A公司電動車控制器混流生產(chǎn)調(diào)度問題研究
發(fā)布時間:2021-01-06 22:03
近幾年共享經(jīng)濟(jì)崛起,共享電動車這一跨界產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生,在資本的支持下,各家企業(yè)紛紛入局,電動車產(chǎn)品的供應(yīng)鏈開始重組。A企業(yè)作為生產(chǎn)電動車控制器的廠商,近兩年也成為了共享電動車供應(yīng)鏈中的一員,訂單產(chǎn)品劃分為了X1、X2、X3、X4四種類型。隨著共享企業(yè)競爭的加劇,A公司面臨訂單波動較大,訂單價格逐漸降低的挑戰(zhàn),而公司內(nèi)部的混流生產(chǎn)現(xiàn)場仍存在各種問題。面對這些情況,公司急需在不增加額外成本的條件下,對混流產(chǎn)線進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化。本文基于A公司電動車控制器的生產(chǎn)狀況,對該公司混流生產(chǎn)的調(diào)度問題進(jìn)行了研究。首先,對A公司電動車控制器混流產(chǎn)線的問題進(jìn)行分析,確定需要優(yōu)化的兩個生產(chǎn)階段,給出了總的調(diào)度優(yōu)化方案:先進(jìn)行訂單拆分;然后對第二個生產(chǎn)階段四類控制器的生產(chǎn)調(diào)度過程進(jìn)行優(yōu)化,以明確四類控制器在該生產(chǎn)階段的生產(chǎn)時間,尤其是多品種小批量且存在工藝約束的X4型控制器,需重點關(guān)注;最后基于四類控制器的生產(chǎn)時間,對兩個生產(chǎn)階段四類控制器的生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化,以減少總完工時間和半成品等待時間。隨后,以X4型控制器在第二個生產(chǎn)階段的生產(chǎn)過程為研究對象,隨機(jī)選取該公司的某次訂單為例,先進(jìn)行訂單的拆分,然后基于約束理論建...
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的和意義
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.4 研究技術(shù)路線
2 基礎(chǔ)理論與文獻(xiàn)綜述
2.1 基礎(chǔ)理論
2.2 文獻(xiàn)綜述
3 A公司電動車控制器混流產(chǎn)線問題分析
3.1 電動車控制器生產(chǎn)線簡介
3.2 訂單產(chǎn)品以及產(chǎn)線生產(chǎn)的現(xiàn)狀
3.3 混流產(chǎn)線的問題與分析
3.4 本章小結(jié)
4 單生產(chǎn)階段混流產(chǎn)線調(diào)度模型
4.1 生產(chǎn)周期內(nèi)的訂單拆分
4.2 基于約束理論的混流產(chǎn)線調(diào)度模型
4.3 產(chǎn)品族內(nèi)混流生產(chǎn)調(diào)度模型
4.4 產(chǎn)品族生產(chǎn)批次分配模型
4.5 本章小結(jié)
5 兩生產(chǎn)階段混流車間調(diào)度模型
5.1 問題描述
5.2 0-1規(guī)劃模型建立
5.3 遺傳算法求解
5.4 結(jié)果對比
5.5 目標(biāo)權(quán)重靈敏度分析
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于能耗的柔性作業(yè)車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 張麗,王魯. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2020(07)
[2]低能耗柔性作業(yè)車間調(diào)度研究[J]. 解瀟晗,朱曉春,周琦,周志成,梁偉. 機(jī)電工程. 2020(02)
[3]面向緊急訂單的晶圓制造AMHS多目標(biāo)調(diào)度方法[J]. 吳立輝,宋昊舉,張中偉,武照云. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2020(01)
[4]考慮低碳的高維多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 黃夏寶,魏淑玲. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2019(06)
[5]多目標(biāo)多約束混合流水車間插單重調(diào)度問題研究[J]. 何小妹,董紹華. 工程科學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[6]基于GASA的柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度研究[J]. 曹慶奎,張曉麗,任向陽. 河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[7]多類約束下的隨機(jī)混流U型拆卸線平衡排序問題優(yōu)化[J]. 肖欽心,郭秀萍,谷新軍. 工業(yè)工程與管理. 2019(05)
[8]基于遺傳算法的多目標(biāo)車間調(diào)度[J]. 靳彬鋒,畢利. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2019(04)
[9]關(guān)鍵鏈約束理論解決柔性車間調(diào)度問題[J]. 王建朝,袁逸萍,李曉娟,熊宗慧. 機(jī)械設(shè)計與制造. 2019(02)
[10]基于灰色PSO算法的分布式電網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)峰調(diào)度優(yōu)化[J]. 郝曉弘,楊婧元. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
碩士論文
[1]基于約束理論的訂單式生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 江欣昊.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于模具時間特性的生產(chǎn)計劃與調(diào)度方法研究及系統(tǒng)設(shè)計[D]. 劉宏葉.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[3]M公司生產(chǎn)計劃與控制研究與改善[D]. 李宏壯.蘭州理工大學(xué) 2019
[4]帶資金約束的車間生產(chǎn)排程優(yōu)化問題[D]. 李日輝.華南理工大學(xué) 2018
