本文關(guān)鍵詞：收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門(mén)檻面板模型的實(shí)證證據(jù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

收入與出境旅游率的非線性關(guān)系

——基于門(mén)檻面板模型的實(shí)證證據(jù)

戴學(xué)鋒1，孫盼盼2

（1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院，北京100045；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院，北京102488）

［摘

要］在各種有關(guān)出境旅游市場(chǎng)影響因素的研究中，收

入水平與出境旅游的關(guān)系存在著顯著的爭(zhēng)議。文章判斷二者之間存在著非線性關(guān)系，且因國(guó)家而異。該研究引入門(mén)檻回歸模型，以世界95個(gè)國(guó)家和地區(qū)為研究總樣本，并按照面積大小劃分為3組，利用其1995~2011年的人均國(guó)民收入、出境旅游率、年齡結(jié)構(gòu)、教育水平和就業(yè)水平數(shù)據(jù)，對(duì)收入和出境旅游率之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了深入分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）各樣本中，收入與出境旅游率均呈顯著非線性相關(guān)。（2）樣本不同，收入門(mén)檻值的數(shù)量和位置不同，促使出境旅游快速發(fā)展的收入門(mén)檻值也不同。說(shuō)明國(guó)土面積對(duì)收入與出境旅游的關(guān)系具有潛在影響。（3）各控制變量總體上對(duì)出境旅游率具有正面影響。（4）中國(guó)出境旅游實(shí)際表現(xiàn)超過(guò)理論基準(zhǔn)，處于快速超前發(fā)展的階段。以上研究結(jié)果可以為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)判定出境旅游的發(fā)展階段及制定合適的旅游政策提供依據(jù)。

［關(guān)鍵詞］人均收入；出境旅游率；門(mén)檻面板模型；非線性關(guān)系［中圖分類號(hào)］F59［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1002-5006(2014)09-0013-11Doi:10.3969/j.issn.1002-5006.2014.09.002

一、引言

根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界旅游組織（UnitedNations

WorldTourismOrganization，UNWTO）的最新數(shù)據(jù)，2013年世界各地共接待境外游客11億人次，同比增長(zhǎng)5%；2014年仍將是旅游產(chǎn)業(yè)大有發(fā)展的一年，各國(guó)接待境外游客人數(shù)將再次增加4到4.5個(gè)百分點(diǎn)；中國(guó)以近1億人次出境旅游，成為世界第一大出境

［收稿日期］2014-01-13；［修訂日期］2014-04-09

［作者簡(jiǎn)介］戴學(xué)鋒(1963—)，男，北京人，研究員，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)、旅游產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略和旅游規(guī)劃，E-mail:daixuefeng@sina.com；孫盼盼(1983—)，女，江蘇徐州人，博士生，研究方向?yàn)榉⻊?wù)經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)和旅游管理，E-mail：panpan1015@hotmail.com，通訊作者。

客源市場(chǎng)，同時(shí)，中國(guó)也以境外旅游消費(fèi)1287億美

元，超過(guò)美國(guó)和德國(guó)，成為世界第一[1]。中國(guó)出境旅游市場(chǎng)儼然已經(jīng)成為我國(guó)和世界旅游市場(chǎng)的重要組成部分，正在改變著中國(guó)和世界旅游市場(chǎng)運(yùn)行格局和走勢(shì)。伴隨世界和中國(guó)出境旅游市場(chǎng)的高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)外有關(guān)出境旅游的學(xué)術(shù)成果也逐漸增多，研究?jī)?nèi)容主要以市場(chǎng)供需為主線，著重分析出境旅游市場(chǎng)現(xiàn)狀、特征、規(guī)模、影響因素以及變化和發(fā)展趨勢(shì)等。其中，探索和研究出境旅游市場(chǎng)的影響因素成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注且不斷深化的主題之一。

