近年來,供應(yīng)鏈由原來的鏈狀結(jié)構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)變成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),加上競爭日益劇烈的今天,其管理的難度隨之而來,無論學(xué)者還是實(shí)踐者都非常關(guān)注供應(yīng)鏈管理,供應(yīng)鏈整合在供應(yīng)鏈管理中孕育而生,因此對于供應(yīng)鏈整合的研究成為了熱點(diǎn)問題。但是從現(xiàn)有的研究中來看,大多都局限在外部因素上,如環(huán)境因素等,供應(yīng)鏈整合是要靠人來整合,進(jìn)一步,供應(yīng)鏈整合要靠核心企業(yè)的企業(yè)家們來發(fā)動,因此我們將目光聚焦在了企業(yè)家身上。除此之外,越來越多的學(xué)者意識到了親社會動機(jī)對企業(yè)發(fā)展的重要性,然而親社會動機(jī)僅停留在心理學(xué)領(lǐng)域,很少學(xué)者研究親社會動機(jī)在管理學(xué)上的應(yīng)用。基于上述背景,本文選取企業(yè)家親社會動機(jī)作為自變量來研究其對供應(yīng)商整合、內(nèi)部整合、客戶整合、競爭強(qiáng)度和供應(yīng)鏈績效之間關(guān)系影響研究。根據(jù)提出的問題,本文從交易成本理論、資源依賴?yán)碚摵徒M織能力理論入手,闡述了研究假設(shè)及模型的邏輯。為此,本文以171家制造企業(yè)為研究對象,針對收集的數(shù)據(jù),本文先后進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析、信效度檢驗(yàn)、驗(yàn)證性因子分析、相關(guān)分析、路徑分析和假設(shè)檢驗(yàn)等。最后得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:企業(yè)家親社會動機(jī)對供應(yīng)商整合、內(nèi)部整合和客戶整合有顯著正向影響;供應(yīng)商整合、內(nèi)部整合和客戶整... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

000-2017年關(guān)于供應(yīng)鏈績效研究的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

新獲得組織內(nèi)外部技能和資源的能力，更多地表現(xiàn)為一種學(xué)習(xí)的能力。綜上所述，我們認(rèn)為組織是一個(gè)能力體系的集合，能力是組織擁有的關(guān)鍵或隱性知識，組織能力是能促使組織以自己特定的方式來有效地處理組織運(yùn)的各種難題。如果一個(gè)企業(yè)不斷的對上下游企業(yè)和自身的整合，那么這個(gè)企會提升自身的組織能力，繼而帶動企業(yè)的運(yùn)作效益。.3.4 供應(yīng)鏈整合綜述目前，供應(yīng)鏈整合是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題，國內(nèi)關(guān)于供應(yīng)鏈整合的研究數(shù)量如圖2.2所示，從圖中可以看出國內(nèi)關(guān)于供應(yīng)鏈整合的研究大致逐年遞增且在 2014 年達(dá)到頂峰，可見近年來國內(nèi)供應(yīng)鏈整合的研究是一個(gè)熱點(diǎn)問題于供應(yīng)鏈整合研究的方向大致可以分為兩種，一種是供應(yīng)鏈整合的前置影響，另一種是供應(yīng)鏈整合的結(jié)果變量，結(jié)果變量大部分是討論供應(yīng)鏈整合對績影響。

圖 4.1 主效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型圖（資料來源：AMOS）4.4.1 模型適配度檢驗(yàn)良好的模型適配度是驗(yàn)證理論模型合理性的基礎(chǔ)，適配度越高表明模型矩陣與樣本矩陣越契合。模型適配度指標(biāo)包括絕對適配度指標(biāo)、增值適配度指標(biāo)和簡約適配度指標(biāo)。RMSEA 是最重要的也是最常用的絕對適配度指標(biāo)，RMSEA 是漸進(jìn)殘差均方和平方根，RMSEA 的值越低表明模型適配度越好。一般來說，RMSEA 小于 0.05 表明模型的擬合度很好，介于 0.05-0.08 之間表明模型的擬合良好，介于 0.08-0.1 表明模型的擬合一般（Hooper et al., 2008; 吳明隆，2009）。增值適配度的常用指標(biāo)包括 CFI、IFI、TFI，這些指標(biāo)值越高表明模型適配度越好。一般來說，CFI、IFI、TFI 值介于 0-1 之間，介于 0.9-1 之間表明模型的適配度良好，介于 0.8-0.9 之間表明模型的適配度一般，低于 0.8 表明模型適配度較差（Hooper et al., 2008;吳明隆，2009）�？ǚ阶杂啥缺戎担é�2/df）是最常用的簡約

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3518326