本文關(guān)鍵詞：基于云計算的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享平臺研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：技術(shù)進步及經(jīng)濟全球化推動了產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的變革，加之知識經(jīng)濟時代的到來，使得企業(yè)知識管理成為了管理的核心，在現(xiàn)代信息化高度發(fā)達的背景下，企業(yè)僅僅依靠自身能力，很難滿足企業(yè)經(jīng)營所需的全部知識，為彌補企業(yè)知識缺口，企業(yè)之間的合作顯得尤為重要。IT產(chǎn)業(yè)是知識高度密集產(chǎn)業(yè)，按照知識供應(yīng)鏈組成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟彌補企業(yè)知識缺口，應(yīng)對嚴酷復(fù)雜的市場競爭就更加重要。云計算的出現(xiàn)為IT產(chǎn)業(yè)知識資源整合與優(yōu)勢互補提供了強大的網(wǎng)絡(luò)支撐平臺，基于云計算的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CCITIA——IT IndustrialAlliance Based on Cloud Computing)中的成員主要由技術(shù)和知識密集的IT企業(yè)構(gòu)成，聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)間的知識共享是聯(lián)盟成功運行的關(guān)鍵。因此，構(gòu)建科學(xué)有效的知識共享平臺，將成為CCITIA優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)、彌補知識缺口并實現(xiàn)知識創(chuàng)新的有效途徑。 本文在分析CCITIA內(nèi)涵、特征及知識共享過程的基礎(chǔ)上，利用回歸分析方法和UML建模語言建立了聯(lián)盟平臺敏捷需求模型，，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了聯(lián)盟知識共享平臺層次體系，包括知識資源層、知識應(yīng)用層，服務(wù)實現(xiàn)層。其中知識資源層著重運用免疫多態(tài)蟻群算法對平臺云數(shù)據(jù)庫動態(tài)路徑規(guī)劃進行設(shè)計，保證為聯(lián)盟更快速的提供知識資源；知識應(yīng)用層主要利用Hadoop架構(gòu)中的分布式文件系統(tǒng)HDFS及Mapreduce并行計算技術(shù)部署其中的控制層，從而完成應(yīng)用層對資源層的調(diào)用，并對其中部署平臺主要功能的服務(wù)層進行設(shè)計；服務(wù)實現(xiàn)層則為知識共享平臺門戶。最后以蘇州工業(yè)園區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為實證對象，進行了實證研究。 CCITIA知識共享平臺的研究融合了云計算架構(gòu)，完善了IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享理論體系；此外，CCITIA的運用還為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟充分利用云計算技術(shù)提高知識共享效率，建立更加快速便捷的溝通渠道提供了一個有效的實用工具。
【關(guān)鍵詞】：IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 云計算 知識共享 平臺
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意義12-13
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述13-17
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.3 評述16-17
• 1.4 主要研究內(nèi)容和方法17-19
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容17
• 1.4.2 研究方法17
• 1.4.3 技術(shù)路線17-19
• 第2章 CCITIA 知識共享平臺架構(gòu)19-35
• 2.1 CCITIA 概念界定及特征19-20
• 2.1.1 CCITIA 概念界定19-20
• 2.1.2 CCITIA 特征20
• 2.2 CCITIA 知識共享過程分析20-21
• 2.2.1 CCITIA 知識獲取20
• 2.2.2 CCITIA 知識存儲20-21
• 2.2.3 CCITIA 知識推送21
• 2.2.4 CCITIA 知識創(chuàng)新21
• 2.3 基于回歸分析和敏捷方法的知識共享平臺需求建模21-31
• 2.3.1 基于回歸分析法的功能需求抽取21-25
• 2.3.2 基于 UML 的知識共享平臺敏捷建模25-31
• 2.3.3 知識共享平臺敏捷需求管理31
• 2.4 CCITIA 知識共享平臺層次體系31-32
• 2.4.1 知識資源層31-32
• 2.4.2 知識應(yīng)用層32
• 2.4.3 服務(wù)實現(xiàn)層32
• 2.5 CCITIA 知識共享平臺架構(gòu)模型32-34
• 2.6 本章小結(jié)34-35
• 第3章 CCITIA 知識共享平臺云數(shù)據(jù)庫動態(tài)路徑規(guī)劃35-48
• 3.1 CCITIA 知識共享平臺云數(shù)據(jù)庫分析35-36
• 3.1.1 知識特性分析35
• 3.1.2 云數(shù)據(jù)庫特征分析35
• 3.1.3 負載均衡機制分析35-36
• 3.2 CCITIA 知識共享平臺知識資源虛擬化36-37
• 3.2.1 服務(wù)器虛擬化36
• 3.2.2 存儲虛擬化36-37
• 3.3 基于免疫多態(tài)蟻群算法的云數(shù)據(jù)庫動態(tài)路徑優(yōu)化模型37-41
• 3.3.1 多態(tài)蟻群算法基本模型37-38
• 3.3.2 自適應(yīng)多態(tài)蟻群競爭策略38-39
• 3.3.3 基于免疫多態(tài)蟻群算法的云數(shù)據(jù)庫動態(tài)路徑優(yōu)化步驟39-41
• 3.4 基于免疫多態(tài)蟻群算法的云數(shù)據(jù)庫動態(tài)路徑規(guī)劃仿真實驗41-47
• 3.4.1 自適應(yīng)多態(tài)蟻群競爭策略仿真分析42-43
• 3.4.2 免疫多態(tài)蟻群算法路徑優(yōu)化仿真分析43-45
• 3.4.3 云數(shù)據(jù)庫吞吐量及分組延遲仿真分析45-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 第4章 基于 Hadoop 的 CCITIA 知識共享平臺知識應(yīng)用層設(shè)計48-53
• 4.1 Hadoop 核心技術(shù)48-49
• 4.1.1 HDFS 分布式文件系統(tǒng)48
• 4.1.2 MapReduce 并行計算框架48-49
• 4.2 基于 Hadoop 的平臺控制層設(shè)計49-50
• 4.2.1 調(diào)用 HDFS 存取文件50
• 4.2.2 啟動 MapReduce 計算50
• 4.2.3 知識共享管理50
• 4.3 CCITIA 知識共享平臺服務(wù)層設(shè)計50-52
• 4.3.1 平臺服務(wù)層整體結(jié)構(gòu)設(shè)計51
• 4.3.2 平臺服務(wù)層各功能模塊設(shè)計51-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 知識共享平臺實現(xiàn)53-63
• 5.1 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 概況53-54
• 5.1.1 成立背景53
• 5.1.2 成員組成53
• 5.1.3 成員間知識共享現(xiàn)狀53-54
• 5.2 知識共享平臺環(huán)境的構(gòu)建54-57
• 5.2.1 硬件環(huán)境54
• 5.2.2 軟件環(huán)境54-55
• 5.2.3 基于 Hadoop 的共享平臺安裝部署55-57
• 5.3 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 知識共享平臺關(guān)鍵功能57-62
• 5.3.1 知識共享平臺主界面功能57-58
• 5.3.2 成員企業(yè)知識庫管理58-60
• 5.3.3 聯(lián)盟成員知識共享管理60-61
• 5.3.4 知識服務(wù)評價后臺系統(tǒng)61-62
• 5.4 蘇州工業(yè)園區(qū) CCITIA 知識共享平臺運行結(jié)果62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻64-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文68-69
• 致謝69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王鵬;;云計算技術(shù)及產(chǎn)業(yè)分析[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報;2010年06期

