本文選題：智慧旅游城市　切入點：旅游競爭力評價　出處：《地理學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提升旅游競爭力是智慧旅游城市建設的核心目標。在借鑒前人研究的基礎上,建立包括5個一級指標、14個二級指標和33個三級指標的智慧旅游城市旅游競爭力評價指標體系,選取北京、南京、武漢、成都、大連、廈門等12個首批國家智慧旅游試點城市,通過模擬仿真運算構建智慧旅游城市旅游競爭力評價BP神經網絡模型,并運用該模型對上述智慧旅游城市旅游競爭力進行評價和分析。結果表明:1旅游科技創(chuàng)新競爭力是影響智慧旅游城市旅游競爭力最關鍵的一級指標,其他一級指標按重要性排序依次為旅游經濟發(fā)展競爭力、旅游發(fā)展保障競爭力、旅游發(fā)展?jié)摿Ω偁幜吐糜苇h(huán)境支撐競爭力;2中國智慧旅游城市旅游競爭力整體水平不高且極不均衡,根據(jù)評價等級和競爭態(tài)勢分為5類。第一類北京市是中國智慧旅游城市旅游競爭力的標桿,5項一級指標評價值均領先于其他城市,總評價值高達0.887,評價等級AA、競爭態(tài)勢"優(yōu)勢";第二類南京市旅游環(huán)境支撐競爭力評價值與北京市并列第1,旅游經濟發(fā)展競爭力、旅游科技創(chuàng)新競爭力和旅游發(fā)展保障競爭力評價值均位列第2,總評價值0.536,明顯高于除北京市外的其他智慧旅游城市,評價等級BB、競爭態(tài)勢"較強";第三類武漢、大連、成都、廈門、鎮(zhèn)江、溫州、煙臺7市代表目前中國智慧旅游城市旅游競爭力的普遍水平,5項一級指標評價值偏低且差距不明顯,總評價值在0.3~0.4之間,評價等級B、競爭態(tài)勢"一般";第四類福州、洛陽2市絕大多數(shù)一級指標評價值較低,總評價值在0.2~0.3之間,評價等級CC、競爭態(tài)勢"較弱";第五類黃山市總評價值僅0.176,評價等級C、競爭態(tài)勢"弱勢";3構建的智慧旅游城市旅游競爭力評價BP神經網絡模型具有較好的科學性、普適性和可操作性,根據(jù)評價值的大小判斷智慧旅游城市旅游競爭力的優(yōu)劣,比照指標體系尋找差距并加以完善,同時對評價指標進行動態(tài)監(jiān)測,將是智慧旅游城市旅游競爭力研究的重要發(fā)展方向。
[Abstract]:Promoting tourism competitiveness is the core goal of intelligent tourism city construction. On the basis of previous studies, this paper establishes an evaluation index system of tourism competitiveness of intelligent tourism city, which includes 5 primary indexes, 14 second class indexes and 33 third class indexes. Beijing, Nanjing, Wuhan, Chengdu, Dalian and Xiamen are selected as the first batch of pilot cities for intelligent tourism, and the BP neural network model for evaluating the tourism competitiveness of intelligent tourism cities is constructed by simulating and simulating the cities, such as Beijing, Nanjing, Wuhan, Chengdu, Dalian, Xiamen and so on. The model is used to evaluate and analyze the tourism competitiveness of the intelligent tourist cities. The results show that the competitiveness of tourism science and technology innovation is the most critical index to affect the tourism competitiveness of intelligent tourism cities. The other first-level indicators in order of importance are the competitiveness of tourism economic development, the competitiveness of tourism development, and the competitiveness of tourism development. Tourism development potential competitiveness and tourism environment support competitiveness. 2 the overall level of tourism competitiveness of China's intelligent tourism cities is not high and extremely uneven. According to the evaluation level and competition situation, Beijing is divided into 5 categories. The first type of Beijing is the benchmark of tourism competitiveness of intelligent tourist cities in China. The evaluation values of the five first-class indexes are ahead of those of other cities. The total evaluation value is as high as 0.887, the evaluation grade AAand the competitive situation "advantage"; the second type Nanjing tourism environment support competitiveness evaluation value is tied with the Beijing Municipality in the first place, the tourism economy development competition ability, The evaluation value of the competitiveness of tourism science and technology innovation and the competitiveness of tourism development security are both ranked 2nd, with a total evaluation value of 0.536, which is obviously higher than that of other intelligent tourist cities except Beijing, and the evaluation grade BBB, competition situation is "stronger"; the third category Wuhan, Dalian, Chengdu, Xiamen, Zhenjiang, Wenzhou and Yantai represent the general level of tourism competitiveness of intelligent tourist cities in China at present. The evaluation values of the five first-class indexes are on the low side and the difference is not obvious. The total evaluation value is between 0.3 and 0.4. The evaluation grade B, the competition situation is "general", 4th kinds of Fuzhou, Luoyang two cities most first class index appraisal value is relatively low, the total appraisal value is 0.2n0.3. The total evaluation value of 5th kinds of Huangshan City is only 0.176, and the BP neural network model of the intelligent tourism competitiveness evaluation of tourism city is scientific, which is constructed by the evaluation grade C and the competitive situation "weak". According to the size of evaluation value, we judge the advantages and disadvantages of tourism competitiveness of intelligent tourist cities, look for the gap and perfect it by comparing with the index system, and carry on dynamic monitoring to the evaluation index at the same time. It will be an important developing direction for the study of tourism competitiveness of intelligent tourist cities.
【作者單位】： 廣西師范大學歷史文化與旅游學院;廣西師范大學職業(yè)技術師范學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(41361019) 國家社會科學基金項目(08BMZ041) 教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”(NCET-12-0652)~~
【分類號】：F592.7

