互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下基于眾包供應(yīng)鏈的訂貨策略
發(fā)布時(shí)間:2021-03-23 00:01
眾包供應(yīng)鏈(CSC)作為一種以"互聯(lián)網(wǎng)+"為背景的新型供應(yīng)鏈,正成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn);诨ヂ(lián)網(wǎng)平臺(tái),將眾包設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)嵌入到供應(yīng)鏈中,建立了整個(gè)眾包供應(yīng)鏈多周期基本訂貨模型。在此基礎(chǔ)上,考慮到互聯(lián)網(wǎng)眾包平臺(tái)具有開(kāi)放式的多頻快速交付設(shè)計(jì)的特征,引入資金周轉(zhuǎn)時(shí)間價(jià)值影響因子,將多周期模型擴(kuò)展到基于快速周轉(zhuǎn)的時(shí)間價(jià)值模型,并對(duì)模型進(jìn)行了分析;考慮到眾包供應(yīng)鏈實(shí)施和落地的前提條件,進(jìn)一步探討眾包供應(yīng)鏈制造商對(duì)眾包設(shè)計(jì)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模和零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的影響,提出了基于風(fēng)險(xiǎn)厭惡的最小生產(chǎn)批量的供應(yīng)鏈訂貨策略,并對(duì)該策略進(jìn)行了優(yōu)化和對(duì)比分析,得出在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下基于眾包設(shè)計(jì)的各個(gè)模型策略最優(yōu)訂貨量,以及對(duì)制造商和零售商有效協(xié)調(diào)的實(shí)施條件。通過(guò)多重激勵(lì)契約設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下對(duì)眾包設(shè)計(jì)者、制造商和零售商之間多重協(xié)調(diào),使得眾包供應(yīng)鏈達(dá)到Pareto最優(yōu)。最后,通過(guò)算例對(duì)模型和策略對(duì)比分析和敏感性分析,進(jìn)一步證實(shí)了該新型策略的可行性和實(shí)用價(jià)值。
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1CSC結(jié)構(gòu)示意圖產(chǎn)品這種產(chǎn)品均通過(guò)眾包設(shè)計(jì)者分別在每一個(gè)
求得q(BB)R,E*=13,q(BB)SC,E*=3,q(BB)R,EV*≈35,q(BB)SC,EV*≈24,則有qMOQ<q(BB)R,E*<q(BB)R,EV*q(BB)SC,E*<qMOQ<q(BB)SC,EV*同理,根據(jù)命題2,零售商和CSC的最優(yōu)訂貨量分別為13和8。通過(guò)計(jì)算分析,4個(gè)CSC模型策略下零售商、制造商和CSC的總利潤(rùn),以及最優(yōu)訂貨量如表2和圖2所示。表2利潤(rùn)及最優(yōu)訂貨量策略模型πR*πSC*qR*qSC*BM24|x=1252|x=18132|x=9160|x=151310CM23.94|x=1251.87|x=18131.67|x=9159.6|x=151310MRM19.95|x=1147.88|x=18131.67|x=9159.6|x=151210BBM26.07|x=1251.87|x-=16139.34|x=7152.23|x=11138圖2利潤(rùn)及最優(yōu)訂貨量由最優(yōu)訂貨量來(lái)看,4個(gè)模型策略中零售商最優(yōu)訂貨量比CSC的最優(yōu)訂貨量都要大,其中MRM模型中,零售商和CSC的最優(yōu)訂貨量之差最。欢冢拢拢湍P椭,這種差異最大,零售商的最優(yōu)訂貨量為13,CSC的最優(yōu)訂貨量為8。產(chǎn)生這種差異的原因,是由于供應(yīng)鏈存在著牛鞭效應(yīng),當(dāng)分散決策(零售商單獨(dú)決策)時(shí),其牛鞭效應(yīng)比集中決策(CSC整體決策)時(shí)的牛鞭效應(yīng)更為明顯。另外,BBM模型中CSC的最優(yōu)訂貨量最
圖3訂貨量的影響
本文編號(hào):3094727
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD
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圖1CSC結(jié)構(gòu)示意圖產(chǎn)品這種產(chǎn)品均通過(guò)眾包設(shè)計(jì)者分別在每一個(gè)
求得q(BB)R,E*=13,q(BB)SC,E*=3,q(BB)R,EV*≈35,q(BB)SC,EV*≈24,則有qMOQ<q(BB)R,E*<q(BB)R,EV*q(BB)SC,E*<qMOQ<q(BB)SC,EV*同理,根據(jù)命題2,零售商和CSC的最優(yōu)訂貨量分別為13和8。通過(guò)計(jì)算分析,4個(gè)CSC模型策略下零售商、制造商和CSC的總利潤(rùn),以及最優(yōu)訂貨量如表2和圖2所示。表2利潤(rùn)及最優(yōu)訂貨量策略模型πR*πSC*qR*qSC*BM24|x=1252|x=18132|x=9160|x=151310CM23.94|x=1251.87|x=18131.67|x=9159.6|x=151310MRM19.95|x=1147.88|x=18131.67|x=9159.6|x=151210BBM26.07|x=1251.87|x-=16139.34|x=7152.23|x=11138圖2利潤(rùn)及最優(yōu)訂貨量由最優(yōu)訂貨量來(lái)看,4個(gè)模型策略中零售商最優(yōu)訂貨量比CSC的最優(yōu)訂貨量都要大,其中MRM模型中,零售商和CSC的最優(yōu)訂貨量之差最。欢冢拢拢湍P椭,這種差異最大,零售商的最優(yōu)訂貨量為13,CSC的最優(yōu)訂貨量為8。產(chǎn)生這種差異的原因,是由于供應(yīng)鏈存在著牛鞭效應(yīng),當(dāng)分散決策(零售商單獨(dú)決策)時(shí),其牛鞭效應(yīng)比集中決策(CSC整體決策)時(shí)的牛鞭效應(yīng)更為明顯。另外,BBM模型中CSC的最優(yōu)訂貨量最
圖3訂貨量的影響
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