環(huán)境的變化關乎人類的生存環(huán)境,但是縱觀人類社會的發(fā)展史,從農耕社會到工業(yè)革命再到信息革命,社會財富不斷積累,物質生活逐漸豐富,但是過度的發(fā)展忽略了對環(huán)境的破壞。在此背景下,能否有效抑制碳排放對于改善氣候變化,保護生態(tài)環(huán)境就顯得尤為重要,低碳發(fā)展的提出為解決環(huán)境問題提供了新的方向。物流業(yè)作為第三利潤源泉,對中國社會經濟的發(fā)展產生了重大影響,但是物流業(yè)作為能源消費大戶,其在運作過程中產生碳排放也給環(huán)境造成了不可忽視的負面影響,因此物流低碳發(fā)展無論是從對經濟的發(fā)展方面,還是對碳排放的抑制的方面都有極深遠的意義。本文以長三角地區(qū)物流業(yè)為研究范圍,借助LMDI分解技術,研究2000-2017年長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放驅動因素,同時借助Tapio脫鉤彈性模型和OECD脫鉤模型,探討該地區(qū)物流業(yè)經濟增長與碳排放的脫鉤關系以及影響碳排放脫鉤關系的因素。研究結果表明:近18年來長三角地區(qū)物流業(yè)能源消耗量和碳排放量逐年增加,并且其中從LMDI分解碳排放驅動因素結果中分析得出,經濟產出效應對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放呈拉動效應,貢獻率也是最大的;其次是能源效率效應和能源結構均對物流業(yè)碳排放呈波動效應,呈現出先拉動... 

【文章來源】：南華大學湖南省

【文章頁數】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

長三角地區(qū)物流業(yè)2000-2017年貨物運輸量，港口吞吐量

23圖3.22000-2017年長三角地區(qū)生產總值及物流業(yè)占生產總值的比重3.2長三角物流業(yè)能源消費狀況長三角地區(qū)作為我國重要的經濟增長極之一，其經濟基礎雄厚，區(qū)域內交通網絡發(fā)達，至今已成為我國經濟最發(fā)達的地區(qū)之一，經濟的快速發(fā)展同樣推動物流業(yè)的興盛，但是不可否認的是，長三角地區(qū)物流業(yè)在蓬勃發(fā)展的同時消耗了大量能源，也加劇的環(huán)境問題。長三角地區(qū)物流業(yè)能源的消費總量一直處于上升的狀態(tài)，如圖3.3所示。在物流業(yè)能源消費總量上來看，主要分為兩個階段，從2000年直到2007年一直處于快速上升的階段，根據數據計算，長三角地區(qū)物流業(yè)在這段時期內能源消費平均增長率在16%以上，從2008年直到2017年，長三角地區(qū)物流業(yè)能源消費總量雖然依舊處于上升時期，但是在這段時期內長三角地區(qū)物流業(yè)能源消費的平均增長率卻在逐漸降低，到2017年，能源消費的平均增長率僅為5%左右。圖3.32000-2017年長三角地區(qū)各地物流業(yè)能源消費狀況從各省市來看，研究期間能源消費最多的是上海，其次是江蘇省，最后才是南華大學碩士學位論文

23圖3.22000-2017年長三角地區(qū)生產總值及物流業(yè)占生產總值的比重3.2長三角物流業(yè)能源消費狀況長三角地區(qū)作為我國重要的經濟增長極之一，其經濟基礎雄厚，區(qū)域內交通網絡發(fā)達，至今已成為我國經濟最發(fā)達的地區(qū)之一，經濟的快速發(fā)展同樣推動物流業(yè)的興盛，但是不可否認的是，長三角地區(qū)物流業(yè)在蓬勃發(fā)展的同時消耗了大量能源，也加劇的環(huán)境問題。長三角地區(qū)物流業(yè)能源的消費總量一直處于上升的狀態(tài)，如圖3.3所示。在物流業(yè)能源消費總量上來看，主要分為兩個階段，從2000年直到2007年一直處于快速上升的階段，根據數據計算，長三角地區(qū)物流業(yè)在這段時期內能源消費平均增長率在16%以上，從2008年直到2017年，長三角地區(qū)物流業(yè)能源消費總量雖然依舊處于上升時期，但是在這段時期內長三角地區(qū)物流業(yè)能源消費的平均增長率卻在逐漸降低，到2017年，能源消費的平均增長率僅為5%左右。圖3.32000-2017年長三角地區(qū)各地物流業(yè)能源消費狀況從各省市來看，研究期間能源消費最多的是上海，其次是江蘇省，最后才是南華大學碩士學位論文

【參考文獻】：
期刊論文
[1]碳排放影響因素中產業(yè)結構及能源強度的碳減排潛力研究[J]. 李剛.  上海環(huán)境科學. 2019(06)
[2]影響中國能源消耗碳排放因素分析——基于LMDI分解模型[J]. 張京玉.  煤炭經濟研究. 2019(11)
[3]河南省能源消費、主要污染物排放脫鉤分析研究[J]. 劉春,許華,高彩玲.  環(huán)境與發(fā)展. 2019(10)
[4]長江經濟帶能源消費碳排放的多變量驅動因素研究——基于擴展STIRPAT模型[J]. 邢紅.  資源開發(fā)與市場. 2020(04)
[5]基于產品替代的低碳供應鏈博弈與協(xié)調模型[J]. 李友東,夏良杰,王鋒正.  中國管理科學. 2019(10)
[6]基于STIRPAT模型的長株潭城市群交通碳排放的影響因素及其區(qū)域差異[J]. 王兆峰,廖紅璐.  湖南師范大學自然科學學報. 2019(05)
[7]中國能源消耗與經濟增長關系研究——基于1996—2017年數據[J]. 李期,鄭明貴.  江西理工大學學報. 2019(04)
[8]廣西物流業(yè)碳排放影響因素及對策分析[J]. 呂品,陸金銘.  全國流通經濟. 2019(09)
[9]我國不同行業(yè)能源消費碳排放分解研究[J]. 潘偉,胡程.  統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[10]基于LMDI的中國碳排放影響因素分解研究[J]. 付云鵬,馬樹才,宋琪,郜健.  數學的實踐與認識. 2019(04)

博士論文
[1]中國物流業(yè)能源消耗與二氧化碳排放效率測度及分析[D]. 張立國.南京航空航天大學 2015

碩士論文
[1]我國交通運輸業(yè)碳排放影響因素及預測研究[D]. 潘秀.中國礦業(yè)大學 2018
[2]中國能源消費碳排放變化的影響因素實證研究[D]. 孫猛.吉林大學 2010



本文編號：3372970