改進(jìn)的多指標(biāo)智能加權(quán)區(qū)間數(shù)灰靶決策模型及其應(yīng)用
本文選題:多目標(biāo) 切入點(diǎn):灰靶決策 出處:《火力與指揮控制》2013年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,決策者往往無法給出效果測(cè)度的具體數(shù)值,而只能以區(qū)間數(shù)的形式給出,這就使得決策者無法根據(jù)傳統(tǒng)方法進(jìn)行決策。TOPSIS法對(duì)與正理想解距離更近可能與負(fù)理想解的距離也更近的這一類方案排序的結(jié)果并不能完全反映各方案的優(yōu)劣性,針對(duì)此不足,提出將基于"垂面"距離的TOPSIS法-正交投影法引入到多指標(biāo)智能加權(quán)區(qū)間數(shù)灰靶決策中,將靶心的概念作以拓展,以理想解 標(biāo)準(zhǔn)模式作為正靶心,以負(fù)理想解作為負(fù)靶心,構(gòu)建改進(jìn)的多指標(biāo)智能加權(quán)區(qū)間數(shù)灰靶決策模型,以貼近度代替靶心距作為確定方案優(yōu)劣排序的依據(jù)。最后將其應(yīng)用于某部火炮武器采購方案選擇決策中,實(shí)例結(jié)果表明,該方法具有一定的適用性、可行性。
[Abstract]:Because of the complexity and uncertainty of the decision-making environment, the decision makers often can not give the specific value of the effect measure, but can only give it in the form of interval number. This makes the decision makers unable to make decisions according to the traditional method. TOPSIS can not completely reflect the merits and demerits of each scheme when it is closer to the positive ideal solution and closer to the negative ideal solution. In this paper, TOPSIS method based on "vertical plane" distance and orthogonal projection method are introduced into the multi-index intelligent weighted interval grey target decision making, the concept of target center is extended, and the ideal solution standard model is used as the positive target center. Taking the negative ideal solution as the negative target center, an improved multi-index intelligent weighted interval grey target decision-making model is constructed. The closeness degree is used instead of the target distance as the basis for determining the priority of the scheme. Finally, the method is applied to the selection and decision of a artillery weapon purchase scheme. The result of an example shows that the method is applicable and feasible to a certain extent.
【作者單位】: 邊防學(xué)院;
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1602495
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