在兩級物流服務(wù)供應(yīng)鏈任務(wù)分配中,物流服務(wù)集成商在給功能型物流服務(wù)提供商分配任務(wù)的同時,常用獎金激勵其更快完成任務(wù)。據(jù)此,本文提出了考慮時效激勵機制的物流服務(wù)供應(yīng)鏈任務(wù)分配設(shè)計方案。首先,考慮到物流訂單任務(wù)量的隨機性,建立了基于時效激勵機制的客戶滿意度模型;其次,結(jié)合此模型構(gòu)建了物流服務(wù)成本最小化模型;最后,采用NSGAII算法,對兩個目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行求解,進(jìn)而獲得兩級物流服務(wù)供應(yīng)鏈任務(wù)分配方案。 

【文章來源】：管理評論. 2020,32(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖3時效與獎勵關(guān)系曲線

248管理評論第32卷的點比較分散且稀疏，可以適當(dāng)增加種群規(guī)模參數(shù);當(dāng)解空間的點比較密集但沒有出現(xiàn)Pareto最優(yōu)前沿時，可以適當(dāng)增加進(jìn)化代數(shù)。因此，選擇種群規(guī)模與進(jìn)化代數(shù)應(yīng)該具體問題具體分析，根據(jù)具體問題調(diào)整合適的參數(shù)，以便快速得到Pareto最優(yōu)前沿。圖6種群規(guī)模對結(jié)果的影響圖7迭代次數(shù)對結(jié)果的影響從圖6和圖7可以看出，當(dāng)最優(yōu)解趨于圖像的兩端時，分別表示:(1)客戶的滿意度極高，物流服務(wù)的成本也極高。(2)客戶的滿意度極低，物流服務(wù)的成本也極低。根據(jù)實際情況得出，以上兩種極端的情況都不會是集成商想要得到的結(jié)果。Pareto最優(yōu)前沿上的點都是模型的最優(yōu)解，也就是集成商任務(wù)分配的最優(yōu)方案，例如，如果按照表6中的第一個方案(73.912，66.450，118.757，0.352，60.045，66.899，92.220，79.825，60.030)進(jìn)行任務(wù)分配，此時的客戶滿意度為6.86，物流成本為5519.64元。此時表示所有客戶滿意度不低于6.86的分配方案中，物流成本最低為5519.64元;所有物流

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3401411