本文關(guān)鍵詞：基于認(rèn)知分層的圖像復(fù)雜度研究

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【摘要】：為揭示圖像屬性與圖像復(fù)雜度之間的編碼規(guī)律,從認(rèn)知分層角度對圖像復(fù)雜度進(jìn)行了研究.基于由淺入深的認(rèn)知加工次序,將圖像復(fù)雜度分為呈現(xiàn)復(fù)雜度(CP)、語義復(fù)雜度(CS)和記憶復(fù)雜度(CM),分別對應(yīng)圖像的視覺屬性、語義屬性和解碼屬性,并建立復(fù)雜度分層映射模型.以地鐵交通圖為例,提取圖像中3種復(fù)雜度后按低、中、高水平重新編碼,并結(jié)合眼動(dòng)追蹤技術(shù)進(jìn)行了視覺搜索實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:高記憶復(fù)雜度編碼的反應(yīng)時(shí)最短,對認(rèn)知績效的影響最大;高語義復(fù)雜度編碼易造成視覺干擾,需結(jié)合高記憶復(fù)雜度來提高認(rèn)知績效;高呈現(xiàn)復(fù)雜度編碼能有效降低被試的認(rèn)知負(fù)荷,提高搜索效率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了圖像復(fù)雜度分層的合理性,為信息化圖像的復(fù)雜度設(shè)計(jì)提供了參考.
【作者單位】： 東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像復(fù)雜度 認(rèn)知分層 人機(jī)交互 圖像屬性 映射方法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471037,71271053) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYLX15-0062)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 隨著近年來多媒體與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,復(fù)雜度在信息理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)等許多研究領(lǐng)域已成為一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn).圖像復(fù)雜度不僅是對圖像中內(nèi)在價(jià)值信息的復(fù)雜程度的描述,也包含了呈現(xiàn)形式和內(nèi)容數(shù)量的復(fù)雜程度.在人機(jī)交互過程中,用戶對于信息的感知分層是大腦信

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：970345