本文關鍵詞：九寨溝網(wǎng)絡關注度分析及客流量預測模型構建

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【摘要】：近年來,隨著我國旅游業(yè)的迅速發(fā)展,各大旅游城市、旅游景點常出現(xiàn)人滿為患的現(xiàn)象。不僅給游客的體驗帶來嚴重的影響,更給游客的人身安全帶來威脅。而景區(qū)目前多采用的是“事中”或“事后”的措施,這些措施普遍帶有應急色彩,不確定性較大,而且還會帶來許多后續(xù)問題。特別是會給旅游者帶來極大的不便,旅游者往往不得不臨時改變自己的旅游行程,后續(xù)情緒的平復也會十分困難。所以本文的研究目標是以九寨溝為例,構建九寨溝客流量預測模型,以便為景區(qū)管理者和旅游者提供“事前”的數(shù)據(jù)支持。本文主要得到以下研究結論:第一,結合互聯(lián)網(wǎng)時代下旅游者的行為特征,對旅游者信息搜索行為進行剖析,解構了互聯(lián)網(wǎng)時代下旅游者在旅游前、旅游中、旅游后三個階段的行為,并構建了互聯(lián)網(wǎng)時代的旅游決策模型。旅游者的旅游信息搜索行為貫穿于整個旅游活動的全過程;且在互聯(lián)網(wǎng)時代下,人們普遍會通過互聯(lián)網(wǎng)進行旅游信息搜索,而這種搜索行為會在互聯(lián)網(wǎng)中留下足跡。第二,本文以九寨溝景區(qū)為例,通過分析九寨溝客流量與網(wǎng)絡關注度,發(fā)現(xiàn)九寨溝客流量與網(wǎng)絡關注度在年內(nèi)表現(xiàn)出幾乎相同的變化趨勢,呈現(xiàn)出雙峰狀;均圍繞著雙休日、節(jié)假日和工作日的時間交替呈現(xiàn)出有序的起伏變化。并且發(fā)現(xiàn)九寨溝網(wǎng)絡關注度均會在客流量高峰出現(xiàn)前1-3天達到高峰,九寨溝網(wǎng)絡關注度相對于客流量表現(xiàn)出明顯的前兆效應。第三,本文以九寨溝客流量與相關關鍵詞的百度指數(shù)為數(shù)據(jù)基礎,通過自回歸分布滯后模型,分別以2年期樣本、1年期樣本及半年期樣本建立了九寨溝客流量預測模型,并對模型的預測能力進行了檢驗。相對于九寨溝官網(wǎng)公布的預測數(shù)據(jù),本模型顯著提高了預測的準確度,證明本文所構建的模型具有良好的預測能力。通過對比基于不同樣本期所構建的預測模型的預測結果,發(fā)現(xiàn)基于1年期樣本構建的預測模型更具預測能力,表明運用百度指數(shù)進行旅游客流量預測模型的構建并不是采集的數(shù)據(jù)覆蓋的時間越長越好。這是由于中國互聯(lián)網(wǎng)還處于快速發(fā)展的階段,通過線上獲取旅游信息的旅游者所占比例及其搜索方式都在不斷發(fā)生變化。如果樣本期跨度太長,會導致盡管模型的擬合效果很好,但預測效果很可能會大打折扣。
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F592.7

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本文編號：1268065