文章在對科研協(xié)同環(huán)境、數(shù)據(jù)共享特性、數(shù)據(jù)共享行為影響因素分析的基礎(chǔ)上引入演化博弈理論,通過復(fù)制動態(tài)方程求解得到不同情況下的演化穩(wěn)定策略,并利用Matlab進(jìn)行數(shù)值仿真,分析不同影響因素對博弈決策的影響。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)共享的直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)、激勵收益系數(shù)、數(shù)據(jù)共享度以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)推斷力是影響科研人員數(shù)據(jù)安全共享的最主要因素,由此提出"數(shù)據(jù)驅(qū)動策略-效益驅(qū)動策略-風(fēng)險規(guī)避策略"三位一體的數(shù)據(jù)安全共享的策略體系,以期為促進(jìn)科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為提供借鑒與參考。 

【文章來源】：新世紀(jì)圖書館. 2020,(05)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

情況一1與情況一2下的演化相圖

(2）當(dāng)科研主體1與科研主體2分別處于情況一1與情況二2時，y即h2μ2θ1λ1-h2μ2θ1+h2μ2n1<h1μ1i1j2k1+c1-h1μ1α1且h1μ1θ2λ2-Dh 1μ01θ,12+h1μ1n2>hC2μ2i21j1,k12+c2-h2μ2α2時，對于任意的0<y<1,x*=0（即不共享）均是科研主體1的演化穩(wěn)定策略，即科研主體1的選擇將逐漸趨于A點——不共享；而科研主體2的數(shù)據(jù)共享路徑呈現(xiàn)“倒U型”趨勢，x*為共享與不共享的轉(zhuǎn)折點，當(dāng)x>x*時，選擇軌跡將趨于共享（D點），但x的逐漸變化x會對科研主體2的選擇產(chǎn)生一定影響，直到x<x*時，選擇將會傾向于不共享（A點）。因此，x長期看來，博A 0,0B 1,0弈雙方經(jīng)過演化博弈過程將逐漸收斂于點A(0,0），系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略ESS為（不共享，不共享）。如圖2所示。(3）當(dāng)科研主體1與科研主體2分x別處于情況A 0,0二1與情況一2時，即當(dāng)時，對于任意的0<xy<1，科研主體2選擇的演化相圖將逐漸趨于A點——不共享D；而0科,1研主體1的C數(shù)1據(jù),1共享路徑呈現(xiàn)“側(cè)U型”趨勢，y*為共享與不共享的轉(zhuǎn)折點，當(dāng)y>y*時，科研主體1的選擇軌跡將趨于共享x(C點），當(dāng)y的取值逐漸降低時，科研主體1選擇共享數(shù)據(jù)的概率也逐漸降低，直到y(tǒng)<y*時，科研主體1的選擇將會傾向于不共享（A點）。因此，長期看來，博弈雙方經(jīng)過x演化過程將A最終0,0收斂于點A(B0,0)1,,0由此得到兩個科研主體的演化穩(wěn)定策略ESS為（不共享，不共享）。如圖3所示。

(4）當(dāng)科研主體1與科研主體2分別處于情況二1與情況二2時，即當(dāng)時，系統(tǒng)要經(jīng)過一段時間才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。如圖4所示，系統(tǒng)的5個局部均衡點中，A點與C點為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點，B點與D點為不穩(wěn)定點，E點為鞍點。折線（D-E-B）可以看成是系統(tǒng)收斂于不同狀態(tài)的臨界線，當(dāng)科研主體的初始狀態(tài)位于折線左下方的區(qū)域時，系統(tǒng)將逐漸收斂于穩(wěn)定點A(0,0），此時演化穩(wěn)定策略ESS為（不共享，不共享）；當(dāng)科研主體的初始狀態(tài)位于折線右上方的區(qū)域時，系統(tǒng)將收斂于穩(wěn)定點C(1,1），此時演化穩(wěn)定策略ESS為（共享，共享）。因此，博弈雙方最終的演化穩(wěn)定策略將取決于臨界點E的位置，即E點的大小，當(dāng)越小時，四邊形BCDE的面積越大，科研主體選擇數(shù)據(jù)共享的概率越大，反之越小。3.3演化博弈結(jié)果分析

【參考文獻(xiàn)】：
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