不確定環(huán)境下應(yīng)急救援供應(yīng)鏈魯棒優(yōu)化模型
發(fā)布時間:2021-08-22 09:55
鑒于災(zāi)害救援運作的緊迫性和重要性,考慮需求、供應(yīng)、成本等參數(shù)的不確定性,構(gòu)建一個由供應(yīng)商、救援配送中心和受災(zāi)區(qū)域構(gòu)成的三級應(yīng)急救援供應(yīng)鏈,旨在確定救援產(chǎn)品數(shù)量及救援配送中心的合適位置,以最小化救援供應(yīng)鏈總成本,最大化受災(zāi)區(qū)域滿意水平為目標(biāo),采用區(qū)間數(shù)據(jù)魯棒優(yōu)化方法處理模型的不確定性,應(yīng)用情景隨機規(guī)劃降低魯棒優(yōu)化的計算難度,最后給出一個地震案例的具體數(shù)據(jù)來證明所提救援供應(yīng)鏈魯棒優(yōu)化模型的有效性和可行性。實驗結(jié)果表明,需求保守度的變化對目標(biāo)函數(shù)值的影響大于供給和成本保守度的變化,可為應(yīng)急救援決策者調(diào)整不確定參數(shù)保守度提供理論支持。
【文章來源】:運籌與管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
α和Γ相關(guān)關(guān)系
圖2 β和Γ相關(guān)關(guān)系如圖3所示,在不同概率集合下當(dāng)變動水平上升時,目標(biāo)函數(shù)值升高。此外,在第三個概率集合下,目標(biāo)函數(shù)值高于其他兩種概率集合下的目標(biāo)函數(shù)值。相比第二和第三個概率集合,第一個概率集合具有較小目標(biāo)函數(shù)值。
β和Γ相關(guān)關(guān)系
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]救災(zāi)物資多階段分配與調(diào)度問題建模與求解[J]. 劉揚,張國富,蘇兆品,蔣建國. 控制與決策. 2019(09)
[2]考慮多救援點的突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣模型[J]. 李銘洋,曲曉寧,李博,曹萍萍. 運籌與管理. 2018(08)
[3]基于改進(jìn)螢火蟲算法的應(yīng)急救援中心選址[J]. 王付宇,葉春明. 工業(yè)工程與管理. 2016(03)
[4]損毀情景下應(yīng)急設(shè)施選址的多目標(biāo)決策方法[J]. 朱建明. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(03)
本文編號:3357528
【文章來源】:運籌與管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
α和Γ相關(guān)關(guān)系
圖2 β和Γ相關(guān)關(guān)系如圖3所示,在不同概率集合下當(dāng)變動水平上升時,目標(biāo)函數(shù)值升高。此外,在第三個概率集合下,目標(biāo)函數(shù)值高于其他兩種概率集合下的目標(biāo)函數(shù)值。相比第二和第三個概率集合,第一個概率集合具有較小目標(biāo)函數(shù)值。
β和Γ相關(guān)關(guān)系
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]救災(zāi)物資多階段分配與調(diào)度問題建模與求解[J]. 劉揚,張國富,蘇兆品,蔣建國. 控制與決策. 2019(09)
[2]考慮多救援點的突發(fā)事件應(yīng)急救援人員派遣模型[J]. 李銘洋,曲曉寧,李博,曹萍萍. 運籌與管理. 2018(08)
[3]基于改進(jìn)螢火蟲算法的應(yīng)急救援中心選址[J]. 王付宇,葉春明. 工業(yè)工程與管理. 2016(03)
[4]損毀情景下應(yīng)急設(shè)施選址的多目標(biāo)決策方法[J]. 朱建明. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(03)
本文編號:3357528
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