出境旅游是一項(xiàng)較為復(fù)雜的活動(dòng)，涉及因素廣泛、多樣。政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、媒體和產(chǎn)業(yè)[2]、文化[3]、地理、交通、信息、環(huán)境和個(gè)人心理特征[4]以及成本收益[5]等因素均可對(duì)出境旅游產(chǎn)生影響�？藙谄妫–rouch）提出，客源國(guó)收入水平、人口規(guī)模、生活成本、貨幣匯率以及通貨膨脹等是影響出境旅游的主要因素[6]。UNWTO則系統(tǒng)地將影響出境旅游的因素劃分為外生性因素和重要市場(chǎng)力量?jī)蓚�(gè)方面。金永蕾等（Kim,etal.）、將影響因素細(xì)化為人均國(guó)民生產(chǎn)總值、基尼系數(shù)、城市化水平、就業(yè)水平、國(guó)土面積、年齡結(jié)構(gòu)、工作時(shí)間和匯率等[7]。孫根年將影響出游率的影響因素劃分為經(jīng)濟(jì)因素（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）和非經(jīng)濟(jì)因素（國(guó)土面積、旅游資源稟賦、

[8]

國(guó)民文化素質(zhì)、旅游心理需求等國(guó)民心理因素）。杜江和戴斌則從經(jīng)濟(jì)、政治外交、宏觀監(jiān)管和微觀規(guī)制、航空運(yùn)輸、目的地安全、促銷(xiāo)活動(dòng)以及社會(huì)文化等7個(gè)方面界定了對(duì)中國(guó)出境旅游具有顯著影響的因素[9]。

在諸多影響因素中，從統(tǒng)計(jì)平均狀況來(lái)看，一般規(guī)律是經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，出境旅游的人口就越多，參與國(guó)際旅游的出流率也就越高[8]。楊宏浩和戴斌也認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)因素是影響公民出境游的核心要素，經(jīng)濟(jì)總量、人均收入水平和收入分配不均衡等是影響

?13?

出境旅游的決定性因素，而匯率水平和國(guó)際金融危機(jī)等則屬于影響出境旅游的制約性因素[10]。然而，在收入水平與出境旅游的具體關(guān)系上，以及由此所引發(fā)的關(guān)于出境旅游發(fā)展階段的判斷上，學(xué)術(shù)界存在著較大的爭(zhēng)議。收入水平與出境旅游的發(fā)展是一種什么關(guān)系？這種關(guān)系是線性的還是非線性的？收入水平到達(dá)什么程度會(huì)引發(fā)出境旅游的快速發(fā)展？二者的關(guān)系在面積大小不同的國(guó)家和地區(qū)之間是否存在區(qū)別？對(duì)于這些問(wèn)題，既有研究或未形成統(tǒng)一的答案，或未做出研究。理論研究存在明顯不足，對(duì)于制定出境旅游政策也不具有指導(dǎo)作用。因此，發(fā)現(xiàn)和深入研究上述問(wèn)題正是本文的探討主題，研究結(jié)論將具有重要的理論意義和實(shí)際意義。

二、文獻(xiàn)綜述

多數(shù)研究采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（grossdomesticproduct，GDP）和出境旅游人次分別作為收入水平和出境旅游規(guī)模的衡量指標(biāo)來(lái)研究二者之間的關(guān)系。鄧愛(ài)民利用中國(guó)1993~2010年的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整分析和誤差修正模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)中國(guó)收入水平、實(shí)際匯率和出境旅游人次之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)出境旅游人次與收入水平和實(shí)際匯率具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。收入水平每提高1%，出境旅游人次將增長(zhǎng)2.06%，長(zhǎng)期中收入水平的提高有助于中國(guó)出境旅游規(guī)模的擴(kuò)大[11]。佟玉權(quán)也曾選取中國(guó)全年出境旅游人次作為被解釋變量，選取了人均GDP、匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、城市化率、匯率和城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)等作為解釋變量，運(yùn)用后向逐步回歸法逐步剔除，最終保留人均GDP、匯率和恩格爾系數(shù)3個(gè)統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)人均GDP是決定出境旅游的主導(dǎo)因素，人均GDP每提高1%，出境旅游人次將增長(zhǎng)3.39%[12]�？梢钥闯�，上述研究的前提是假設(shè)二者之間是線性關(guān)系，結(jié)論顯示是正相關(guān)的。

然而，受?chē)?guó)別、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及國(guó)土面積等因素的限制，收入水平與出境旅游規(guī)�？赡苁欠蔷�性相關(guān)的，即或許存在一些收入門(mén)檻值（也叫“閾值”）。當(dāng)收入水平到達(dá)某門(mén)檻值時(shí)，其對(duì)出境旅游規(guī)模的影響程度會(huì)顯著增加或減弱，影響方向也可能改變。關(guān)于促使出境旅游爆發(fā)的收入門(mén)檻值的判斷和論述，魏小安和馮宗蘇根據(jù)國(guó)內(nèi)旅游的需求前景認(rèn)為，人均國(guó)民生產(chǎn)總值在1000美元以上時(shí)產(chǎn)

?14?

