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基于粗糙集理論的不完備混合決策信息系統(tǒng)下供應(yīng)商評價選擇的研究

發(fā)布時間:2017-04-25 01:16

  本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集理論的不完備混合決策信息系統(tǒng)下供應(yīng)商評價選擇的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:現(xiàn)代企業(yè)越來越重視其供應(yīng)鏈管理,如何高效地評價和選擇優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商成為了現(xiàn)代企業(yè)管理者面臨的重要課題。然而,在實際供應(yīng)商評價選擇過程中,由于供應(yīng)商數(shù)據(jù)的缺失或者獲取條件的限制,使得企業(yè)對于供應(yīng)商的市場信息常常帶有某種程度的不完備性,同時在供應(yīng)商評價選擇的條件屬性中,既存在數(shù)值型屬性(例如價格、交貨提前期)又存在名義型屬性(例如產(chǎn)品合格與否)。因此,供應(yīng)商的評價和選擇問題,可以構(gòu)造成為一個在混合信息系統(tǒng)下的決策問題。本文首先對傳統(tǒng)粗糙集模型進行分析,并且總結(jié)了前人關(guān)于不完備混合決策信息系統(tǒng)處理的粗糙集方法,主要是擴展優(yōu)勢關(guān)系粗糙集、限制擴展優(yōu)勢關(guān)系粗糙集、先驗概率優(yōu)勢關(guān)系粗糙集和鄰域粗糙集模型。針對上述處理方法的不足之處,創(chuàng)新性地構(gòu)造了加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型,新的粗糙集模型在處理不完備混合決策信息系統(tǒng)的問題上具有一定的優(yōu)勢,同時本文討論了關(guān)于新的粗糙集模型的屬性約簡方法和規(guī)則獲取方法。然后,按照評價指標的選取原則,從三個因素層面選取了10個評價指標,這10個評價指標中有定量指標和定性指標,構(gòu)建了基于通信行業(yè)供應(yīng)商評價和選擇的綜合評價指標體系。按照加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型地處理步驟,通過數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、屬性約簡、規(guī)則獲取和得出結(jié)論,構(gòu)建了基于新的粗糙集模型處理方法的不完備混合決策信息系統(tǒng)下的供應(yīng)商評價和選擇的方法。最后,文章以某運營商采購部門的某種通信設(shè)備供應(yīng)商為例,通過基于加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型的供應(yīng)商評價和選擇的方法,對供應(yīng)商評價和選擇這個多屬性決策問題進行處理和分析,導出決策規(guī)則,發(fā)現(xiàn)該設(shè)備供應(yīng)商的供貨模式,用于指導今后的采購工作。
【關(guān)鍵詞】:粗糙集 不完備系統(tǒng) 混合系統(tǒng) 供應(yīng)商評價和選擇
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F274
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-18
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-15
  • 1.2.1 供應(yīng)商評價選擇方法的研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.2 粗糙集理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.3 研究目標15
  • 1.4 研究思路15-16
  • 1.5 研究內(nèi)容16-18
  • 第二章 粗糙集理論介紹18-35
  • 2.1 粗糙集理論基本概念18-24
  • 2.1.1 知識與知識庫18-19
  • 2.1.2 粗糙性與近似19-21
  • 2.1.3 知識表達系統(tǒng)和決策表21
  • 2.1.4 屬性約簡21-22
  • 2.1.5 決策規(guī)則22-24
  • 2.2 不完備信息系統(tǒng)的粗糙決策分析方法24-31
  • 2.2.1 擴展優(yōu)勢關(guān)系25-26
  • 2.2.2 限制擴展優(yōu)勢關(guān)系26-29
  • 2.2.3 先驗概率優(yōu)勢關(guān)系29-31
  • 2.3 混合信息系統(tǒng)的粗糙決策分析方法31-34
  • 2.3.1 基于鄰域的;31-32
  • 2.3.2 鄰域粗糙集的逼近32-33
  • 2.3.3 鄰域決策信息系統(tǒng)33
  • 2.3.4 鄰域粗糙集的約簡33-34
  • 2.4 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系粗糙決策分析模型35-44
  • 3.1 加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系35-37
  • 3.2 基于加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙近似37-38
  • 3.3 基于加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的知識約簡38-41
  • 3.4 基于加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系的決策規(guī)則41
  • 3.5 應(yīng)用實例41-43
  • 3.6 本章小結(jié)43-44
  • 第四章 供應(yīng)商評價和選擇的綜合指標體系的構(gòu)建44-51
  • 4.1 指標體系的構(gòu)建原則44-45
  • 4.2 指標體系的構(gòu)建思路45-46
  • 4.3 供應(yīng)商評價的指標選擇和綜合指標體系構(gòu)建46-49
  • 4.4 基于粗糙集模型的供應(yīng)商評價選擇流程49-50
  • 4.5 本章小結(jié)50-51
  • 第五章 基于粗糙集模型的供應(yīng)商評價選擇實證分析51-59
  • 5.1 初始決策表51-52
  • 5.2 數(shù)據(jù)預處理52-53
  • 5.3 兩種粗糙集模型的處理對比53-55
  • 5.4 統(tǒng)計決策表的約簡和規(guī)則獲取55-58
  • 5.5 本章小結(jié)58-59
  • 第六章 總結(jié)與展望59-61
  • 參考文獻61-63
  • 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文63-64
  • 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目64-65
  • 致謝65

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