本文關(guān)鍵詞：數(shù)字化科普資源分類體系和元數(shù)據(jù)交換研究

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【摘要】：數(shù)字化信息時代,網(wǎng)絡(luò)科普既是現(xiàn)代科普重要特征,也是促進科普資源共建共享的重要途徑。然而網(wǎng)絡(luò)科普也存在著很多問題,例如：資源重復性建設(shè)明顯(尤其是地方科普網(wǎng)站),資源規(guī)范性不足,利用率低；原創(chuàng)能力薄弱,資源總數(shù)量多,優(yōu)質(zhì)特色資源數(shù)量少；網(wǎng)站資源評價多數(shù)以資源大小或資源數(shù)量為標準,對資源內(nèi)容評價不足；受傳統(tǒng)門戶與利益限制,資源共享觀念不足等等。針對以上問題,本研究從數(shù)字化科普資源的分類和標準化建設(shè)來展開。 首先,在研究國內(nèi)外主要分類方法的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)有的科普資源分類、數(shù)字資源分類、學習資源分類、自然科學與社會科學資源分類以及數(shù)字化科普資源特征,以主題分類法和學科分類法為主,建立了一個相對完整,且擴展性良好的數(shù)字化科普資源分類體系,另外也對數(shù)字化科普資源的定義和特征進行了分析研究。 其次,分析研究了當前國內(nèi)外主要元數(shù)據(jù)標準的優(yōu)缺點,結(jié)合數(shù)字化科普資源特征,選取DC為主要參照標準；依照數(shù)字化科普資源分類體系,制定了數(shù)字化科普資源元數(shù)據(jù)標準,包括數(shù)字化科普資源元數(shù)據(jù)核心元素集,視音頻通用元數(shù)據(jù),圖像通用元數(shù)據(jù),文獻／文本通用元數(shù)據(jù),體驗通用元數(shù)據(jù),展覽、報告／講座、比賽通用元數(shù)據(jù)。并以數(shù)字化科普資源圖像通用元數(shù)據(jù)為例,采用XML/RDF對數(shù)字化科普資源元數(shù)據(jù)標準進行描述。 元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部分,采取人工匹配+程序轉(zhuǎn)換+人工修補的方式來實現(xiàn),即：人工定義元數(shù)據(jù)匹配規(guī)則,程序?qū)崿F(xiàn)自動轉(zhuǎn)換,人工讀取修補完善,從而最大程度地保證匹配精度與轉(zhuǎn)換效率,降低轉(zhuǎn)換時間和數(shù)據(jù)丟失率。人工匹配部分,采用“目錄式”元素編碼,創(chuàng)新性地簡化了元數(shù)據(jù)間跨結(jié)構(gòu)、跨層級轉(zhuǎn)換問題；程序轉(zhuǎn)換部分,選取DC為中介模型,使用DOM實現(xiàn)基于標簽(屬性值及其值域)的元數(shù)據(jù)xml文件的轉(zhuǎn)換(以數(shù)字化科普資源圖像元數(shù)據(jù)為實例)；人工修補部分,主要針對少數(shù)的模糊匹配元素進行讀取,修改至精準。并選取20個樣本資源,并對該轉(zhuǎn)換方法的元素配準率P、配全率R和F值進行有效性驗證。 最后,對本文進行研究成果總結(jié)和研究改進展望。
【關(guān)鍵詞】：科普 數(shù)字化科普資源 資源分類 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：G254.1;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 引言11-16
• 1.1 研究的背景11-12
• 1.2 研究的目的和意義12
• 1.3 研究的現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 研究內(nèi)容和方法14-16
• 1.4.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.4.2 研究方法15-16
• 2 相關(guān)概念和技術(shù)介紹16-18
• 2.1 相關(guān)概念介紹16
• 2.1.1 數(shù)字化科普資源16
• 2.1.2 元數(shù)據(jù)16
• 2.1.3 元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換16
• 2.2 相關(guān)技術(shù)介紹16-18
• 2.2.1 XML(可擴展標記語言)16-17
• 2.2.2 RDF(資源描述框架)17
• 2.2.3 DOM(文檔對象模型)17
