通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取上海中心城區(qū)餐飲網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù),采取自適應(yīng)半徑核密度估計(jì)與SPSS等方法,探究上海中心城區(qū)餐飲網(wǎng)點(diǎn)的空間格局及其影響機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn):空間格局上看,中心城區(qū)餐飲網(wǎng)點(diǎn)總體呈"多中心"式分布格局;從餐飲網(wǎng)點(diǎn)類型來看,小吃快餐和面包甜點(diǎn)總量最多;從人均餐飲消費(fèi)來看,餐飲高消費(fèi)區(qū)主要分布在古北區(qū)域、衡山路—復(fù)興路歷史風(fēng)貌區(qū)、陸家嘴等區(qū)域。中心城區(qū)總體及高中低檔餐飲網(wǎng)點(diǎn)空間分布均與大型商場(chǎng)、商務(wù)樓宇呈顯著正相關(guān);高檔餐飲網(wǎng)點(diǎn)與旅游資源,低檔餐飲網(wǎng)點(diǎn)與路網(wǎng)密度及居民住宅分布相關(guān)性顯著。 

【文章來源】：城市學(xué)刊. 2019,40(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)來源與研究方法
    （一）研究區(qū)域
    （二）數(shù)據(jù)來源
    （三）研究方法
        1. 自適應(yīng)半徑核密度估計(jì)
        2. 反距離權(quán)重插值法（Inverse distance weighting)
        3. ArcGIS格網(wǎng)化方法
        4. Pearson相關(guān)系數(shù)法
二、餐飲網(wǎng)點(diǎn)空間分布格局
    （一）網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量密度分布特征
    （二）網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)類型分布特征
    （三）網(wǎng)點(diǎn)人均消費(fèi)分布特征
三、餐飲網(wǎng)點(diǎn)空間分布影響因素
    （一）路網(wǎng)密度
    （二）商務(wù)樓宇
    （三）居民住宅
    （四）大型商場(chǎng)
    （五）旅游資源
四、結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]上海100家購(gòu)物中心消費(fèi)體驗(yàn)調(diào)查報(bào)告（摘要）[J].   上海質(zhì)量. 2018(05)
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碩士論文
[1]上海市中心城區(qū)餐飲業(yè)區(qū)位研究[D]. 李新陽(yáng).同濟(jì)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3178378