生國(guó)際旅游動(dòng)機(jī)、形成鄰國(guó)旅游，在3000美元以上

則形成遠(yuǎn)國(guó)旅游[13]。這是長(zhǎng)期流行的一種觀點(diǎn)，被后續(xù)研究[14,15]先后引用，并在厲新建對(duì)20世紀(jì)60年代日本和20世紀(jì)80年代韓國(guó)的出境旅游發(fā)展分析[16]中得到驗(yàn)證。但是，張凌云和房蕊對(duì)日本20世紀(jì)60年代出境旅游進(jìn)行分析時(shí)，得出人均GDP2000~4000美元是出境旅游爆發(fā)的門(mén)檻值的結(jié)論[17]。而雷平和施祖麟基于1980~2004年全球44個(gè)主要國(guó)際旅游客源國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，采用截面回歸與面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)隨著人均GDP與人均國(guó)民總收入的增長(zhǎng)，一國(guó)的出境旅游率將會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)形態(tài)的上升，在現(xiàn)價(jià)美元16000元左右將會(huì)出現(xiàn)出境旅游的爆發(fā)性增長(zhǎng)[18]。觀點(diǎn)相異，原因在于研究樣本、方法存在差別，也在于“一些研究未考

[19]

慮物價(jià)因素”，即忽略了“貨幣的時(shí)間價(jià)值”，且“研

[20]

究樣本所處的發(fā)展階段與中國(guó)沒(méi)有可比性”。在綜合考慮發(fā)展階段和貨幣的時(shí)間價(jià)值因素的基礎(chǔ)上，戴學(xué)鋒通過(guò)對(duì)比日本、韓國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣等國(guó)家和地區(qū)出境旅游爆發(fā)階段的經(jīng)濟(jì)水平，發(fā)現(xiàn)人均GDP或人均可支配收入接近10000美元時(shí)會(huì)導(dǎo)致出境旅游爆發(fā)[20]�？梢�(jiàn)，上述研究的樣本和方法有差別，卻都隱含著收入水平和出境旅游規(guī)模是非線性關(guān)系的觀點(diǎn)，區(qū)別在于學(xué)者們對(duì)出境旅游規(guī)模爆發(fā)的收入門(mén)檻值的判斷。

既有研究對(duì)出境旅游和收入之間的關(guān)系進(jìn)行了較多探討，為本文的探索主題提供了借鑒，但這些研究尚存在以下不足：首先，定性探討較多，定量實(shí)證研究卻多以某個(gè)國(guó)家或者地區(qū)為研究對(duì)象，導(dǎo)致結(jié)論比較局限；其次，對(duì)收入水平和出境旅游關(guān)系的界定存在爭(zhēng)議，卻未有研究嘗試克服樣本數(shù)量少、價(jià)格變動(dòng)等因素以獲取可靠結(jié)論；第三，在認(rèn)同收入與出境旅游之間是非線性關(guān)系的小樣本研究中，出境旅游爆發(fā)的門(mén)檻值是不統(tǒng)一的，且對(duì)這種非線性關(guān)系的性質(zhì)和形狀的界定也不清楚；第四，在不同大小的國(guó)家，收入與出境旅游之間的關(guān)系是存在差異的，引發(fā)出境旅游快速發(fā)展的收入門(mén)檻值也是有差別的，但國(guó)土面積作為一個(gè)關(guān)鍵因素，在實(shí)證研究中尚未體現(xiàn)；最后，相對(duì)于出境旅游人次，出境旅游率作為一個(gè)相對(duì)的指標(biāo)，將一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人口規(guī)模因素考慮進(jìn)來(lái)，更能反映出一個(gè)國(guó)家的出境旅游真實(shí)狀況，探索收入與出境旅游率之間的關(guān)系更具有實(shí)際意義，但既有研究在這方面做得非常有限。