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 曹寧,郭舒;城市旅游競爭力提升的理論依據(jù)與現(xiàn)實途徑——以遼寧省為例[J];渤海大學學報(哲學社會科學版);2005年05期

2 郭舒;曹寧;;城市旅游競爭力提升的理論依據(jù)與現(xiàn)實途徑——以遼寧省為例[J];產業(yè)與科技論壇;2006年01期

3 李若凝;李喜梅;鈔雅麗;;河南省旅游競爭力評價與對策研究[J];河南科學;2007年01期

4 彭鳳;;旅游競爭力研究綜述[J];科技經濟市場;2007年03期

5 黃秀娟;;區(qū)域國際旅游競爭力評價的理論與實證分析[J];科技和產業(yè);2007年06期

6 徐秋艷;;新疆地、州、市旅游競爭力實證研究[J];中小企業(yè)科技;2007年08期

7 楊曉娜;丁明磊;;城市旅游競爭力評價——以中國中部6省會城市為例[J];賀州學院學報;2007年02期

8 黃秀娟;;福建省國際旅游競爭力決定因素發(fā)展分析[J];科技信息(科學教研);2007年34期

9 劉曉萍;;城市旅游競爭力的評價理論與實證分析——以北京市為例[J];經濟師;2008年05期

10 張維生;李秀霞;;提升吉林省旅游競爭力對策研究[J];商業(yè)研究;2008年07期

相關會議論文 前9條

1 龍江智;;旅游競爭力研究范式的反思與批判[A];中國地理學會2004年學術年會暨海峽兩岸地理學術研討會論文摘要集[C];2004年

2 劉德謙;;中國旅游競爭力的弱勢與前瞻[A];中國旅游評論2011[C];2011年

3 劉德謙;;附1:世界經濟論壇《2011年旅游競爭力報告》里的中國[A];中國旅游評論2011[C];2011年

4 劉濤;;山東省鄉(xiāng)村旅游競爭力提升路徑研究[A];區(qū)域旅游：創(chuàng)新與轉型——第十四屆全國區(qū)域旅游開發(fā)學術研討會暨第二屆海南國際旅游島大論壇論文集[C];2009年

