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雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈下產(chǎn)品定價決策機(jī)制研究

發(fā)布時間:2023-04-29 04:27
  伴隨著信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,科技水平的不斷提高,尤其是互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)銷售的概念開始被更多的企業(yè)所接受。在現(xiàn)實生活中我們可以發(fā)現(xiàn)越來越多的制造商、零售商企業(yè)均紛紛開始采用線上線下渠道相結(jié)合的雙渠道銷售模式,供應(yīng)鏈與物流行業(yè)也開始迸發(fā)出新的活力與生命力,但這些方面的興起所帶來的是資源匱乏以及環(huán)境污染等新問題的產(chǎn)生。早在多年前,國外的大型企業(yè)就已經(jīng)開始重視廢舊產(chǎn)品回收再利用等方面的研究,我國也在近幾年提出了生態(tài)文明建設(shè)、可持續(xù)發(fā)展等理念,正是基于此,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理開始逐漸向雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈管理模式轉(zhuǎn)變。本文研究內(nèi)容與結(jié)論如下:(1)在制造商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈的情況下,受到自身利益方面的驅(qū)動,制造商會盡可能的選擇以制造商為市場主導(dǎo)的Stackelberg博弈情形(MS情形);但從分散式?jīng)Q策的兩種情形上看,無市場領(lǐng)導(dǎo)下的Stackelberg博弈情形(BGm情形)在總體利潤方面要優(yōu)于制造商為市場主導(dǎo)的Stackelberg博弈情形(MS情形)。并且在制造商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈的情況下,集成化決策中供應(yīng)鏈各成員的損耗最小,能達(dá)到全局最優(yōu)。(2)在零售商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈...

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 全球資源環(huán)境問題
        1.1.2 雙渠道銷售方式的發(fā)展
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實踐意義
    1.3 研究思路與內(nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 本文創(chuàng)新點
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 閉環(huán)供應(yīng)鏈理論
    2.2 雙渠道供應(yīng)鏈理論
3 制造商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈定價決策
    3.1 模型的建立與基本假設(shè)
        3.1.1 制造商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈基本模型
        3.1.2 符號說明與基本假設(shè)
    3.2 分散化決策模型
        3.2.1 制造商Stackelberg博弈決策(MS情形)
        3.2.2 制造商和零售商Bertrand博弈決策(BGm情形)
    3.3 集成化決策模式(模型C)
    3.4 算例分析
        3.4.1 MS、BGm和集成化情形下的相關(guān)利潤與消費者偏好的關(guān)系
        3.4.2 MS、BGm和集成化情形下的相關(guān)利潤與廢舊品回收率的關(guān)系
        3.4.3 MS、BGm和集成化情形下的相關(guān)利潤與廢舊品再制造成功率的關(guān)系
    3.5 本章小結(jié)
4 零售商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈定價決策
    4.1 模型的基本假設(shè)
        4.1.1 零售商雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈基本模型
        4.1.2 符號說明與基本假設(shè)
    4.2 分散化決策模型
        4.2.1 零售商Stackelberg博弈決策(RS情形)
        4.2.2 制造商和零售商Bertrand博弈決策(BGr情形)
    4.3 算例分析
        4.3.1 RS、BGr情形下的相關(guān)利潤與消費者偏好的關(guān)系
        4.3.2 RS、BGr情形下的相關(guān)利潤與廢舊品回收率的關(guān)系
        4.3.3 RS、BGr情形下的相關(guān)利潤與廢舊品再制造率的關(guān)系
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 本文主要創(chuàng)新點
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷



本文編號:3805165

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