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供應(yīng)鏈分配模型

第17卷　第5期中國管理科學(xué)Vol.17,No.5

文章編號(hào):1003-207(2009)05-0039-07

多渠道供應(yīng)鏈中物流系統(tǒng)的容量擴(kuò)充與分配模型

劉開軍,張子剛

(華中科技大學(xué)管理學(xué)院,湖北武漢　430074)

摘　要:考慮一個(gè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈將市場由單一的實(shí)體商店零售擴(kuò)大到互聯(lián)網(wǎng)上的在線零售,需求,供應(yīng)商需要擴(kuò)充物流系統(tǒng)的供應(yīng)容量,。倉庫組成的二級(jí)物流系統(tǒng),在保留現(xiàn)有配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,,并提出一種基于拉格朗日松弛法的求解算法。,。關(guān)鍵詞:;;中圖分類號(hào):C934;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

1　引言

隨著電子商務(wù)的普及,互聯(lián)網(wǎng)上的在線零售方式逐漸引起企業(yè)的重視,包括IBM、HP、Nike等著名品牌在內(nèi)的眾多企業(yè)已經(jīng)開通了他們的在線零售網(wǎng)站,更多的企業(yè)正考慮開展在線零售業(yè)務(wù)。艾瑞咨詢基于對(duì)中國網(wǎng)絡(luò)購物市場的長期跟蹤研究發(fā)現(xiàn),中國網(wǎng)絡(luò)購物市場經(jīng)過近10年來的發(fā)展和培育,已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展期,預(yù)計(jì)中國網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模在2011年有望達(dá)到5690億元�？梢灶A(yù)見,隨著電子商務(wù)技術(shù)的成熟,特別是移動(dòng)商務(wù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的在線零售將發(fā)揮越來越重要的作用[1]。

供應(yīng)鏈將市場從單一的實(shí)體零售擴(kuò)展到在線零售將形成多渠道供應(yīng)鏈,新增的銷售渠道將帶來額外的用戶需求,這對(duì)供應(yīng)鏈的物流系統(tǒng)提出更高要求。由于在線零售直到近年才引起重視,許多供應(yīng)鏈在設(shè)計(jì)早期物流系統(tǒng)時(shí),并沒有考慮為在線需求保留一定的供應(yīng)能力,因此需要擴(kuò)充物流系統(tǒng)的供應(yīng)能力。擴(kuò)充物流供應(yīng)能力的方法之一是重新設(shè)計(jì)整個(gè)物流系統(tǒng),但這種方法成本太高。比較經(jīng)濟(jì)可行的方法之一是保留現(xiàn)有物流系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),擴(kuò)充部分地區(qū)倉庫的供應(yīng)容量,用新增的供應(yīng)能力滿

　　收稿日期:2008-11-21;修訂日期:2009-08-10

基金項(xiàng)目:中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20080430968);國家

自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70871044)

作者簡介:劉開軍(1979-),男(漢族),湖北襄樊人,華中科技大

學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向:供應(yīng)鏈管理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化.

足各地的在線零售需求。DeKoster[2]的實(shí)證研究也表明,大部分傳統(tǒng)企業(yè)在開展網(wǎng)上業(yè)務(wù)時(shí),仍然使用現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò),并不會(huì)重新設(shè)計(jì)他們的物流系統(tǒng)。

本文將考慮由一個(gè)中心倉庫和多個(gè)地區(qū)倉庫組成的二級(jí)物流系統(tǒng),各地區(qū)的實(shí)體零售需求由本地倉庫滿足,各地區(qū)還存在在線零售需求,但地區(qū)倉庫沒有滿足這部分需求的供應(yīng)能力。我們將保留實(shí)體零售需求的配送結(jié)構(gòu)不變,選擇部分地區(qū)倉庫擴(kuò)充供應(yīng)容量,再將新增容量分配給各地的在線零售需求,目標(biāo)是總成本最小。

本文的研究內(nèi)容主要與兩類文獻(xiàn)相關(guān):庫存匯聚模型和網(wǎng)絡(luò)選址模型。庫存匯聚(InventoryPoo2ling)也稱為風(fēng)險(xiǎn)匯聚(Riskpooling),是指當(dāng)多個(gè)隨機(jī)需求集中到一個(gè)倉庫供應(yīng)時(shí),庫存成本將比分散供應(yīng)時(shí)減小。庫存匯聚模型起源于Eppen等(1981)[3]的研究,他考慮了多點(diǎn)報(bào)童的庫存匯聚效應(yīng),之后的研究考察了庫存匯聚模型的各種變體。Bollapragada等(1998)[4]證明了異質(zhì)零售商匯聚庫存的價(jià)值;Alfaro和Corbett(2003)[5]研究了在次優(yōu)庫存管理策略下,庫存匯聚的價(jià)值,并對(duì)非正態(tài)分布需求做了數(shù)值實(shí)驗(yàn);Corbett和Rajaram(2006)[6]證明對(duì)服從一般分布的需求,庫存成本隨需求相關(guān)性而增長。在本文中,若將各地的在線零售需求集中到一個(gè)地區(qū)倉庫供應(yīng),可最大限度地發(fā)揮庫存匯聚效應(yīng)節(jié)約庫存成本,但這樣將會(huì)增大物流系統(tǒng)的運(yùn)輸成本;反之,若將各地的在線零售需求都放在本地倉庫供應(yīng),可最大限度地節(jié)約運(yùn)輸成本,但這樣將增

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