為此，為了較為準(zhǔn)確地界定收入與出境旅游率

之間的關(guān)系，較之于現(xiàn)有研究，本文做了以下幾點(diǎn)創(chuàng)新：第一，利用大樣本，以世界上95個(gè)國(guó)家和地區(qū)為研究樣本，并按照國(guó)土面積劃分為3組，進(jìn)行進(jìn)一步對(duì)比分析；第二，采用跨度時(shí)期較長(zhǎng)且完備的數(shù)據(jù)，即利用1995~2011年的面板數(shù)據(jù)，以取得比截面模型更精確的實(shí)證結(jié)果；第三，利用較為先進(jìn)的現(xiàn)代計(jì)量方法，構(gòu)建門(mén)檻面板數(shù)據(jù)回歸模型，以獲得出境旅游發(fā)展中的收入門(mén)檻值；第四，在以收入為核心解釋變量的基礎(chǔ)上，將其他重要因素納入模型，避免因變量遺漏而導(dǎo)致的失誤。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取和劃分

本研究初始搜集樣本涵蓋世界上213個(gè)國(guó)家和地區(qū)，后由于數(shù)據(jù)缺失、異常①等原因，經(jīng)剔除、整理后的研究樣本包含世界上95個(gè)國(guó)家和地區(qū)。按照世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)（worlddevelopmentindicators,WDI）的劃分標(biāo)準(zhǔn)，高等收入經(jīng)合組織國(guó)家和地區(qū)25個(gè)、高等收入非經(jīng)合組織國(guó)家和地區(qū)7個(gè)、中高等收入國(guó)家和地區(qū)33個(gè)、中低等收入國(guó)家和地區(qū)22個(gè)以及低收入國(guó)家和地區(qū)8個(gè)。由于世界出境旅游率高的國(guó)家多以中等和高等收入的國(guó)家為主，而本研究的樣本中這兩者的比例為68%，與現(xiàn)實(shí)情況較為符合，因此研究樣本有效。

為了對(duì)比和分析不同大小國(guó)家中收入與出境旅游率的關(guān)系，本文按照國(guó)土面積大小將95個(gè)國(guó)家和地區(qū)劃分為大國(guó)、中等國(guó)家和小國(guó)等3組研究樣本，數(shù)量分別是19個(gè)、42個(gè)和34個(gè)，其收入等級(jí)均

②

涵蓋了高等收入、中高收入和中低等收入，也是有

效的。

（二）變量設(shè)定、數(shù)據(jù)來(lái)源和處理根據(jù)研究目的，本文選取出境旅游率作為被解釋變量，選取人均收入作為核心解釋變量。

被解釋變量：出境旅游率（outboundtourismrate，OTR）。本文將出境旅游率定義為：當(dāng)年出境旅游率=當(dāng)年出境旅游人數(shù)/當(dāng)年年中人口數(shù)×100%。當(dāng)年出境游客即國(guó)際出境游客，是指從慣常居住國(guó)去往任何其他國(guó)家、其目的不是在所訪問(wèn)的國(guó)家從事獲取報(bào)酬的活動(dòng)。本文的國(guó)際出境游客數(shù)量是指離境人數(shù)，而不是旅行人數(shù)③。因此，如果某人在特定時(shí)期內(nèi)多次離開(kāi)某國(guó)去旅行，則每次旅行時(shí)都算作一次離境。數(shù)據(jù)來(lái)源于世界旅游組織、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》及其他數(shù)據(jù)資料。年中人口數(shù)據(jù)則來(lái)源于聯(lián)合國(guó)人口司《世界人口前景》（PopulationProspect）、人口普查報(bào)告及其他國(guó)民統(tǒng)計(jì)刊物。

核心解釋變量：人均收入（grossnationalincomepercapital，GPC）。較為貼切的衡量人均收入水平的指標(biāo)應(yīng)該是人均可支配收入，但由于數(shù)據(jù)的不可獲得性，本文選取了人均國(guó)民總收入（grossnationalincome，GNI）（現(xiàn)價(jià)美元），其源自世界銀行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算以及經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)文件，由世界銀行用圖表集法將國(guó)民總收入換算為美元然后除以年中人口數(shù)而得到。圖表集法采用一種轉(zhuǎn)換系數(shù)求出給定年及此前兩年匯率的平均值，根據(jù)該國(guó)與G-5國(guó)家（法國(guó)、德國(guó)、日本、英國(guó)和美國(guó)）之間的在2000年期間的通脹率差異進(jìn)行調(diào)整。所以，較之以往研究所采用的數(shù)據(jù)，本文人均GNI數(shù)據(jù)的一大優(yōu)勢(shì)是在不同國(guó)家和地區(qū)之間剔除了匯率和通脹因素的影響，即在橫向?qū)Ρ壬喜淮嬖趨R率和通脹因素影響。然后，為消除縱向上價(jià)格因素的影響，以得出更真實(shí)可靠的結(jié)論，并方便與既有研究結(jié)論進(jìn)行對(duì)比，本文將世界銀行人均GNI現(xiàn)價(jià)美元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為以2000年為基期的數(shù)據(jù)。具體轉(zhuǎn)化方法：先將2000年的美國(guó)居民消費(fèi)

