基于VMI的易腐品庫存路徑問題研究
發(fā)布時間:2021-09-07 12:03
近年來,我國易腐品市場規(guī)模的激增促進(jìn)了冷鏈物流行業(yè)的蓬勃發(fā)展、激發(fā)了企業(yè)進(jìn)一步釋放活力,但也加劇了易腐品企業(yè)在庫存與運(yùn)輸環(huán)節(jié)聯(lián)合調(diào)度難度,導(dǎo)致每年易腐品損耗巨大,冷鏈物流成本居高不下,甚至還存在質(zhì)量安全隱患。因此,研究易腐品庫存與運(yùn)輸集成優(yōu)化問題,有效控制庫存與合理安排配送,有利于提升企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作效率、有效降低企業(yè)冷鏈物流成本。本課題以某易腐品企業(yè)在沈陽市分公司的冷鮮肉物流配送網(wǎng)絡(luò)為研究對象。首先,分析某易腐品企業(yè)冷鮮肉配送存在的問題與原因,基于企業(yè)自營冷鏈物流模式與信息管理上的軟、硬件設(shè)施基礎(chǔ),提出VMI模式對該企業(yè)庫存配送模式進(jìn)行改善,制定VMI模式下的固定配送周期,最大庫存控制策略;其次,特別考慮載重量不同車型對冷藏車燃油、制冷劑消耗及碳排放的影響,建立多周期環(huán)境下面向零售商隨機(jī)需求的由異質(zhì)冷藏車進(jìn)行配送的庫存路徑優(yōu)化模型;第三,針對模型由多車型配送的特點(diǎn),設(shè)計(jì)基于田口方法的多染色體遺傳算法,采用基于鏈表結(jié)構(gòu)的多染色體編碼方式,運(yùn)用田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對算法參數(shù)進(jìn)行特定調(diào)整,獲得近似最佳組合參數(shù);最后,通過企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行求解得到計(jì)劃期內(nèi)供應(yīng)鏈總成本最小的最優(yōu)配送方...
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
客戶點(diǎn)地理位置分布圖
第5章應(yīng)用研究51驗(yàn)方案中的因子水準(zhǔn),列表示每個方案中可變因子的特定水準(zhǔn)。對表5.5配送成本的計(jì)算結(jié)果使用Minitab軟件對種群規(guī)模Nind、個體間交叉率c1P、個體內(nèi)交叉率c2P、變異率mP和迭代次數(shù)maxG在其不同水準(zhǔn)下的信噪比取平均值,如圖5.2所示,選取最大信噪比的最佳可控參數(shù)分別為:Nind=150、1=0.5cP、2=0.4cP、=0.09mP、=450maxG。表5.5田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果Tab.5.5Taguchiexperimentresults實(shí)驗(yàn)次數(shù)種群規(guī)模個體間交叉率個體內(nèi)交叉率變異率迭代次數(shù)配送成本1500.30.10.0603501234.992500.40.20.0704001230.673500.50.30.0804501194.384500.60.40.0905001250.4851000.30.20.0805001251.7761000.40.10.0904501228.5571000.50.40.0604001235.2781000.60.30.0703501262.4191500.30.30.0904001196.25101500.40.40.0803501198.35111500.50.10.0705001202.87121500.60.20.0604501258.36132000.30.40.0704501197.54142000.40.30.0605001276.36152000.50.20.0903501190.82162000.60.10.0804001285.23圖5.2配送成本信噪比圖Fig.5.2DistributioncostS/Nratioplot
沈陽工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文52本文在基于田口方法已獲得的多染色體遺傳算法最佳組合參數(shù)下對模型求解得到的模擬配送的配送路徑如圖5.3所示,車型I行駛路徑為:0->-4>-3->17->0。車型II行駛路徑為:0->13->11->10->1->8->0;0>9->15->16->2->0;0->5>-6->14->12->7->0。圖5.3模擬配送的配送路徑圖Fig.5.3Simulationdistributionroutingmap因?yàn)楸疚难芯繋r間窗的車輛路徑問題,所以總配送成本需計(jì)入時間懲罰成本;谔锟诜椒ǖ亩嗳旧w遺傳算法模擬配送的迭代過程如圖5.4所示,算法迭代到將近350代的時候得到最優(yōu)解,最優(yōu)解的配送成本為1186.3234元。圖5.4迭代過程圖Fig.5.4Iterationprocessgraph
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]冷鏈物流:2019年回顧與2020年展望[J]. 崔忠付. 中國物流與采購. 2020(01)
[2]考慮碳排放的易腐品供應(yīng)鏈選址-路徑-庫存聯(lián)合優(yōu)化[J]. 王夢夢,韓曉龍. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]肉桂精油-殼聚糖涂膜協(xié)同氣調(diào)包裝對冷鮮肉品質(zhì)的影響[J]. 周強(qiáng),劉蒙佳,張寶善,雷昌貴,孟宇竹. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2019(06)