5 方志玉;;我國華東地區(qū)省市旅游競爭力因子和聚類分析[A];2006年中國可持續(xù)發(fā)展論壇——中國可持續(xù)發(fā)展研究會2006學術年會區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新模式專輯[C];2006年

6 李建衛(wèi);何佳梅;;城市旅游競爭力評價研究[A];區(qū)域合作：旅游業(yè)轉型和創(chuàng)新的平臺——第十二屆全國區(qū)域旅游開發(fā)學術研討會論文集[C];2007年

7 田大江;劉家明;王潤;;城市旅游競爭力評價研究——以中國西北五省會城市為例[A];2009中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展研究會學術年會論文集(上冊)[C];2009年

8 史本林;尤瑞玲;賀振;;河南旅游競爭力評價及其提升戰(zhàn)略研究[A];區(qū)域旅游：創(chuàng)新與轉型——第十四屆全國區(qū)域旅游開發(fā)學術研討會暨第二屆海南國際旅游島大論壇論文集[C];2009年

9 汪宇明;;“圍城”效應與區(qū)域聯(lián)動——兼論城市旅游競爭力的成長機制[A];中國地理學會2004年學術年會暨海峽兩岸地理學術研討會論文摘要集[C];2004年

相關重要報紙文章 前10條

1 張爽邋河北記者站 李勇;用特色增強奧運旅游競爭力[N];中國旅游報;2008年

2 記者 梁圣嵩　謝臻 通訊員 童莉 王建業(yè);南京旅游競爭力：全國排前十[N];南京日報;2009年

3 記者 李曉良;2009年度旅游競爭力百強城市揭曉[N];中國旅游報;2009年

4 本報記者 何曉麗 王萬禮 杜佳麗;我市通過多種途徑提升旅游競爭力[N];達州日報;2013年

5 本報記者 劉亞媚;寶雞躋身中國旅游競爭力百強城市[N];寶雞日報;2006年

6 涂燕 李海濤;城市旅游競爭力的研究范圍和對象[N];中國旅游報;2006年

7 祖立柱 記者　 彭溢;四市一縣躋身中國旅游競爭力城市[N];黑龍江日報;2006年

8 楊汛;中國城市旅游競爭力評價結果發(fā)布北京全國第一[N];江南游報;2006年

9 記者　 趙志偉 實習生 賈放 通訊員　 王繼軍;工業(yè)強市：前三季度我市增速繼續(xù)領跑全省[N];洛陽日報;2006年

10 記者 趙志偉 張亞武 實習生 賈放 通訊員 王繼軍;工業(yè)強市：前三季度我市增速繼續(xù)領跑全省 旅游強市：中國旅游競爭力洛陽排第15位[N];洛陽日報;2006年

相關博士學位論文 前1條

1 李雪鵬;城市旅游競爭力的指標體系構建及評價研究[D];遼寧師范大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 王麗;洛陽城市旅游競爭力提升研究[D];西北師范大學;2013年

2 陳磊;基于生態(tài)位的省域旅游競爭力評價分析[D];華中師范大學;2015年

3 宋琪;城市旅游競爭力評價及趨勢預測研究[D];南京財經大學;2015年

4 張秀美;重慶市區(qū)縣旅游競爭力評價研究[D];重慶師范大學;2015年

5 宮曉鳳;山東省城市旅游競爭力綜合評價分析研究[D];濟南大學;2015年

6 陳石;樂山旅游競爭力分析[D];四川農業(yè)大學;2014年

7 鄧紹鴻;京杭大運河沿線主要城市旅游競爭力研究[D];遼寧師范大學;2015年

8 梁娟;我國古都旅游競爭力研究[D];遼寧師范大學;2015年

9 孟凡雷;遼寧省城市工業(yè)旅游競爭力評價研究[D];沈陽師范大學;2016年

10 屈妮娜;秦巴山脈重慶片區(qū)旅游競爭力評價與提升研究[D];西南大學;2016年

，

本文編號：1609701