回歸效果，將其剔除。

①主要指香港等地區(qū)的出境旅游率顯著高于其他地區(qū)，為了保證②大國(guó)的面積標(biāo)準(zhǔn)是大于或等于100萬(wàn)平方千米，小國(guó)的面積標(biāo)準(zhǔn)

表1研究樣本描述

Tab.1Descriptiononthestudysample

高收入中高收入中低收入低收入總計(jì)

HighUppermiddleLowermiddleLowTotalincomeincomeincomeincome

總樣本

Totalsample大國(guó)樣本Largecountry

sample中等國(guó)樣本Mediumcountrysample小國(guó)樣本Smallcountry

sample

324

3311

224

80

9519

13139742

是小于10萬(wàn)平方千米，中等國(guó)家的面積標(biāo)準(zhǔn)則介于10萬(wàn)平方千米和100

1599134

萬(wàn)平方千米之間。境人數(shù)僅僅指出境旅游。

③旅行人數(shù)的范圍更大，包含入境、出境和國(guó)內(nèi)旅游三大部分；離

?15?

價(jià)格指數(shù)（consumerpriceindex，CPI）數(shù)據(jù)等于100；然后，利用公式CPIt+1(2000年=100)=CPIt(2000年=100)×[1+CPIt+1(上年=100)]（t=2000，2001，2002，...，2010）和公式CPIt(2000年=100)=CPIt+1(2000年=100)/[1+CPIt(上年=100)]（t=1999,1998，...，1995）求得1995~2011年美國(guó)以2000年為基期的CPI數(shù)據(jù)；第三步，將樣本中各個(gè)國(guó)家每年的人均GNI現(xiàn)價(jià)美元數(shù)據(jù)分別除以對(duì)應(yīng)年份美國(guó)CPI%（2000年=100）值，即求得各國(guó)每年以2000年為基期的人均GNI數(shù)據(jù)。美國(guó)CPI數(shù)據(jù)來(lái)源于WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。

在控制變量的選擇方面，本文有關(guān)研究文獻(xiàn)對(duì)出境旅游影響因素的論述，兼顧數(shù)據(jù)的可獲取性、完備性原則，剔除掉基尼系數(shù)、工作時(shí)間、資源稟賦、通貨膨脹以及匯率等變量；通過(guò)檢驗(yàn)，剔除掉與人均收入變量具有多重共線性關(guān)系的城鎮(zhèn)化率、人均國(guó)民生產(chǎn)總值GDP等變量，最終選取以下控制變量：

就業(yè)水平（employmentlevels，EL）：本文用勞動(dòng)力參與率來(lái)衡量。勞動(dòng)力參與率是指年齡在15歲及15歲以上①的人口中從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口比率，即所有在特定階段為貨物和服務(wù)的生產(chǎn)提供勞力的人員。就業(yè)水平對(duì)于出境旅游率的影響是雙向的。一般來(lái)看，就業(yè)水平高，意味著具有收入保障的人口愈多，收入保障率高，有助于出境旅游率提高。另一方面，也存在一種可能性，就業(yè)水平提高，“有錢(qián)”的同時(shí)或許“有閑”減少，出境旅游率隨之下降。數(shù)據(jù)的直接來(lái)源為世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)②，由世界銀行根據(jù)國(guó)際勞工組織（InternationalLabourOrganization,ILO）的勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬估計(jì)所得。