[4]基于共享物流視角的農(nóng)村生鮮電商冷鏈物流體系構(gòu)建——以江蘇省為例[J]. 費(fèi)漢華. 農(nóng)業(yè)展望. 2019(11)
[5]馬氏田口系統(tǒng)的量子行為二進(jìn)制粒子群特征選擇優(yōu)化方法[J]. 劉久富,鄭銳,丁曉彬,劉海陽,楊忠,王志勝. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(06)
[6]冷鏈低碳配送路徑優(yōu)化研究[J]. 楊柳,王潁超,侯漢坡. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(17)
[7]基于遺傳算法和響應(yīng)面法的電動汽車用永磁無刷電機(jī)轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 張懿夫,徐衍亮. 微電機(jī). 2018(11)
[8]超啟發(fā)式遺傳算法求解帶軟時間窗的車輛路徑問題[J]. 韓亞娟,彭運(yùn)芳,魏航,史保莉. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019(10)
[9]農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運(yùn)作模式分析[J]. 趙永全,劉文. 科技視界. 2018(11)
[10]多車場與多車型車輛路徑問題的多染色體遺傳算法[J]. 陳呈頻,韓勝軍,魯建廈,陳青豐,王成. 中國機(jī)械工程. 2018(02)
博士論文
[1]基于DOE和代理模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用研究[D]. 趙紫巖.西安建筑科技大學(xué) 2017
[2]多周期庫存路徑問題及其算法研究[D]. 傅成紅.中南大學(xué) 2010
[3]VMI與TPL集成環(huán)境下的補(bǔ)貨及發(fā)貨策略研究[D]. 汪小京.華中科技大學(xué) 2010
碩士論文
[1]Z公司易腐品庫存—路徑聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 鄒廣峻.北京交通大學(xué) 2019
[2]低碳環(huán)境下冷鏈物流企業(yè)庫存-配送優(yōu)化研究[D]. 王曉雅.陜西科技大學(xué) 2019
[3]綠色視角下農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 金建華.浙江工業(yè)大學(xué) 2019
[4]碳配額交易機(jī)制下的冷鏈物流庫存路徑問題研究[D]. 王婉娟.北京交通大學(xué) 2018
[5]綠色視角下城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 董杰.大連理工大學(xué) 2017
[6]基于VMI的生鮮產(chǎn)品庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 趙波城.河北大學(xué) 2017
[7]基于玻纖增強(qiáng)PMH技術(shù)注塑成型工藝對力學(xué)性能影響的研究[D]. 雷發(fā)桂.湖南大學(xué) 2017
[8]多車場多車型車輛路徑問題的多染色體遺傳算法[D]. 韓勝軍.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[9]多周期易腐品庫存路徑問題研究[D]. 張奕.北京交通大學(xué) 2016
[10]VMI下庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 劉斌.西南石油大學(xué) 2016
本文編號:3389513
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
客戶點(diǎn)地理位置分布圖
第5章應(yīng)用研究51驗(yàn)方案中的因子水準(zhǔn),列表示每個方案中可變因子的特定水準(zhǔn)。對表5.5配送成本的計(jì)算結(jié)果使用Minitab軟件對種群規(guī)模Nind、個體間交叉率c1P、個體內(nèi)交叉率c2P、變異率mP和迭代次數(shù)maxG在其不同水準(zhǔn)下的信噪比取平均值,如圖5.2所示,選取最大信噪比的最佳可控參數(shù)分別為:Nind=150、1=0.5cP、2=0.4cP、=0.09mP、=450maxG。表5.5田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果Tab.5.5Taguchiexperimentresults實(shí)驗(yàn)次數(shù)種群規(guī)模個體間交叉率個體內(nèi)交叉率變異率迭代次數(shù)配送成本1500.30.10.0603501234.992500.40.20.0704001230.673500.50.30.0804501194.384500.60.40.0905001250.4851000.30.20.0805001251.7761000.40.10.0904501228.5571000.50.40.0604001235.2781000.60.30.0703501262.4191500.30.30.0904001196.25101500.40.40.0803501198.35111500.50.10.0705001202.87121500.60.20.0604501258.36132000.30.40.0704501197.54142000.40.30.0605001276.36152000.50.20.0903501190.82162000.60.10.0804001285.23圖5.2配送成本信噪比圖Fig.5.2DistributioncostS/Nratioplot
