考慮大數(shù)據(jù)投資中供應(yīng)鏈成員的風(fēng)險規(guī)避行為,利用均值方差模型,以需求增量為隨機變量,建立四種大數(shù)據(jù)投資模型,探究供應(yīng)鏈成員的大數(shù)據(jù)投資決策。研究表明:大數(shù)據(jù)投資模式的選擇與消費者的消費偏好有關(guān),當(dāng)消費者對于產(chǎn)品本身的改變較為敏感時,制造商應(yīng)當(dāng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資,當(dāng)消費者更注重于線下的購物體驗時,零售商應(yīng)當(dāng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資。制造商或零售商自身風(fēng)險規(guī)避系數(shù)越高會使自身效益減少并且對方效益增加,因此,當(dāng)制造商或零售商的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)較低時,可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資,但會嚴(yán)重?fù)p害風(fēng)險規(guī)避系數(shù)較高一方的效益。制造商（零售商）風(fēng)險規(guī)避系數(shù)越高,零售商（制造商）進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資的可能性越大。 

【文章來源】：會計之友. 2020,(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

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制造商風(fēng)險規(guī)避系數(shù)對效益的影響（ηr=0.5)

圖1 制造商風(fēng)險規(guī)避系數(shù)對效益的影響（ηr=0.5)通過總結(jié)上述分析，可以得到下列結(jié)論：制造商或零售商自身風(fēng)險規(guī)避系數(shù)增加會使得自身效益減少并使得對方效益增加，制造商或零售商自身的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)越大，對方能夠承受更高的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)，即增加對方的投資可能性。當(dāng)制造商和零售商的風(fēng)險承擔(dān)能力相差較大時，風(fēng)險承擔(dān)能力較強的一方可以通過大數(shù)據(jù)投資獲得更高的效益，但會嚴(yán)重?fù)p害風(fēng)險承擔(dān)能力較低一方的效益。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用為供應(yīng)鏈中產(chǎn)品的生產(chǎn)和服務(wù)提供了有力的幫助，通過進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以得到消費者的消費偏好，對癥下藥，進(jìn)而增加產(chǎn)品銷售量并降低供應(yīng)鏈中的成本，但進(jìn)行投資不得不考慮其投資風(fēng)險，本文以風(fēng)險規(guī)避型的制造商和零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)為研究對象，利用均值方差模型，以大數(shù)據(jù)投資帶來的需求增量為隨機變量，建立不同的投資模型，探究供應(yīng)鏈成員的大數(shù)據(jù)投資決策。研究表明：大數(shù)據(jù)投資模式的選擇與消費者的消費偏好有關(guān)，當(dāng)消費者更注重產(chǎn)品的質(zhì)量，對于產(chǎn)品本身的改變較為敏感時，制造商進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資是有利的，反之，當(dāng)消費者更注重于線下的購物體驗，對服務(wù)質(zhì)量及方式較為敏感時，零售商應(yīng)當(dāng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資。對于風(fēng)險規(guī)避型的供應(yīng)鏈成員，制造商或零售商自身風(fēng)險規(guī)避系數(shù)越高會使自身效益減少并且對方效益增加，因此，當(dāng)制造商或零售商的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)較低時，可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資，但會嚴(yán)重?fù)p害風(fēng)險規(guī)避系數(shù)較高一方的效益。制造商（零售商）風(fēng)險規(guī)避系數(shù)越高，零售商（制造商）進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資的可能性越大。圖4 零售商風(fēng)險規(guī)避系數(shù)對效用的影響（ηm=4)


本文編號：3439807