本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)貸評級體系建設(shè)及信用風(fēng)險控制研究

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【摘要】：金融創(chuàng)新正如火如荼地改變著人們的投資、融資方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融時代的到來,傳統(tǒng)的金融模式逐漸被打破。P2P網(wǎng)貸自從傳入中國之后便一發(fā)不可收拾,它成了我國民間借貸的及時雨。然而,P2P在中國的發(fā)展卻問題重重,破產(chǎn)、倒閉、甚至跑路現(xiàn)象頻發(fā)。目前針對P2P網(wǎng)貸平臺的研究卻少之又少,P2P網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險控制必然會成為未來行業(yè)能夠健康、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。目前我國的個人信用體系并不完善,雖然央行正積極加強個人征信系統(tǒng)的建設(shè),但我國并沒有比較權(quán)威的個人信用評分機構(gòu)能夠給出令人信服的評分體系。我國個人信用環(huán)境也沒法和美國等發(fā)達(dá)國家相提并論。在沒有好的外部評級可以利用以及信用環(huán)境不好的情況下,我國的P2P網(wǎng)貸平臺作為一個舶來品,在評級體系設(shè)計上就不能如同國外那樣簡潔。通過梳理、對比比較成熟的傳統(tǒng)商業(yè)銀行的個人貸款業(yè)務(wù)評分指標(biāo)和某大型客車財務(wù)公司的評分體系,我們找出了可以供P2P網(wǎng)貸評級指標(biāo)改進(jìn)的地方,進(jìn)而對評級指標(biāo)體系進(jìn)行了改進(jìn)重塑,并通過引入了AHP層次分析法來確定各評級指標(biāo)的權(quán)重向量。P2P網(wǎng)貸平臺面臨的風(fēng)險有很多,其中最主要的風(fēng)險是信用風(fēng)險。通過列舉網(wǎng)貸平臺一筆貸款在險值計算的例子來探討如何將基于VaR的CreditMetrics模型引入P2P網(wǎng)貸平臺信用風(fēng)險控制上來。P2P網(wǎng)貸平臺具有使用這種方法的優(yōu)勢,P2P網(wǎng)貸平臺每天都發(fā)生著較多數(shù)量的交易數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時代,模型中相關(guān)參數(shù)就比較容易獲得。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)貸 AHP層次分析法 在險值 CreditMetrics模型
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F832.4;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究意義12
• 1.3 研究方法與邏輯框架12-15
• 1.4 研究內(nèi)容15-16
• 1.5 本文的創(chuàng)新點及不足16-17
• 2 P2P網(wǎng)貸平臺研究現(xiàn)狀概述17-23
• 2.1 關(guān)于P2P網(wǎng)貸平臺方面的研究17-20
• 2.2 個人評級體系及信用風(fēng)險控制方面的研究20-23
• 3 P2P網(wǎng)貸評級體系現(xiàn)狀及不足23-35
• 3.1 國內(nèi)網(wǎng)貸平臺評級現(xiàn)狀23-26
• 3.2 國外網(wǎng)貸平臺個人貸款評級現(xiàn)狀26-29
• 3.3 中美外部評級相關(guān)情況29-32
• 3.4 人人貸平臺與Prosper網(wǎng)貸平臺的比較32-33
• 3.5 我國P2P網(wǎng)貸評級體系的不足33-35
• 4 網(wǎng)貸評級體系重塑35-46
• 4.1 我國傳統(tǒng)商業(yè)銀行個人貸款業(yè)務(wù)評級系統(tǒng)35-38
• 4.2 財務(wù)公司自然人評級體系歸納梳理38-39
• 4.3 商業(yè)銀行和財務(wù)公司對P2P網(wǎng)貸評級體系的啟示39-40
• 4.4 P2P網(wǎng)貸評級體系的改進(jìn)40-46
• 5 基于Va R的信用風(fēng)險控制46-53
• 5.1 P2P網(wǎng)貸平臺面臨的風(fēng)險46-47
• 5.2 信用風(fēng)險度量47-48
• 5.3 人人貸信用風(fēng)險的度量案例研究48-51
• 5.4 信用風(fēng)險度量的特別說明51-52
• 5.5 網(wǎng)貸平臺信用風(fēng)險控制52-53
• 6 結(jié)論53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 附錄1 財務(wù)公司自然人評級體系58-60

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：793396