沈陽工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文52本文在基于田口方法已獲得的多染色體遺傳算法最佳組合參數(shù)下對模型求解得到的模擬配送的配送路徑如圖5.3所示,車型I行駛路徑為:0->-4>-3->17->0。車型II行駛路徑為:0->13->11->10->1->8->0;0>9->15->16->2->0;0->5>-6->14->12->7->0。圖5.3模擬配送的配送路徑圖Fig.5.3Simulationdistributionroutingmap因?yàn)楸疚难芯繋r間窗的車輛路徑問題,所以總配送成本需計(jì)入時間懲罰成本;谔锟诜椒ǖ亩嗳旧w遺傳算法模擬配送的迭代過程如圖5.4所示,算法迭代到將近350代的時候得到最優(yōu)解,最優(yōu)解的配送成本為1186.3234元。圖5.4迭代過程圖Fig.5.4Iterationprocessgraph
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]冷鏈物流:2019年回顧與2020年展望[J]. 崔忠付. 中國物流與采購. 2020(01)
[2]考慮碳排放的易腐品供應(yīng)鏈選址-路徑-庫存聯(lián)合優(yōu)化[J]. 王夢夢,韓曉龍. 上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]肉桂精油-殼聚糖涂膜協(xié)同氣調(diào)包裝對冷鮮肉品質(zhì)的影響[J]. 周強(qiáng),劉蒙佳,張寶善,雷昌貴,孟宇竹. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2019(06)
[4]基于共享物流視角的農(nóng)村生鮮電商冷鏈物流體系構(gòu)建——以江蘇省為例[J]. 費(fèi)漢華. 農(nóng)業(yè)展望. 2019(11)
[5]馬氏田口系統(tǒng)的量子行為二進(jìn)制粒子群特征選擇優(yōu)化方法[J]. 劉久富,鄭銳,丁曉彬,劉海陽,楊忠,王志勝. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(06)
[6]冷鏈低碳配送路徑優(yōu)化研究[J]. 楊柳,王潁超,侯漢坡. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(17)
[7]基于遺傳算法和響應(yīng)面法的電動汽車用永磁無刷電機(jī)轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 張懿夫,徐衍亮. 微電機(jī). 2018(11)
[8]超啟發(fā)式遺傳算法求解帶軟時間窗的車輛路徑問題[J]. 韓亞娟,彭運(yùn)芳,魏航,史保莉. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019(10)
[9]農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運(yùn)作模式分析[J]. 趙永全,劉文. 科技視界. 2018(11)
[10]多車場與多車型車輛路徑問題的多染色體遺傳算法[J]. 陳呈頻,韓勝軍,魯建廈,陳青豐,王成. 中國機(jī)械工程. 2018(02)
博士論文
[1]基于DOE和代理模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用研究[D]. 趙紫巖.西安建筑科技大學(xué) 2017
[2]多周期庫存路徑問題及其算法研究[D]. 傅成紅.中南大學(xué) 2010
[3]VMI與TPL集成環(huán)境下的補(bǔ)貨及發(fā)貨策略研究[D]. 汪小京.華中科技大學(xué) 2010
碩士論文
[1]Z公司易腐品庫存—路徑聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 鄒廣峻.北京交通大學(xué) 2019
[2]低碳環(huán)境下冷鏈物流企業(yè)庫存-配送優(yōu)化研究[D]. 王曉雅.陜西科技大學(xué) 2019
[3]綠色視角下農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 金建華.浙江工業(yè)大學(xué) 2019
[4]碳配額交易機(jī)制下的冷鏈物流庫存路徑問題研究[D]. 王婉娟.北京交通大學(xué) 2018
[5]綠色視角下城市冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 董杰.大連理工大學(xué) 2017
[6]基于VMI的生鮮產(chǎn)品庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 趙波城.河北大學(xué) 2017
[7]基于玻纖增強(qiáng)PMH技術(shù)注塑成型工藝對力學(xué)性能影響的研究[D]. 雷發(fā)桂.湖南大學(xué) 2017
[8]多車場多車型車輛路徑問題的多染色體遺傳算法[D]. 韓勝軍.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[9]多周期易腐品庫存路徑問題研究[D]. 張奕.北京交通大學(xué) 2016
[10]VMI下庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 劉斌.西南石油大學(xué) 2016
本文編號:3389513
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongyinglianguanli/3389513.html
最近更新
教材專著