本文選題：少數(shù)民族　切入點(diǎn)：扶貧效率　出處：《華東經(jīng)濟(jì)管理》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)我國2015-2016年民族地區(qū)實(shí)施旅游扶貧結(jié)果進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):BCC模型分析發(fā)現(xiàn)我國旅游扶貧技術(shù)效率0.704、純技術(shù)效率0.893、規(guī)模效率0.766,三個(gè)指標(biāo)都是1的省區(qū)有吉林、廣西、貴州、云南省,規(guī)模報(bào)酬降低的是遼寧省,其余省區(qū)規(guī)模報(bào)酬均遞增;通過SFA分析發(fā)現(xiàn)旅游偏好、居民自由分配收入、公路密度對(duì)旅行社數(shù)量、從業(yè)員、固定資產(chǎn)投入有著不同程度的影響;在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之后旅游扶貧效率發(fā)生小幅度變化,規(guī)模效率是技術(shù)效率增長的主要驅(qū)動(dòng)因素。由于每個(gè)地區(qū)資源、發(fā)展?fàn)顩r不同,因此在落實(shí)旅游扶貧的時(shí)候,需要根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)采取針對(duì)性的措施。
[Abstract]:This paper uses the three-stage DEA model to evaluate the efficiency of implementing tourism poverty alleviation in the minority areas of China from 2015 to 2016. The results show that the technical efficiency of tourism poverty alleviation is 0.704, the pure technical efficiency is 0.893, the scale efficiency is 0.766. The provinces and regions with the standard number 1 are Jilin, Guangxi, Guizhou, Yunnan Province, the decrease of scale reward is Liaoning Province, the scale reward of other provinces and regions are all increasing. Through SFA analysis, we find that tourism preference, residents freely distribute income, road density to the number of travel agencies, practitioners, Fixed asset investment has different degrees of influence; after excluding environmental factors and random disturbances, the efficiency of poverty alleviation in tourism has a small change, and scale efficiency is the main driver of technological efficiency growth. The situation of development is different, so it is necessary to take targeted measures according to the characteristics of different regions when implementing poverty alleviation in tourism.
【作者單位】： 西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;青海師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AJY025)
【分類號(hào)】：F224;F323.8;F592.7

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