本文關(guān)鍵詞：基于3PL的JMI物料庫存管理以及安全庫存預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟的全球化以及供應鏈管理思想的發(fā)展,現(xiàn)代企業(yè)間的競爭日趨國際化,并逐步轉(zhuǎn)變成企業(yè)供應鏈間的競爭。在企業(yè)供應鏈管理過程中,人們逐漸發(fā)現(xiàn)庫存管理是供應鏈管理的重要組成部分,庫存成本也在企業(yè)成本中占了相當大的比例。因此,研究供應鏈中各節(jié)點企業(yè)的庫存管理策略對供應鏈整體的優(yōu)化具有很強的理論和實踐意義。本文中的H汽車制造廠采用供應商管理庫存的策略,供應商能夠自主管理企業(yè)物料庫存,在一定程度上降低了物流成本。然而,在現(xiàn)有的庫存管理中,存在供應商供貨決策過程中缺乏與制造廠的溝通和協(xié)商、現(xiàn)有的信息系統(tǒng)對物料流動監(jiān)控不夠及時、準確等問題。針對上述問題,文中提出了基于第三方物流的聯(lián)合庫存管理的解決方法。聯(lián)合庫存管理(Joint Managed Inventory,即JMI)更加注重供應鏈中上下游企業(yè)節(jié)點間的權(quán)利責任平衡和風險分擔,能夠有效避免了“牛鞭效應”的發(fā)生。在聯(lián)合庫存管理中引入第三方物流,將企業(yè)的庫存管理以及相關(guān)物流業(yè)務進行外包,讓企業(yè)集中精力發(fā)展自己的核心業(yè)務,提高了企業(yè)競爭力。同時,針對庫存管理中的安全庫存問題,文中提出了基于遺傳算法優(yōu)化LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的算法,并建立了相應的安全庫存預測模型。該模型針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡易陷入局部最優(yōu),收斂速度慢的問題,利用遺傳算法和LM算法進行改進,使之兼具神經(jīng)網(wǎng)路的學習能力和遺傳算法的全局搜索能力,極大地提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的性能。并且,通過Matlab進行仿真實驗對算法的可行性和性能進行驗證,效果明顯。論文最后使用.NET三層框架結(jié)構(gòu)對基于3PL的JMI物料管理系統(tǒng)進行了詳細的設計和實現(xiàn),并將C#實現(xiàn)的安全庫存預測算法應用到系統(tǒng)中。
【關(guān)鍵詞】：聯(lián)合庫存管理 第三方物流 安全庫存預測 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;TP183
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.1 JMI研究現(xiàn)狀12
• 1.2.2 安全庫存研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 聯(lián)合庫存管理(JMI)相關(guān)理論介紹13-15
• 1.3.1 JMI的供應鏈模型13
• 1.3.2 JMI的實施策略及優(yōu)勢13-14
• 1.3.3 基于第三方物流的JMI實現(xiàn)形式14-15
• 1.4 研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)15-17
• 1.4.1 論文主要研究內(nèi)容15-16
• 1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 1.5 本章小結(jié)17-18
• 第2章 基于3PL的JMI物料庫存管理系統(tǒng)需求分析和總體設計18-27
• 2.1 H汽車制造廠供應物流業(yè)務現(xiàn)狀18-19
• 2.2 H汽車制造廠供應物流業(yè)務需求分析19-24
• 2.2.1 物料采購管理業(yè)務19-21
• 2.2.2 供應商供貨一第三方物流收貨業(yè)務21-23
• 2.2.3 第三方物流出庫-企業(yè)生產(chǎn)上線業(yè)務23-24
• 2.3 系統(tǒng)總體設計24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 安全庫存預測模型及方法研究27-39
• 3.1 安全庫存定量方法分析27-29
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)算法研究29-31
• 3.2.1 LM算法和遺傳算法29-31
• 3.2.2 標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法31
• 3.3 標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化31-34
• 3.3.1 標準BP神經(jīng)網(wǎng)路的性能分析31-32
• 3.3.2 標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化方法研究32-34
• 3.4 安全庫存預測建模及性能分析34-38
• 3.4.1 安全庫存預測模型建立34-35
• 3.4.2 安全庫存預測模型參數(shù)設置35-36
• 3.4.3 實例仿真及結(jié)果分析36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 基于3PL的JMI物料庫存管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)39-64
• 4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及整體框架設計39-40
• 4.2 系統(tǒng)功能設計40-45
• 4.2.1 供應商庫存管理功能設計40-42
• 4.2.2 第三方物流庫存管理功能設計42-44
• 4.2.3 制造廠庫存管理功能設計44-45
• 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設計45-48
• 4.3.1 數(shù)據(jù)庫概念模型設計45-46
• 4.3.2 數(shù)據(jù)庫表設計46-48
• 4.4 系統(tǒng)主要功能的實現(xiàn)48-63
• 4.4.1 物料庫存實時查詢功能的實現(xiàn)48-50
• 4.4.2 供應商供貨功能模塊的實現(xiàn)50-53
• 4.4.3 第三方物流收貨功能模塊的實現(xiàn)53-56
• 4.4.4 安全庫存預測功能模塊的實現(xiàn)56-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 總結(jié)與展望64-65
• 致謝65-66
• 參考文獻66-69
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文及參與的科研項目69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 韓宇鑫,劉曉偉;基于時間優(yōu)化的安全庫存管理[J];商業(yè)研究;2004年12期

2 陳美霞,沈厚才,仲偉俊;供應鏈管理中的生產(chǎn)批量與數(shù)量折扣定價聯(lián)合決策模型[J];東南大學學報(自然科學版);2000年06期

3 徐章一;江海軍;;聯(lián)合庫存管理的四種實現(xiàn)形式[J];物流技術(shù);2006年03期

4 盧安文;王躍平;;配送中心安全庫存優(yōu)化[J];中國物流與采購;2008年03期

5 丁碩;常曉恒;巫慶輝;楊友林;;LM算法改進的BP網(wǎng)絡在模式分類中的應用研究[J];電子測試;2014年02期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳穎;聯(lián)合庫存管理在L公司的應用研究[D];華南理工大學;2011年

2 饒飚;第三方物流企業(yè)倉儲管理信息系統(tǒng)的分析與設計[D];華中科技大學;2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于3PL的JMI物料庫存管理以及安全庫存預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：293835