隨著多屬性問題的模糊性、綜合性的提升,運(yùn)用科學(xué)合理的決策方法解決多屬性決策問題的難度越來越大,而同時(shí)解決多屬性決策問題提高決策收益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文闡述了多屬性決策問題的發(fā)展歷史,梳理相關(guān)學(xué)者研究所取得的一些進(jìn)展,分析了集對分析用于解決多屬性決策問題研究的可行性。基于此,采用聯(lián)系數(shù)和Fisher最優(yōu)分割法的多屬性決策模型用于水庫正常蓄水位方案優(yōu)選的實(shí)例,提出基于減法集對勢的多屬性動態(tài)決策模型用于包含時(shí)間維度的水利工程施工方案優(yōu)選的實(shí)例。論文取得了如下成果:(1)用Fisher最優(yōu)分割法進(jìn)行單個(gè)決策指標(biāo)等級劃分?jǐn)?shù)和劃分標(biāo)準(zhǔn)閾值的確定,運(yùn)用集對分析的相關(guān)理論選擇合適的三元聯(lián)系數(shù),優(yōu)選水庫正常蓄水位的方案。所給出的決策方法在決策等級的劃分、決策等級標(biāo)準(zhǔn)閾值的確定有一定的合理可靠性,得到的決策結(jié)果有一定的科學(xué)性。(2)CNF-MADM模型所得到的決策結(jié)果與經(jīng)典TOPSIS方法用于該實(shí)例得到的決策結(jié)果總體上保持一致,局部上有差異。CNF-MADM決策模型較好的解決了TOPSIS方法存在“逆序”的問題,使得決策結(jié)果科學(xué)有效。(3)CNF-MADM模型所得到的決策結(jié)果與傳統(tǒng)的集對分析方法用于該實(shí)...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外多屬性決策的研究進(jìn)展
        1.2.2 國內(nèi)多屬性決策的發(fā)展
    1.3 集對分析用于多指標(biāo)決策的理論分析探討
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
第二章 多屬性決策問題的工程需求
    2.1 區(qū)域概況
    2.2 工程區(qū)概況
        2.2.1 工程所屬流域概況
        2.2.2 工程所屬流域水資源開發(fā)利用存在問題
        2.2.3 工程建設(shè)的必要性
        2.2.4 工程建設(shè)的任務(wù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于集對分析聯(lián)系數(shù)和Fisher最優(yōu)分割法的靜態(tài)多屬性決策模型研究
    3.1 概述
    3.2 基于聯(lián)系數(shù)和Fisher最優(yōu)分割法的多屬性決策模型構(gòu)建
    3.3 應(yīng)用實(shí)例
        3.3.1 CNF-MADM模型應(yīng)用得背景介紹
        3.3.2 CNF-MADM模型實(shí)例應(yīng)用的計(jì)算過程
        3.3.3 CNF-MADM決策模型與SPA和 TOPSIS方法結(jié)果對比分析
        3.3.4 CNF-MADM決策模型的靈敏度分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于減法集對勢的多屬性動態(tài)決策模型研究
    4.1 概述
    4.2 基于減法集對勢的多屬性動態(tài)決策模型構(gòu)建
        4.2.1 集對分析中集對勢函數(shù)用于方案決策的理論探討
        4.2.2 減法集對勢的動態(tài)多屬性方案決策應(yīng)用步驟
    4.3 應(yīng)用實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)



本文編號：4040599