制造能力共享對供應鏈績效的動態(tài)影響分析
發(fā)布時間:2021-06-28 13:36
在生產(chǎn)運營中,制造資源豐富的企業(yè)在完成生產(chǎn)計劃后,可能會存在一些閑置的制造資源,如設備、技術、人力等,以致于有過剩的制造能力。此時,制造能力過剩企業(yè)通過云平臺利用制造能力共享技術,可實現(xiàn)過剩制造能力的共享和協(xié)同。本文以企業(yè)參與云平臺的制造能力共享為前提,基于對制造能力共享技術特性的分析,考慮制造能力共享的隨機波動性因素,分別建立了企業(yè)與云平臺的Stackelberg博弈模型、合作模型以及云平臺的成本分擔模型。利用漢密爾頓-雅可比-貝爾曼方程,在均衡條件下分別求得企業(yè)與云平臺的努力水平、制造能力的匹配水平及其期望與方差。通過數(shù)值比較,分析了企業(yè)與云平臺的努力水平和制造能力的匹配水平以及對供應鏈績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)隨著共享制造能力的匹配水平提高,企業(yè)的利潤不斷增加。另外,合作策略不僅提高了企業(yè)和云平臺的努力水平、制造能力的匹配水平及其期望與方差,而且也使供應鏈系統(tǒng)利潤提高。當合作條件受限時,在適當范圍內(nèi),云平臺愿意為提供制造能力的企業(yè)承擔一定比例的成本,且云平臺的成本分擔策略對降低制造能力匹配水平的波動性具有促進作用,從而使得制造能力的匹配水平可控性更高,進而優(yōu)化了供應鏈系統(tǒng)績效。
【文章來源】:青島大學山東省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 選題的目的和意義
1.2 研究內(nèi)容、方法及論文創(chuàng)新點
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 研究方法
1.2.3 論文創(chuàng)新點
第二章 相關文獻回顧
2.1 云制造
2.2 云制造服務模式以及關鍵技術相關研究
2.3 云制造技術應用對供應鏈系統(tǒng)的影響相關研究
第三章 企業(yè)參與制造能力共享的Stackelberg博弈模型
3.1 企業(yè)參與制造能力共享的Stackelberg博弈基本模型描述
3.2 提供制造能力的企業(yè)M占主導的Stackelberg博弈模型
3.3 本章小結
第四章 基于制造能力共享的合作策略分析
4.1 提供制造能力的企業(yè)M與云平臺P合作基本模型描述
4.2 提供制造能力的企業(yè)M與云平臺P合作模型
4.3 比較分析
4.4 數(shù)值分析
4.5 本章小結
第五章 基于制造能力共享的云平臺成本分擔策略分析
5.1 云平臺的成本分擔基本模型描述與假設
5.2 云平臺為主導的成本分擔模型
5.3 比較分析
5.4 數(shù)值比較分析
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]云制造中產(chǎn)品個性化定制研究綜述[J]. 魏宏靜,李少波. 工程設計學報. 2018(01)
[2]面向產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的云制造應用模式及關鍵技術研究[J]. 肖剛,柯旭東,張元鳴,陸佳煒,章振杰. 浙江工業(yè)大學學報. 2018(01)
[3]分布式網(wǎng)絡化云制造模式分析[J]. 黃輝,王哲,紀玉嬌,嚴永. 現(xiàn)代制造工程. 2017(11)
[4]面向云制造的服務鏈構建研究[J]. 齊偉鋼,彭凝多,黃慧萍. 制造業(yè)自動化. 2017(10)
[5]云制造服務的層次化可配置可信評價模型[J]. 封宇,黃必清. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[6]基于雙層蟻群算法的云制造服務組合研究[J]. 鄭煒,王時龍,康玲,易力力,高波,郭亮. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[7]云制造服務規(guī)范化標準服務清單建模方法[J]. 白潔,方水良,彭皓珂,唐任仲. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[8]云制造中生產(chǎn)設備資源服務化封裝方法[J]. 周樹林,尹翰坤. 現(xiàn)代制造工程. 2017(09)
[9]一種基于知識整合的集團企業(yè)云制造服務平臺[J]. 劉俊,敬石開,吳東峰. 機械制造與自動化. 2017(04)
[10]云制造環(huán)境下制造商篩選研究綜述[J]. 胡艷娟,石超,王堯,常幸福,武理哲. 機床與液壓. 2017(15)
博士論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下供應鏈可用制造能力優(yōu)化配置與運營協(xié)調(diào)研究[D]. 杜其光.天津大學 2015
本文編號:3254419
【文章來源】:青島大學山東省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 選題的目的和意義
1.2 研究內(nèi)容、方法及論文創(chuàng)新點
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 研究方法
1.2.3 論文創(chuàng)新點
第二章 相關文獻回顧
2.1 云制造
2.2 云制造服務模式以及關鍵技術相關研究
2.3 云制造技術應用對供應鏈系統(tǒng)的影響相關研究
第三章 企業(yè)參與制造能力共享的Stackelberg博弈模型
3.1 企業(yè)參與制造能力共享的Stackelberg博弈基本模型描述
3.2 提供制造能力的企業(yè)M占主導的Stackelberg博弈模型
3.3 本章小結
第四章 基于制造能力共享的合作策略分析
4.1 提供制造能力的企業(yè)M與云平臺P合作基本模型描述
4.2 提供制造能力的企業(yè)M與云平臺P合作模型
4.3 比較分析
4.4 數(shù)值分析
4.5 本章小結
第五章 基于制造能力共享的云平臺成本分擔策略分析
5.1 云平臺的成本分擔基本模型描述與假設
5.2 云平臺為主導的成本分擔模型
5.3 比較分析
5.4 數(shù)值比較分析
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]云制造中產(chǎn)品個性化定制研究綜述[J]. 魏宏靜,李少波. 工程設計學報. 2018(01)
[2]面向產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的云制造應用模式及關鍵技術研究[J]. 肖剛,柯旭東,張元鳴,陸佳煒,章振杰. 浙江工業(yè)大學學報. 2018(01)
[3]分布式網(wǎng)絡化云制造模式分析[J]. 黃輝,王哲,紀玉嬌,嚴永. 現(xiàn)代制造工程. 2017(11)
[4]面向云制造的服務鏈構建研究[J]. 齊偉鋼,彭凝多,黃慧萍. 制造業(yè)自動化. 2017(10)
[5]云制造服務的層次化可配置可信評價模型[J]. 封宇,黃必清. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[6]基于雙層蟻群算法的云制造服務組合研究[J]. 鄭煒,王時龍,康玲,易力力,高波,郭亮. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[7]云制造服務規(guī)范化標準服務清單建模方法[J]. 白潔,方水良,彭皓珂,唐任仲. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[8]云制造中生產(chǎn)設備資源服務化封裝方法[J]. 周樹林,尹翰坤. 現(xiàn)代制造工程. 2017(09)
[9]一種基于知識整合的集團企業(yè)云制造服務平臺[J]. 劉俊,敬石開,吳東峰. 機械制造與自動化. 2017(04)
[10]云制造環(huán)境下制造商篩選研究綜述[J]. 胡艷娟,石超,王堯,常幸福,武理哲. 機床與液壓. 2017(15)
博士論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下供應鏈可用制造能力優(yōu)化配置與運營協(xié)調(diào)研究[D]. 杜其光.天津大學 2015
本文編號:3254419
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