發(fā)布時(shí)間：2021-10-16 20:56

　　針對雙渠道供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)導(dǎo)致的缺貨與庫存積壓等問題,在線上線下均為隨機(jī)需求的條件下,考慮生產(chǎn)延遲和物流延遲,建立了雙渠道庫存的單獨(dú)控制、集中控制和交叉補(bǔ)貨控制這三種模式的動態(tài)優(yōu)化模型。首先,以庫存動態(tài)微分方程為基礎(chǔ),創(chuàng)新性地以控制理論為指導(dǎo)思想,以泰勒展開和拉普拉斯變換為手段,得到雙渠道庫存系統(tǒng)的反饋傳遞函數(shù);其次,考慮了交叉補(bǔ)貨的進(jìn)銷存過程中的周期間交互、上下游間交互以及渠道間交互,利用延遲控制、反饋控制和比例-積分-微分（PID）控制構(gòu)造了雙輸入、雙輸出的復(fù)雜交互系統(tǒng),以此尋求雙渠道庫存系統(tǒng)自身以及渠道間的動態(tài)供需雙平衡,優(yōu)化雙渠道庫存持有量,降低缺貨次數(shù)和缺貨量并使其保持動態(tài)穩(wěn)定狀態(tài);最后,通過數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn),對比三種雙渠道庫存控制策略。仿真結(jié)果表明,在線上線下渠道為不同分布的隨機(jī)需求時(shí),交叉補(bǔ)貨控制的剩余庫存比獨(dú)立庫存控制降低了4.9%,交叉補(bǔ)貨控制的缺貨率與獨(dú)立控制和集中控制相比分別下降了66.7%和60%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在線上線下渠道為不同分布的隨機(jī)需求的情況下使用雙渠道交叉補(bǔ)貨策略能很好地降低庫存持有量,減少缺貨次數(shù)和缺貨量,從而節(jié)約庫存成本。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2020,40(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

集中庫存控制系統(tǒng)邏輯框圖

交叉補(bǔ)貨庫存控制是一個(gè)典型動態(tài)交互優(yōu)化的過程，指的是兩個(gè)渠道分別管理各自庫存，但形成互相補(bǔ)貨的同盟。以線下渠道缺貨向線上渠道補(bǔ)貨為例，當(dāng)線上渠道缺貨時(shí)，由于生產(chǎn)時(shí)間和物流時(shí)間較長的原因，不會向供應(yīng)鏈上游申請補(bǔ)貨，而會立即向坐落在附近的線下渠道倉庫調(diào)貨；線下渠道收到調(diào)貨申請后會先滿足自身市場需求，隨后盤點(diǎn)剩余庫存，若有剩余，則向其補(bǔ)貨。若發(fā)生補(bǔ)貨，貨物不會經(jīng)過生產(chǎn)延遲，只會經(jīng)過少許運(yùn)輸時(shí)間到達(dá)線上渠道。線上渠道的需求得到全部或部分滿足，此時(shí)線上渠道的剩余庫存為零，并據(jù)此制定下一周期的訂貨策略，線下渠道也會根據(jù)補(bǔ)貨后的剩余庫存制定下一周期的策略。同周期只會發(fā)生單向交叉補(bǔ)貨，當(dāng)雙渠道同時(shí)缺貨時(shí)，不發(fā)生交叉補(bǔ)貨。交叉補(bǔ)貨庫存控制基本邏輯流程如圖2所示。角標(biāo)為1代表線下渠道，角標(biāo)為2代表線上渠道。經(jīng)過一個(gè)周期的銷售后，線下渠道剩余庫存為：

本文利用Matlab隨機(jī)生成一列300～800的服從均勻分布的隨機(jī)數(shù)列以模擬線上隨機(jī)市場需求。根據(jù)調(diào)研，行業(yè)平均延遲時(shí)長為半個(gè)周期。據(jù)此，不失一般性，本文設(shè)定總交貨延遲時(shí)間為0.5個(gè)周期，故生產(chǎn)延遲時(shí)間P和物流延遲時(shí)間L選取為0.2和0.3，訂貨比例μ設(shè)為1.6，平滑指數(shù)α設(shè)為0.5。對線上渠道庫存系統(tǒng)的反饋控制模型進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果如圖3所示。結(jié)果顯示，在這套參數(shù)下，庫存系統(tǒng)受均勻分布的隨機(jī)需求影響，在第5個(gè)進(jìn)貨周期達(dá)到穩(wěn)態(tài)，從第6周期開始觀測（下同），平均剩余庫存為274，缺貨6次，分別是第11、19、30、31、37、49周期，但缺貨幅度較小。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ADRC的隨機(jī)庫存控制[J]. 任慶忠,張榮,鄒莉娜.  管理工程學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]循環(huán)經(jīng)濟(jì)下隨機(jī)再制造系統(tǒng)的最優(yōu)庫存策略研究[J]. 高春燕.  管理工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]基于制造商銷售渠道選擇的供應(yīng)鏈定價(jià)策略研究[J]. 趙連霞,程明寶.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(09)
[4]需求擾動下的雙渠道聯(lián)合庫存控制策略[J]. 張慶,張智超,趙偉峰,劉志.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(15)
[5]雙渠道二級供應(yīng)鏈庫存分配與控制問題研究[J]. 周健,談坤.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(14)
[6]再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈的混合庫存動態(tài)模型及其魯棒控制[J]. 張曙紅,魏永長.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(09)
[7]雙渠道供應(yīng)鏈中服務(wù)對定價(jià)和需求的影響研究[J]. 許明星,王健.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(04)
[8]兩層供應(yīng)鏈三級庫存系統(tǒng)共同生產(chǎn)補(bǔ)貨及協(xié)調(diào)策略[J]. 趙菊,周永務(wù).  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(10)
[9]隨機(jī)需求下的供應(yīng)鏈庫存控制策略研究[J]. 席元凱,吳旻.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(11)
[10]基于遺傳算法的隨機(jī)性（Q,r）庫存系統(tǒng)仿真優(yōu)化[J]. 姜昌華,戴樹貴,胡幼華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2006(01)



本文編號：3440482