本文關(guān)鍵詞：B公司水產(chǎn)品需求預測改善研究

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【摘要】：本文針對江蘇省B公司水產(chǎn)品需求預測問題開展研究,首先通過分析B公司水產(chǎn)品的資料得出B公司水產(chǎn)品目前面臨的主要問題有三點:需求預測不準、信息傳遞不暢、牛鞭效應的影響。從這三點出發(fā),以B公司陽澄湖大閘蟹成功銷售模式為例,研究了其整個銷售方式,分析了可能影響銷售的主要因素,并通過線性回歸模型,發(fā)現(xiàn)主要影響銷量的因素是自身的價格,原因是該公司陽澄湖大閘蟹定位高端,利潤高,并被大眾認可,并且受地域的限制,其產(chǎn)品獨一無二,產(chǎn)品銷量一直處于供少于求的狀態(tài),現(xiàn)今產(chǎn)品銷量需求通過價格調(diào)整便可達到目標。在解決信息傳遞不暢與牛鞭效應的影響上,B公司陽澄湖大閘蟹主要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對市場重要信息進行傳遞、搜集、分享、管理,并通過實地考察獲取相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量信息,結(jié)合兩者,確定適當?shù)膬r格�；贐公司陽澄湖大閘蟹成功銷售管理模式,對B公司水產(chǎn)品的需求預測問題改進策略進行了分析。首先建立了需求預測模型,以B公司蟹類銷量為例,確定了影響其銷量的因素,并通過回歸分析篩選出四個主要影響因素:居民消費價格指數(shù)、江蘇省城鎮(zhèn)年居民平均收入、蝦類平均價格、蟹類平均價格。利用excel軟件進行四元線性回歸,得出模型方程,通過了顯著水平為0.1的T檢測與F檢測,說明該模型具有一定的可靠性。在解決信息傳遞不暢與牛鞭效應的影響上,提出利于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對預測模型中相關(guān)影響因素進行及時搜集,建立信息數(shù)據(jù)庫,同時實地考察各大水產(chǎn)市場價格變化,獲得更加客觀的數(shù)據(jù);此外,為了避免牛鞭效應的影響,提出投票表決的方法,此方法理論上可以較好避免人為因素造成的預測偏差。
【關(guān)鍵詞】：需求預測模型 信息傳遞不暢 牛鞭效應 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F324;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究目的及意義9
• 1.1.3 研究思路及方法9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析10-11
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11
• 1.3 研究內(nèi)容及論文框架11-13
• 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 論文框架12-13
• 第2章 相關(guān)理論與方法概述13-17
• 2.1 供應鏈管理理論13-14
• 2.2 需求預測14-15
• 2.3 回歸分析法15-17
• 第3章 B公司水產(chǎn)品需求預測問題及原因分析17-25
• 3.1 B公司水產(chǎn)品需求預測問題17-18
• 3.1.1 B公司水產(chǎn)品主要銷售情況17
• 3.1.2 B公司水產(chǎn)品供應鏈17-18
• 3.1.3 B公司水產(chǎn)品供需情況18
• 3.1.4 B公司水產(chǎn)品經(jīng)營情況18
• 3.2 B公司水產(chǎn)品需求預測問題原因分析18-24
• 3.2.1 需求預測不準18-20
• 3.2.2 信息傳遞不暢20-24
• 3.3 本章小結(jié)24-25
• 第4章 B公司陽澄湖大閘蟹銷售分析25-35
• 4.1 B公司陽澄湖大閘蟹市場銷售現(xiàn)狀25-26
• 4.1.1 B公司陽澄湖大閘蟹的品牌宣傳25
• 4.1.2 B公司陽澄湖大閘蟹銷售的高端路線25-26
• 4.1.3 B公司陽澄湖大閘蟹的價格定位及銷售額26
• 4.1.4 B公司陽澄湖大閘蟹的高質(zhì)量特點26
• 4.1.5 B公司陽澄湖大閘蟹銷售的不良影響因素26
• 4.2 B公司陽澄湖大閘蟹需求預測回歸模型的構(gòu)建26-34
• 4.2.1 B公司陽澄湖大閘蟹需求預測數(shù)據(jù)采集和處理27-29
• 4.2.2 建立B公司陽澄湖大閘蟹的需求預測分析模型29-33
• 4.2.3 效果評價33-34
• 4.3 B公司陽澄湖大閘蟹信息傳遞模式分析34
• 4.4 本章小節(jié)34-35
• 第5章 B公司水產(chǎn)品需求預測問題的改進策略35-51
• 5.1 利用需求預測回歸模型改進需求預測問題35-48
• 5.1.1 回歸分析法需求預測采用數(shù)據(jù)采集和處理35-36
• 5.1.2 建立B公司水產(chǎn)品的需求預測分析模型36-47
• 5.1.3 效果評價47-48
• 5.2 改進信息傳遞不暢的問題48-49
• 5.3 本章小結(jié)49-51
• 結(jié)論51-53
• 參考文獻53-57
• 致謝57

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本文編號：619380