認為目前城市人口預測及模擬研究存在兩個難點:一是如何改善小區(qū)人口規(guī)模的預測精度,二是如何提高城市人口空間模型的空間分辨率。為解決上述問題,提出基于漸消因子和滑動窗口的小區(qū)人口預測方法,并構建基于土地分類信息、公共設施分布信息和多智能體技術的城市人口空間模擬方法。為驗證所提出的方法,采用北京市通州區(qū)15個街區(qū)2010-2017年的人口數(shù)據(jù)、遙感影像和公共設施數(shù)據(jù)進行了測試。結果顯示:所提方法可構建30米×30米分辨率的城市人口空間分布模型,用以預測城市未來五年的人口狀況,該模型可獲取誤差小于5%的街道級人口規(guī)模預測結果。

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【文章目錄】：
一引言
二研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)
    1．研究區(qū)域概況
    2．實驗數(shù)據(jù)
三實驗方法及模型
    1．人口規(guī)模預測方法
    2．基于土地分類的人口空間分布方法
    3．納入公共設施信息的人口空間分布方法
四實驗結果及分析
    1．人口規(guī)模預測結果
    2．基于土地分類的人口空間分布模擬結果
    3．納入公共設施信息的人口空間分布模擬結果
五結論



本文編號：3800518