本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)的高速發(fā)展、顧客需求多樣性的增加,企業(yè)之間的競爭不斷加劇,為了在競爭日益激烈的市場中保持核心競爭力、獲得最佳的經(jīng)濟(jì)效益,供應(yīng)鏈風(fēng)險管理逐漸成為企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要手段。但是,由于供應(yīng)鏈風(fēng)險的突發(fā)性和不確定性,同時激烈的市場競爭導(dǎo)致了的供應(yīng)鏈內(nèi)部結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜化,使得供應(yīng)鏈在不斷提升運(yùn)作效率與效益、獲得競爭優(yōu)勢的同時,也面臨著各種風(fēng)險的挑戰(zhàn),變得更加脆弱,使得供應(yīng)鏈風(fēng)險的預(yù)測越來越重要。相比于發(fā)達(dá)國家而言,我國企業(yè)在供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測的研究還處于起步階段,這使得供應(yīng)鏈所處的內(nèi)外部環(huán)境存在著較多的不確定性,我國企業(yè)要實現(xiàn)供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展,就必須加大對供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測的研究。本文的研究正是基于這樣的背景,希望通過應(yīng)用新的預(yù)測方法對供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測,最終提出相關(guān)的對策建議。本文在對現(xiàn)有的供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測研究的基礎(chǔ)上,考慮供應(yīng)鏈風(fēng)險之間的相關(guān)性,詳細(xì)闡述了供應(yīng)鏈風(fēng)險的特點(diǎn)和形成機(jī)理,并借助數(shù)據(jù)挖掘決策樹模型和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,對供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測問題進(jìn)行了系統(tǒng)研究。本文首先對供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測的相關(guān)理論進(jìn)行了論述,詳細(xì)分析了供應(yīng)鏈風(fēng)險的特點(diǎn)和形成機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn),供應(yīng)鏈風(fēng)險主要由信息傳遞風(fēng)險、物流運(yùn)作風(fēng)險、生產(chǎn)組織風(fēng)險、市場需求風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)周期風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險組成,同時每種風(fēng)險之間存在著共同的誘發(fā)因素,得出了供應(yīng)鏈風(fēng)險之間存在一定的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上,由計算機(jī)模擬實驗獲得了供應(yīng)鏈風(fēng)險發(fā)生的數(shù)據(jù),通過對實驗數(shù)據(jù)的挖掘獲得了風(fēng)險發(fā)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則,通過分析得出了企業(yè)在不同情況下管理的重點(diǎn),可以有效控制供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險的發(fā)生,降低供應(yīng)鏈風(fēng)險的影響程度,有利于提高了供應(yīng)鏈整體的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：供應(yīng)鏈管理 供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測 決策樹模型 Apriori關(guān)聯(lián)算法
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 選題背景8
• 1.2 研究意義8-9
• 1.2.1 理論意義9
• 1.2.2 實踐意義9
• 1.3 主要研究內(nèi)容9
• 1.4 研究方案9-11
• 1.4.1 研究方法9-10
• 1.4.2 技術(shù)路線10-11
• 1.5 論文主要創(chuàng)新點(diǎn)11-12
• 第二章 供應(yīng)鏈風(fēng)險研究綜述12-21
• 2.1 供應(yīng)鏈及供應(yīng)鏈管理理論12-14
• 2.1.1 供應(yīng)鏈理論12-13
• 2.1.2 供應(yīng)鏈管理理論13-14
• 2.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測理論14-18
• 2.2.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測定義14
• 2.2.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險研究綜述14-16
• 2.2.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測的體系16-18
• 2.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險的特點(diǎn)18-19
• 2.3.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險的“牛鞭效應(yīng)”18
• 2.3.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險具有傳遞性18-19
• 2.3.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險的博弈合作19
• 2.3.4 供應(yīng)鏈風(fēng)險的動態(tài)性19
• 2.3.5 供應(yīng)鏈風(fēng)險的多樣性19
• 2.3.6 供應(yīng)鏈風(fēng)險的不確定性19
• 2.4 本章小結(jié)19-21
• 第三章 供應(yīng)鏈風(fēng)險的類型及其關(guān)聯(lián)性21-28
• 3.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險分類及成因分析21-25
• 3.1.1 供應(yīng)鏈信息傳遞風(fēng)險21-22
• 3.1.2 供應(yīng)鏈物流運(yùn)作風(fēng)險22
• 3.1.3 供應(yīng)鏈生產(chǎn)組織風(fēng)險22-23
• 3.1.4 供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲂枨箫L(fēng)險23
• 3.1.5 供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)周期風(fēng)險23-24
• 3.1.6 供應(yīng)鏈環(huán)境風(fēng)險24-25
• 3.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險間的關(guān)聯(lián)性25-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 第四章 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究28-38
• 4.1 決策樹分類及其算法28-33
• 4.1.1 C4.5 算法介紹28-30
• 4.1.2 C4.5 算法實例說明30-33
• 4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則介紹33-37
• 4.2.1 Apriori算法介紹33-34
• 4.2.2 Apriori算法的過程34-35
• 4.2.3 Apriori算法實例說明35-37
• 4.3 本章小結(jié)37-38
• 第五章 基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測實驗研究38-58
• 5.1 實驗參數(shù)設(shè)定與假設(shè)38-40
• 5.1.1 實驗參數(shù)設(shè)定38-39
• 5.1.2 實驗假設(shè)39-40
• 5.2 實驗數(shù)據(jù)的分析40-42
• 5.2.1 數(shù)據(jù)可行性的分析40-41
• 5.2.2 實驗數(shù)據(jù)的獲取41-42
• 5.3 實驗的挖掘過程42-49
• 5.3.1 數(shù)據(jù)挖掘流程42
• 5.3.2 數(shù)據(jù)挖掘工具42-43
• 5.3.3 數(shù)據(jù)的離散化43-49
• 5.4 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果及其分析49-53
• 5.4.1 C4.5 進(jìn)行決策樹分群49-52
• 5.4.2 挖掘結(jié)果總結(jié)52
• 5.4.3 目標(biāo)總結(jié)52-53
• 5.5 風(fēng)險事件挖掘和風(fēng)險預(yù)測53-56
• 5.6 本章小結(jié)56-58
• 結(jié)論與展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 附錄62-65
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果65-66
• 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

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1 黃芳;物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險評估與預(yù)警研究[D];北京交通大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：343662