2 梁嘉驊;王緯;;一種新的經(jīng)濟組織形態(tài)——產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟[J];華東經(jīng)濟管理;2007年04期

3 史恒亮;任崇廣;白光一;普杰信;;自適應(yīng)蟻群優(yōu)化的云數(shù)據(jù)庫動態(tài)路徑查詢[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年09期

4 寧丹;王建新;;一個基于著色和動態(tài)規(guī)劃的3-維匹配問題算法[J];計算機科學(xué);2007年07期

5 吳建輝;章兢;劉朝華;;基于自適應(yīng)多態(tài)免疫蟻群算法的TSP求解[J];計算機應(yīng)用研究;2010年05期

6 李玉娜;林莉;葛繼平;;產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟組織形態(tài)的法學(xué)探討[J];科技進步與對策;2011年24期

7 何郁冰;;產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的理論模式[J];科學(xué)學(xué)研究;2012年02期

8 馬駿;;聯(lián)盟需要建立良好的治理結(jié)構(gòu)和機制[J];中國科技產(chǎn)業(yè);2011年01期

9 秦杰;何東;陳淑瓊;;成都市軌道交通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟模式研究[J];中國鐵路;2010年10期

10 修長虹;梁建坤;董鴻曄;;云計算技術(shù)綜述[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于云計算的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享平臺研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：313783