[5]考慮批設(shè)置時間和模具數(shù)量約束的平行機(jī)調(diào)度[D]. 劉曉璽.暨南大學(xué) 2018
[6]PCBA車間基于混流生產(chǎn)線調(diào)度的計劃方法研究與應(yīng)用[D]. 易帆.華中科技大學(xué) 2018
[7]A企業(yè)混合流水車間調(diào)度問題研究[D]. 謝德功.東華大學(xué) 2018
[8]T公司生產(chǎn)排程優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D]. 孫琴芳.東華大學(xué) 2018
[9]面向某企業(yè)高壓加熱器總裝的生產(chǎn)排程優(yōu)化[D]. 陸樂.上海交通大學(xué) 2017
[10]基于約束理論的H企業(yè)生產(chǎn)計劃與控制研究[D]. 趙靜.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:2961334
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的和意義
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.4 研究技術(shù)路線
2 基礎(chǔ)理論與文獻(xiàn)綜述
2.1 基礎(chǔ)理論
2.2 文獻(xiàn)綜述
3 A公司電動車控制器混流產(chǎn)線問題分析
3.1 電動車控制器生產(chǎn)線簡介
3.2 訂單產(chǎn)品以及產(chǎn)線生產(chǎn)的現(xiàn)狀
3.3 混流產(chǎn)線的問題與分析
3.4 本章小結(jié)
4 單生產(chǎn)階段混流產(chǎn)線調(diào)度模型
4.1 生產(chǎn)周期內(nèi)的訂單拆分
4.2 基于約束理論的混流產(chǎn)線調(diào)度模型
4.3 產(chǎn)品族內(nèi)混流生產(chǎn)調(diào)度模型
4.4 產(chǎn)品族生產(chǎn)批次分配模型
4.5 本章小結(jié)
5 兩生產(chǎn)階段混流車間調(diào)度模型
5.1 問題描述
5.2 0-1規(guī)劃模型建立
5.3 遺傳算法求解
5.4 結(jié)果對比
5.5 目標(biāo)權(quán)重靈敏度分析
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于能耗的柔性作業(yè)車間調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 張麗,王魯. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2020(07)
[2]低能耗柔性作業(yè)車間調(diào)度研究[J]. 解瀟晗,朱曉春,周琦,周志成,梁偉. 機(jī)電工程. 2020(02)
[3]面向緊急訂單的晶圓制造AMHS多目標(biāo)調(diào)度方法[J]. 吳立輝,宋昊舉,張中偉,武照云. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2020(01)
[4]考慮低碳的高維多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 黃夏寶,魏淑玲. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2019(06)
[5]多目標(biāo)多約束混合流水車間插單重調(diào)度問題研究[J]. 何小妹,董紹華. 工程科學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[6]基于GASA的柔性作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度研究[J]. 曹慶奎,張曉麗,任向陽. 河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[7]多類約束下的隨機(jī)混流U型拆卸線平衡排序問題優(yōu)化[J]. 肖欽心,郭秀萍,谷新軍. 工業(yè)工程與管理. 2019(05)
[8]基于遺傳算法的多目標(biāo)車間調(diào)度[J]. 靳彬鋒,畢利. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2019(04)
[9]關(guān)鍵鏈約束理論解決柔性車間調(diào)度問題[J]. 王建朝,袁逸萍,李曉娟,熊宗慧. 機(jī)械設(shè)計與制造. 2019(02)
[10]基于灰色PSO算法的分布式電網(wǎng)多目標(biāo)調(diào)峰調(diào)度優(yōu)化[J]. 郝曉弘,楊婧元. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
碩士論文
[1]基于約束理論的訂單式生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 江欣昊.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于模具時間特性的生產(chǎn)計劃與調(diào)度方法研究及系統(tǒng)設(shè)計[D]. 劉宏葉.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[3]M公司生產(chǎn)計劃與控制研究與改善[D]. 李宏壯.蘭州理工大學(xué) 2019
[4]帶資金約束的車間生產(chǎn)排程優(yōu)化問題[D]. 李日輝.華南理工大學(xué) 2018
[5]考慮批設(shè)置時間和模具數(shù)量約束的平行機(jī)調(diào)度[D]. 劉曉璽.暨南大學(xué) 2018
[6]PCBA車間基于混流生產(chǎn)線調(diào)度的計劃方法研究與應(yīng)用[D]. 易帆.華中科技大學(xué) 2018
[7]A企業(yè)混合流水車間調(diào)度問題研究[D]. 謝德功.東華大學(xué) 2018
[8]T公司生產(chǎn)排程優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D]. 孫琴芳.東華大學(xué) 2018
[9]面向某企業(yè)高壓加熱器總裝的生產(chǎn)排程優(yōu)化[D]. 陸樂.上海交通大學(xué) 2017
[10]基于約束理論的H企業(yè)生產(chǎn)計劃與控制研究[D]. 趙靜.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號:2961334
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