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數字化科普資源分類體系和元數據交換研究

發(fā)布時間:2017-10-14 20:32

  本文關鍵詞:數字化科普資源分類體系和元數據交換研究


  更多相關文章: 科普 數字化科普資源 資源分類 元數據 元數據轉換


【摘要】:數字化信息時代,網絡科普既是現代科普重要特征,也是促進科普資源共建共享的重要途徑。然而網絡科普也存在著很多問題,例如:資源重復性建設明顯(尤其是地方科普網站),資源規(guī)范性不足,利用率低;原創(chuàng)能力薄弱,資源總數量多,優(yōu)質特色資源數量少;網站資源評價多數以資源大小或資源數量為標準,對資源內容評價不足;受傳統(tǒng)門戶與利益限制,資源共享觀念不足等等。針對以上問題,本研究從數字化科普資源的分類和標準化建設來展開。 首先,在研究國內外主要分類方法的優(yōu)缺點的基礎上,結合現有的科普資源分類、數字資源分類、學習資源分類、自然科學與社會科學資源分類以及數字化科普資源特征,以主題分類法和學科分類法為主,建立了一個相對完整,且擴展性良好的數字化科普資源分類體系,另外也對數字化科普資源的定義和特征進行了分析研究。 其次,分析研究了當前國內外主要元數據標準的優(yōu)缺點,結合數字化科普資源特征,選取DC為主要參照標準;依照數字化科普資源分類體系,制定了數字化科普資源元數據標準,包括數字化科普資源元數據核心元素集,視音頻通用元數據,圖像通用元數據,文獻/文本通用元數據,體驗通用元數據,展覽、報告/講座、比賽通用元數據。并以數字化科普資源圖像通用元數據為例,采用XML/RDF對數字化科普資源元數據標準進行描述。 元數據轉換部分,采取人工匹配+程序轉換+人工修補的方式來實現,即:人工定義元數據匹配規(guī)則,程序實現自動轉換,人工讀取修補完善,從而最大程度地保證匹配精度與轉換效率,降低轉換時間和數據丟失率。人工匹配部分,采用“目錄式”元素編碼,創(chuàng)新性地簡化了元數據間跨結構、跨層級轉換問題;程序轉換部分,選取DC為中介模型,使用DOM實現基于標簽(屬性值及其值域)的元數據xml文件的轉換(以數字化科普資源圖像元數據為實例);人工修補部分,主要針對少數的模糊匹配元素進行讀取,修改至精準。并選取20個樣本資源,并對該轉換方法的元素配準率P、配全率R和F值進行有效性驗證。 最后,對本文進行研究成果總結和研究改進展望。
【關鍵詞】:科普 數字化科普資源 資源分類 元數據 元數據轉換
【學位授予單位】:華中師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:G254.1;TP311.13
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1 引言11-16
  • 1.1 研究的背景11-12
  • 1.2 研究的目的和意義12
  • 1.3 研究的現狀12-14
  • 1.3.1 國外研究現狀12-13
  • 1.3.2 國內研究現狀13-14
  • 1.4 研究內容和方法14-16
  • 1.4.1 研究內容14-15
  • 1.4.2 研究方法15-16
  • 2 相關概念和技術介紹16-18
  • 2.1 相關概念介紹16
  • 2.1.1 數字化科普資源16
  • 2.1.2 元數據16
  • 2.1.3 元數據轉換16
  • 2.2 相關技術介紹16-18
  • 2.2.1 XML(可擴展標記語言)16-17
  • 2.2.2 RDF(資源描述框架)17
  • 2.2.3 DOM(文檔對象模型)17
  • 2.2.4 XSLT(擴展樣式表轉換語言)17-18
  • 3 數字化科普資源分類體系研究18-30
  • 3.1 數字化科普資源定義18-19
  • 3.2 數字化科普資源特征19-21
  • 3.2.1 傳統(tǒng)的科普資源具有的特征19-20
  • 3.2.2 數字化科普資源的新特征20-21
  • 3.3 數字化科普資源分類現狀21-25
  • 3.3.1 常見資源分類方法21-22
  • 3.3.2 科普資源分類22-23
  • 3.3.3 教育資源分類23
  • 3.3.4 數字資源分類23-24
  • 3.3.5 國內知名科普網站對數字化科普資源的分類24-25
  • 3.4 數字化科普資源的分類體系構建25-30
  • 3.4.1 分類方法25-26
  • 3.4.2 分類原則26
  • 3.4.3 分類過程26-27
  • 3.4.3.1 一級類目的編制26
  • 3.4.3.2 二級類目的劃分26
  • 3.4.3.3 三級類目的提取26-27
  • 3.4.3.4 說明27
  • 3.4.4 完整分類體系27-30
  • 4 數字化科普資源元數據模型研究30-49
  • 4.1 元數據理論30-32
  • 4.1.1 元數據功能30
  • 4.1.2 元數據分類30
  • 4.1.3 元數據構建原則30-31
  • 4.1.4 常用元數據格式31-32
  • 4.2 數字化科普資源元數據模型及著錄規(guī)則32-45
  • 4.2.1 概述32-33
  • 4.2.1.1 適用范圍32
  • 4.2.1.2 著錄對象32
  • 4.2.1.3 引用標準32-33
  • 4.2.1.4 著錄信息源33
  • 4.2.1.5 著錄用語言33
  • 4.2.2 元數據規(guī)范33-45
  • 4.2.2.1 元數據結構說明33-34
  • 4.2.2.2 元素列表34-41
  • 4.2.2.3 各元素詳細說明(以圖像通用元數據為例)41-45
  • 4.2.2.4 著錄細則45
  • 4.3 元數據的RDF描述45-49
  • 5 基于XML的數字化科普資源元數據交換研究49-72
  • 5.1 元數據模型映射方法50-53
  • 5.1.1 元數據轉換流程設計50-51
  • 5.1.3 轉換器工作流程設計51
  • 5.1.4 元數據模型抽象與元素編碼設計51-53
  • 5.2 元數據模型映射實例及轉換規(guī)則53-62
  • 5.2.1 映射關系分析53-59
  • 5.2.1.1 結構匹配差異58
  • 5.2.1.2 應用匹配差異58-59
  • 5.2.1.3 語義匹配差異59
  • 5.2.2 轉換規(guī)則及算法描述59-62
  • 5.2.2.1 結構差異轉換規(guī)則59-62
  • 5.2.2.2 應用差異轉換規(guī)則62
  • 5.2.2.3 語義差異轉換規(guī)則62
  • 5.3 算法實現62-66
  • 5.3.1 算法整體實現概述62-63
  • 5.3.2 多對一結構實現63-64
  • 5.3.3 無對應結構實現64-65
  • 5.3.4 沖突解決65-66
  • 5.4 有效性驗證66-72
  • 5.4.1 實驗設計66
  • 5.4.2 評估指標66-67
  • 5.4.3 樣本選取67-68
  • 5.4.4 數據收集和整理68-69
  • 5.4.5 配準率、配全率和F值分析69-71
  • 5.4.6 樣本元數據優(yōu)缺點分析71
  • 5.4.7 實驗總結71-72
  • 6 結論與展望72-74
  • 6.1 結論72-73
  • 6.2 展望73-74
  • 參考文獻74-77
  • 致謝77

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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4 李元鋒;李正生;王洋;;基于模糊綜合評判的多指標匹配算法性能評估[J];光電工程;2010年08期

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本文編號:1033068

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