年齡結(jié)構(gòu)（agestructure，AS）：年齡結(jié)構(gòu)指15~64歲的人口占總?cè)丝诘陌俜直取Ｈ丝谑歉鶕?jù)約定俗成的人口定義確定的。15~64歲的人口是勞動(dòng)參與率和出境旅游率均較高的一個(gè)群體，如上文所述勞動(dòng)參與率與出境旅游率之間的關(guān)系可能是雙重的，因此年齡結(jié)構(gòu)對(duì)于出境旅游率的影響也可能存在兩種情況。數(shù)據(jù)源自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，由世界銀行人員根據(jù)普查報(bào)告、聯(lián)合國(guó)人口司的《世界人口前景》、各國(guó)統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家機(jī)構(gòu)進(jìn)行的住戶調(diào)查以及宏觀國(guó)際等各方面的資料進(jìn)行估算所得。

高等教育水平（highereducationlevels，HEL）：采用高等院校的入學(xué)百分比來(lái)反映。是指不論年

④

齡大小，大學(xué)（ISCED5和ISCED6）在校生總數(shù)占中學(xué)之后5年學(xué)齡人口總數(shù)的百分比。之所以將高等教育水平納入進(jìn)來(lái)，是根據(jù)普遍經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，受教

③

育水平與工資之間存在因果關(guān)系[21]，平均而言大學(xué)

學(xué)歷的因果效應(yīng)使得工資水平高出40%[22]。換句話說(shuō)，受過(guò)高等教育的人要比未受高等教育的人獲取高收入或者穩(wěn)定收入的可能性更高，因此其出境旅游的幾率較高。數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)教科文組織研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)⑤。

所有變量的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

（三）門(mén)檻面板模型構(gòu)建

根據(jù)上述理論分析，收入和出境旅游率之間或許存在著非線性關(guān)系，呈現(xiàn)出“門(mén)檻效應(yīng)”。采用漢森（Hansen）發(fā)展的門(mén)檻面板模型[23]，根據(jù)數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)來(lái)內(nèi)生地劃分門(mén)檻區(qū)間，進(jìn)而研究不同區(qū)間內(nèi)收入與出境旅游率之間的關(guān)系。依據(jù)門(mén)檻值的數(shù)量，門(mén)檻面板模型分為單一門(mén)檻面板和多門(mén)檻面板。在本文中，單一門(mén)檻回歸的基本思想是：模型內(nèi)的收入變量git存在一個(gè)門(mén)檻值γ的情況下，對(duì)于影響存在著明顯的差異。單一門(mén)檻面板模型設(shè)定如下：

OTRit=θxit+β1ditI(git≤γ)+β2ditI(git＞γ)+ui+εit（1）

其中，i表示國(guó)家或地區(qū)，t表示年份。OTRit為被解釋變量出境旅游率，git為門(mén)檻變量收入。xit為一組對(duì)出境旅游率有顯著影響的控制變量，包括

θ為相應(yīng)的系年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)水平、高等教育水平，

數(shù)變量。dit是核心解釋變量收入所構(gòu)成的虛擬變?chǔ)脼樘囟ǖ拈T(mén)檻值。I(?)為一指dit=（git≤γ）量，，(?)=1，示函數(shù)，，即對(duì)于git≤γ，否則(?)=0。ui用于git≤γ和git≥γ兩種情況而言，其對(duì)被解釋變量的

反映國(guó)家和地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)，如社會(huì)文化、治安環(huán)

境、貧困差距等因素。β1和β2為門(mén)檻變量在旅游率的影響系數(shù)。εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

git≤γ和git＞γ時(shí)解釋變量收入對(duì)被解釋變量出境

出其他參數(shù)[23]。之后，檢驗(yàn)門(mén)檻效果是否顯著以及

年齡標(biāo)準(zhǔn)劃分，均源自世界銀行。

①勞動(dòng)參與率中“15歲及以上”以及下文年齡結(jié)構(gòu)中“15~64歲”的②,2013-06-08.06-08.

模型（1）中，根據(jù)漢森的觀點(diǎn)，可以通過(guò)最小化γ的殘差平方和S1(γ)來(lái)獲得γ的估計(jì)值，進(jìn)而估計(jì)

③,2013-④ISCED是國(guó)際教育標(biāo)準(zhǔn)分類的英文縮寫(xiě)。國(guó)際教育標(biāo)準(zhǔn)分類

將整個(gè)教育體系劃分為7個(gè)層次，ISCED5為高等教育的專科、本科以及碩士層次；ISCED6為博士層次。06-08.

⑤?CS_referer=&CS_ChosenLang=,2013-

?16?

  本文關(guān)鍵詞：收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門(mén)檻面板模型的實(shí)證證據(jù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。