用可以概括為補(bǔ)充和替代關(guān)系 。 旅游業(yè)在集聚理論中充 分得到了詮釋, 具有獨(dú)特旅游資源的省份通過跨省際的旅游線路組織和區(qū)域旅游合作等手段 , 和鄰近的區(qū) 域或者省份的資源和產(chǎn)品進(jìn)行組合 , 如長三角區(qū)域旅游合作中黃山市和杭州市的合作 、 泛珠區(qū)域旅游合作 中廣州和桂林的合作等, 從而在客觀上形成一定規(guī)模的旅游產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)集群 , 從而形成了" 外部經(jīng)濟(jì)性" 。 當(dāng)區(qū)域冰雪旅游產(chǎn)業(yè)作為生產(chǎn)決策單元的形式出現(xiàn)時 , 這種理論也同樣適用。文中利用 DEA 方法對 中國發(fā)展冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的省份直轄市投入產(chǎn)出的效率進(jìn)行了分析 。通過東、 中、 西部地區(qū)進(jìn)行分類, 總體 上看, 中部地區(qū)、 西部地區(qū)和東部地區(qū)的綜合平均效率均不高 , 各地區(qū)在開發(fā)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)中欠缺共同合 單純的模仿學(xué)習(xí), 導(dǎo)致大量的同質(zhì)化產(chǎn)品出現(xiàn), 不僅沒有利于冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展 , 反而 作的意識, 降低了游客的旅游興趣; 同時, 由于冰雪期比較短, 冰雪資源有限, 更加抑制了冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 。要提 高冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的效率, 規(guī)避存在的問題, 需要充分的利用自身資源及地域空間來提升集聚效應(yīng) , 促進(jìn)區(qū) [23 ] 域之間互相學(xué)習(xí)、 互相借鑒、 取長補(bǔ)短、 資源共享, 加強(qiáng)對旅游資源的整合 。
4 結(jié)論
文中的啟示: 第一, 在現(xiàn)有的投入水平上各區(qū)域在冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中存在冰雪旅游資源的利用不 充分現(xiàn)象, 要進(jìn)行合理投入。隨著旅游業(yè)的深入發(fā)展, 初級的冰雪旅游資源開發(fā)已不能滿足旅游者的需 求, 冰雪旅游資源內(nèi)涵迫切需要深入挖掘并進(jìn)行再開發(fā) 。第二, 西部地區(qū)的冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率相對高于中 部地區(qū)和東部地區(qū), 但水平一般。由此可以看出雖然目前冰雪旅游在我國各區(qū)域廣泛開展 , 各地也紛紛打 出冰雪牌來吸引旅游者, 爭奪冰雪旅游市場, 但是目前來看投入與產(chǎn)出并不成比例。 受到利益的驅(qū)使, 各 地區(qū)在開發(fā)冰雪旅游資源的過程中各自為政 , 導(dǎo)致產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重, 打造的冰雪項目缺乏特色, 這就 17 個省直轄市基本都是依靠冰雪資源來 迫切需要各地區(qū)考慮如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的多元化 。 第三, 目前來看, 然而冰雪期比較短, 冰雪旅游資源有限, 加強(qiáng)資源的整合與聯(lián)動開發(fā), 打造區(qū)域冰雪旅 發(fā)展冰雪旅游產(chǎn)業(yè), , , 。 游合作 真正實(shí)現(xiàn)效率的最大化 需要政府和企業(yè)共同思考的問題 文中研究的不足之處: 第一, 由于冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜性, 很多因素不可以用定量指標(biāo)界定, 例如 " 雪" 和" 冰" 是冰雪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要資源, 而雪量的多少, 冰期的長短很難用具體數(shù)據(jù)來界定和比較, , , , 因此文中在選擇指標(biāo)時 用滑雪場數(shù)量 滑冰場數(shù)量 冰雪游覽區(qū)的數(shù)量, 舉辦節(jié)慶活動次數(shù)、 冬季體育賽 事的次數(shù)五方面的總和來替代, 然而不同的區(qū)域在舉辦活動時每年都會有所變化 , 因此數(shù)據(jù)方面會不同, 效率評價的結(jié)果自然會有所改變。第二, 文中選擇的 17 個省直轄市是依靠天然資源來發(fā)展冰雪旅游產(chǎn) , 業(yè) 而實(shí)際上還有很多城市或者省份缺乏天然資源 , 用人工造雪、 人工造冰的方式來吸引游客, 例如上海、 深圳等地,, 但是考慮到文中研究領(lǐng)域的同一性 , 因此沒有把上海、 深圳等地考慮進(jìn)去, 這也會對評價的結(jié)果 產(chǎn)生誤差。 參考文獻(xiàn)
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干
旱
區(qū)
資
源
與
環(huán)
境
第 28 卷
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An efficiency evaluation on Chinese ice - snow tourism industry based on data envelopment analysis
2 YANG Chunmei1, ,ZHAO Baofu1
( 1. Liaoning Engineering Technology University,Huludao 125105 ,P. R. China; 2. Qiqihar University,Qiqihar 161000 ,P. R. China)
Abstract : China's ice and snow tourist developed rapidly,many regions have built ice - snow tourism industry to enhance economic efficiency. However,how about the efficiency of the ice and snow tourism industry is Did it achieve the ideal effect? In order to conduct empirical research of the ice and snow tourist industry efficiency,this research used DEA model method, and chose 17 provinces and municipalities for the study. The study shows that among the study areas,the level of comprehensive technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency were relatively low ,only in Heilongjiang province,Sichuan province,Chongqing and Tianjin the efficiency value is 1 ,these regions achieved the optimization of comprehensive technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency. At the same time,the study areas were classified into the eastern,central and western regions and evaluated. The comprehensive technical efficiency values of western region,central region and eastern region were 0. 609 , 0. 459 ,and 0. 424 respectively. It could be seen,the efficiency of the three regions were not high. Finally,according to the problem of the lower efficiency of various regions,we came to the conclusion of going further develop ice - snow tourism resources,realizing the diversification of ice - snow tourism industry,creating regional tourism cooperation of ice and snow . Key words: ice - snow tourism industry; DEA method; ice and snow tourist resources; China
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)效率分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:178953
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