• 2.2.4 XSLT(擴展樣式表轉(zhuǎn)換語言)17-18
• 3 數(shù)字化科普資源分類體系研究18-30
• 3.1 數(shù)字化科普資源定義18-19
• 3.2 數(shù)字化科普資源特征19-21
• 3.2.1 傳統(tǒng)的科普資源具有的特征19-20
• 3.2.2 數(shù)字化科普資源的新特征20-21
• 3.3 數(shù)字化科普資源分類現(xiàn)狀21-25
• 3.3.1 常見資源分類方法21-22
• 3.3.2 科普資源分類22-23
• 3.3.3 教育資源分類23
• 3.3.4 數(shù)字資源分類23-24
• 3.3.5 國內(nèi)知名科普網(wǎng)站對數(shù)字化科普資源的分類24-25
• 3.4 數(shù)字化科普資源的分類體系構(gòu)建25-30
• 3.4.1 分類方法25-26
• 3.4.2 分類原則26
• 3.4.3 分類過程26-27
• 3.4.3.1 一級類目的編制26
• 3.4.3.2 二級類目的劃分26
• 3.4.3.3 三級類目的提取26-27
• 3.4.3.4 說明27
• 3.4.4 完整分類體系27-30
• 4 數(shù)字化科普資源元數(shù)據(jù)模型研究30-49
• 4.1 元數(shù)據(jù)理論30-32
• 4.1.1 元數(shù)據(jù)功能30
• 4.1.2 元數(shù)據(jù)分類30
• 4.1.3 元數(shù)據(jù)構(gòu)建原則30-31
• 4.1.4 常用元數(shù)據(jù)格式31-32
• 4.2 數(shù)字化科普資源元數(shù)據(jù)模型及著錄規(guī)則32-45
• 4.2.1 概述32-33
• 4.2.1.1 適用范圍32
• 4.2.1.2 著錄對象32
• 4.2.1.3 引用標準32-33
• 4.2.1.4 著錄信息源33
• 4.2.1.5 著錄用語言33
• 4.2.2 元數(shù)據(jù)規(guī)范33-45
• 4.2.2.1 元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明33-34
• 4.2.2.2 元素列表34-41
• 4.2.2.3 各元素詳細說明(以圖像通用元數(shù)據(jù)為例)41-45
• 4.2.2.4 著錄細則45
• 4.3 元數(shù)據(jù)的RDF描述45-49
• 5 基于XML的數(shù)字化科普資源元數(shù)據(jù)交換研究49-72
• 5.1 元數(shù)據(jù)模型映射方法50-53
• 5.1.1 元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程設(shè)計50-51
• 5.1.3 轉(zhuǎn)換器工作流程設(shè)計51
• 5.1.4 元數(shù)據(jù)模型抽象與元素編碼設(shè)計51-53
• 5.2 元數(shù)據(jù)模型映射實例及轉(zhuǎn)換規(guī)則53-62
• 5.2.1 映射關(guān)系分析53-59
• 5.2.1.1 結(jié)構(gòu)匹配差異58
• 5.2.1.2 應用匹配差異58-59
• 5.2.1.3 語義匹配差異59
• 5.2.2 轉(zhuǎn)換規(guī)則及算法描述59-62
• 5.2.2.1 結(jié)構(gòu)差異轉(zhuǎn)換規(guī)則59-62
• 5.2.2.2 應用差異轉(zhuǎn)換規(guī)則62
• 5.2.2.3 語義差異轉(zhuǎn)換規(guī)則62
• 5.3 算法實現(xiàn)62-66
• 5.3.1 算法整體實現(xiàn)概述62-63
• 5.3.2 多對一結(jié)構(gòu)實現(xiàn)63-64
• 5.3.3 無對應結(jié)構(gòu)實現(xiàn)64-65
• 5.3.4 沖突解決65-66
• 5.4 有效性驗證66-72
• 5.4.1 實驗設(shè)計66
• 5.4.2 評估指標66-67
• 5.4.3 樣本選取67-68
• 5.4.4 數(shù)據(jù)收集和整理68-69
• 5.4.5 配準率、配全率和F值分析69-71
• 5.4.6 樣本元數(shù)據(jù)優(yōu)缺點分析71
• 5.4.7 實驗總結(jié)71-72
• 6 結(jié)論與展望72-74
• 6.1 結(jié)論72-73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻74-77
• 致謝77

【參考文獻】

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本文編號：1033068