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基于差價補償策略的斯塔克爾伯格博弈協(xié)調優(yōu)化

發(fā)布時間:2022-10-19 12:33
  以智能產(chǎn)品為研究對象,建立了差價補償策略下制造商與銷售商的博弈模型,分別通過納什均衡博弈和斯塔克爾伯格博弈協(xié)調優(yōu)化對制造商和銷售商的決策行為進行探討,得到了Nash均衡下制造商與銷售商之間交易策略,討論了斯塔克爾伯格博弈下制造商的最優(yōu)訂購、最優(yōu)補償系數(shù)和銷售商的訂購量之間關系,提出了求解在給定補償系數(shù)下斯塔克爾伯格博弈協(xié)調優(yōu)化的近似最優(yōu)批發(fā)價與最優(yōu)訂購量的算法。通過數(shù)值實驗表明,制造商占優(yōu)勢地位時,差價補償策略能實現(xiàn)整體供應鏈的協(xié)調優(yōu)化,提高銷售商的訂購量以及制造商和銷售商的利潤,說明差價補償策略可以有效地改善零供關系。 

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 問題描述與假設
2 斯塔克爾伯格博弈協(xié)調優(yōu)化與算法
    2.1 制造商與銷售商的納什均衡
    2.2 制造商為主導的銷售商博弈
    2.3 制造商和銷售商的博弈協(xié)調優(yōu)化
3 數(shù)據(jù)仿真實驗
4 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于差價補償策略的集裝箱班輪運輸定價模型[J]. 曾慶成,岳安娜,孫赫迎,陳超.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(09)
[2]基于回購契約的服裝供應鏈兩階段銷售訂貨研究[J]. 韓曙光,沈雅玲.  浙江理工大學學報(社會科學版). 2017(01)
[3]基于社會網(wǎng)絡分析的意見領袖識別研究[J]. 陳遠,劉欣宇.  情報科學. 2015(04)
[4]基于SNA的突發(fā)事件微博輿情傳播網(wǎng)絡結構分析——以“4.20四川雅安地震”為例[J]. 趙金樓,成俊會.  管理評論. 2015(01)
[5]基于社會資本視角的微信和微博的對比研究——以高校人群為例[J]. 朱煒,鄭大慶,王文燦,周晗暉.  情報雜志. 2014(06)
[6]策略顧客下的差價補償和清貨補貼機制研究[J]. 周正勇,林志炳.  福州大學學報(哲學社會科學版). 2014(03)
[7]考慮戰(zhàn)略顧客行為時的供應鏈性能分析與協(xié)調[J]. 黃松,楊超,張曦.  管理科學學報. 2012(02)
[8]一種區(qū)間直覺模糊熵公式及其應用[J]. 高志海,魏翠萍.  計算機工程與應用. 2012(02)
[9]考慮策略性顧客的動態(tài)定價和差價返還機制[J]. 彭志強,熊中楷,李根道.  管理工程學報. 2010(04)
[10]零售商差價補償策略對消費者光顧購買意愿的影響[J]. 王曉玉.  當代經(jīng)濟管理. 2009(05)

碩士論文
[1]基于回購的二次降價銷售供應鏈契約研究[D]. 周海堅.浙江大學 2008



本文編號:3693371

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